datenqualität im reporting
公司要求对于supply chain reporting中的datenqualität分析， 可以从哪些方面分析啊？ 本帖最后由 guoz100 于 2012-4-16 19:03 编辑不是搞物流的哈，只是个人觉得可以考虑以下几个方面，说错了就当我是个外行好了
我觉得数据质量，可能不是让你分析吧，可能是让你审计数据
比如检查下data type有没有错，比如日期是不是定义成了字符串类型
比如检查下有没有junk data, 比如有的日期少月份，导致计算机不认识这条数据，处理的时候会报错误；如果没有垃圾数据，那有没有丢失原始数据，数据量够不够
再比如看下这个数据是什么阶段的数据，是原始数据？经过clean的数据？clean以后有没有standardize？
如果以下都看过了，没有问题，可以考虑下数据的有用性，比如是不是有很多null value
其他方面，比如分析数据是否是normalized，以此类推，都一个道理，挨个检查，如果你的责任只是发现错误而不是解决错误，你就挑毛病，挑完了汇报给老板就好，如果你的任务是挑出来毛病并解决的话，那你工作量就要大点了，得编几个程序了
汗，你这是实习的问题还是毕业论文的课题啊？
要是前者，可以参考下我的答案，要是后者，我的答案你可以跳过了 楼主可以围绕下面三个概念来写(具体去放狗搜吧)：
Data integrity
Data consistency
Data reliability 恩，多谢楼上2位的帮助，我没写清楚，这个是我要面试实习的一个任务之一，看了你们的回帖我有点方向了。{:5_342:}
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