万能家电版，，专业问题又来了。。。
本帖最后由 sobranie_1 于 2013-1-11 15:50 编辑MATLAB问题
比如我现在手头有一组GPS点的数据，是汽车传感器记录下来的，比如a（14.56,51.33）b（14.57,51.66）这样子，每秒记录一次，一组数据有20个点这样，我该如何用这些点的位置来判断出汽车是处于直行呢还是转弯呢？？行驶方向可以通过2个点的经度纬度分别相减来判别。
之前我的算法太幼稚太NAIV了，我在判断出汽车的方向后，分别给这8个方向代入了1个数，比如东北方向是3，西南是5，然后来判断汽车是左转还是右转还是直行，说穿了就是根据汽车的行驶方向改变来判断。像这样的算法只能判定非常典型的十字路口转弯，因为90°变向嘛，但是有些特定情况就不行了，但是比如汽车从东北10°往东北70°转弯，我的程序就不知道了，因为方向没变。
现在我是想用斜率的变化率来判别汽车是否直行还是转弯，但是觉得很复杂，还在思考中，
有人能给我随便出个点子吗？？一个思路也好。
祝大家周末愉快{:7_424:} 你都有行驶方向了，怎么会计算不出转向.....
不过你行驶方向的计算也太粗糙了..... 本帖最后由 老湿不给力 于 2013-1-11 16:29 编辑
建立一个puffer，每获得一个gps数据，就把纬度坐标除经度坐标，把结果跟puffer里的数据比较，如果相同就是直行，如果不同就表示汽车拐弯了，然后把最新的数据存到puffer里，让下一组再来比较。
a（14.56,51.33）b（14.57,51.66）
a: 51.33/14.56=3.525
b: 51.66/14.57=3.545
基本可以判断车子拐了 本帖最后由 JonnySun 于 2013-1-11 23:29 编辑
这是我的第一想法：直走的话各坐标的变化率应该大体相同，或者说在一个Toleranz里，你可以用类似即时变化值和平均变化值相比，时间单位10秒一个间隔（如果GPS更新够快），不超过最大变化值为直行，超过最大变化值数值为正则是左拐，反之又拐，若是反向行使的话就用另外一个大case倒过来判断，有必要的话要建立矩阵来模拟GPS坐标
想法2：两坐标建立向量，求夹角，然后你直接设一个边界角度，绝对值大于了就是拐弯了，正负判断左右拐弯
v1=;%示范一下，具体赋值和获取值需要你自己规划
v2=;
aa = acos(dot(v1, v2)/(sqrt(sum(v1.^2))*sqrt(sum(v2.^2))));
aa = angle(complex(14.57-14.56 , 51.66-51.33)) - angle(complex(X-14.57 , Y-51.66)) ;
subspace(v1', v2')
算夹角啊。。。 总得有个定义吧，什么时候算abbiegen，什么时候只能算是kurve? 劈马甲 发表于 2013-1-11 16:48
总得有个定义吧，什么时候算abbiegen，什么时候只能算是kurve?
还有换道也得考虑 就是一串向量啊，第二个向量(a+b)减去第一个向量(a)=(b)，然后求(a)(b)夹角就可以了 然后嫩这个最好先Extrapolation一下，然后把之前采样点和extrapolieren出来的点做一下smooth，好补偿GPS的误差
或者用别的算法也可以
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