地震升级！人机大战第2局电脑完胜 2-0李世石
地震升级！人机大战第2局电脑完胜 2-0李世石2016年03月10日16:29 新浪体育 微博 我有话说(1,017人参与) 收藏本文
李世石0比2不敌阿尔法围棋李世石0比2不敌阿尔法围棋
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3月10日晚，谷歌阿尔法围棋与李世石的人机大战五番棋第二局在韩国首尔四季酒店战罢，阿尔法执黑中盘获胜，2比0领先李世石。今天阿尔法的胜利，比昨天更令人信服，即使从人类的角度来看，李世石全盘也没有太明显的失误，但最后就是要输一些。难道人类在围棋上真的要被电脑击败了？第三局比赛将于12日进行。
李世石表情非常痛苦李世石表情非常痛苦
如果说1月底《自然》杂志上的那则论文引爆了一颗炸弹的话，那么昨天阿尔法击败李世石则引发了一场大地震，今天地震再度升级。李世石以这种方式输掉，人类棋界，哑口无言。
首局落败之后，李世石坦言自己低估了电脑的实力，但依旧有最终取胜的信心。今天轮到阿尔法执黑先行，李世石转变了行棋的风格，开局下得非常稳健，准备和电脑打一场“拉锯战”。昨天的棋局据人类棋手研究，电脑在官子阶段下得不够精细，李世石看来是打算在后半盘拉开差距。
阿尔法开局的下得非常积极，还有很多创造性的招法。李世石变得谨慎很多，不时长考。比赛的用时是每方2小时，3次1分钟的读秒。今天时间上，阿尔法一直领先于李世石。还在观战的职业棋手争论阿尔法的布局“新手”是好是还之时，棋局已经渐渐进入中盘战斗。李世石右上角的一步二路打拔，有稍缓的嫌疑，阿尔法黑棋优势的判断渐渐清晰起来。
李世石对形势的判断也不太乐观，后半盘开始有“拼搏”的招法。不过阿尔法的应对非常“冷静”，几度小型转换之后，黑棋还是牢牢守住了小胜的局面。抛开胜负不说，本局的内容非常精彩。不过李世石并没有淋漓尽致地发挥出自己的风格，总是想着如何利用电脑的弱点，这可能是他战术上的失利原因所在。
0比2落后，五番棋李世石已经到了背水一战的地步。现在想想赛前谷歌团队在发布会和接受采访时表达的内容：胜负各50%，阿尔法围棋可能存在瓶颈，等等，原来是“实在话”。作为开发者，他们认为阿尔法可能存在瓶颈和缺陷，接下来是休息日，“高级程序测试员”李世石能否找到阿尔法的弱点呢？
3月12日，人机大战第3局，敬请期待！ {:5_331:} 本帖最后由 黯然浪子 于 2016-3-10 10:22 编辑
google执黑先行，机器竟然在棋盘上给小李写了一个死字。。。
黯然浪子 发表于 2016-3-10 10:21
google执黑先行，机器竟然在棋盘上给小李写了一个死字。。。
是恐怖片吗？ lioumang 发表于 2016-3-10 10:07
應該三四個九段世界冠軍聯手商量每一步，這樣就能避免昏招，祇出高招。看看阿發狗還能不能贏。
围棋早就有混合大战，但是效果并不好，因为一个人的思路和全局观和另一个人不同，很难一起合作 {:5_389:} live 发表于 2016-3-10 10:24
是恐怖片吗？
有点那个意思了，首尔事件必将载入史册。
而且小李不管犀利还是求稳，都输，柯洁认为这个李九段这次可能要被5：0碾压。 本帖最后由 fusion 于 2016-3-10 10:42 编辑
机器的绝对优势是没有情绪和压力的影响
还有机器可以无限量的学习，并把掌握的复制给别的机器，人虽然通过写书，教育完成的部分知识的传递，但每个个体还是要花很多时间重新开始 这种纯比计算速度和脑容量的东西，人完败很正常吧，小李子也真是倒霉，不得不做一件必败的事情，还得顶个人类的大帽子。再说，阿尔法除了下棋还会什么？小李子肯定还会吃饭，会说话，会吃喝拉撒会吵架会装睡等等，这些不也占脑容量么{:5_319:}还有，人会下棋下到死么，如果阿尔法的CPU过热要烧了，阿尔法会哭会喊会停止举白旗吗？{:5_332:} 幽雨听弦 发表于 2016-3-10 11:05
这种纯比计算速度和脑容量的东西，人完败很正常吧，小李子也真是倒霉，不得不做一件必败的事情，还得顶个人 ...
最后那个过热要烧了这个预警机制现在汽车电脑都有的，温度过高会关闭一些应用。即使最低级的扫地机器人没电了也会扑腾扑腾的走向电源{:5_383:} fusion 发表于 2016-3-10 10:37
机器的绝对优势是没有情绪和压力的影响
还有机器可以无限量的学习，并把掌握的复制给别的机器，人虽然通过 ...
也就是说，下一个爱因斯坦是由三极管组成的喽？{:5_387:} 我爱热钱 发表于 2016-3-10 11:09
也就是说，下一个爱因斯坦是由三极管组成的喽？
我大胆猜测，下一个爱因斯坦就是师承爱因斯坦----量子管组成的{:5_387:} fusion 发表于 2016-3-10 11:08
最后那个过热要烧了这个预警机制现在汽车电脑都有的，温度过高会关闭一些应用。即使最低级的扫地机器人没 ...
我要是饿了，去固定的餐馆发现关门会自动搜索附近餐馆找自己喜欢吃的。。。哪怕没有google，自己也可以通过街的样子神马的判断哪儿有下一家餐馆。电脑可以搜索吗？关键是这些东西需要提前输入数据库吧，起码要告诉它这个时候可以搜索这个功能。人类这个功能需要输入么，是与生俱来的吧 fusion 发表于 2016-3-10 11:08
最后那个过热要烧了这个预警机制现在汽车电脑都有的，温度过高会关闭一些应用。即使最低级的扫地机器人没 ...
靠，我发现自己语言能力差的可以～～～
只是想说关键点在于人可以对环境做出不同的反应，机器不会自己做出反应的，这些反应必须有人提前输入进去，如看到太阳你就笑，看到下雨你就打伞等等。。。如果边下雨边大太阳的时候你觉得机器会笑还是打伞？{:5_332:} 幽雨听弦 发表于 2016-3-10 11:18
靠，我发现自己语言能力差的可以～～～
只是想说关键点在于人可以对环境做出不同的反应，机器不会自己做 ...
就怕机器掌握了自我改善的能力，也就是说创造力。。。 本帖最后由 fusion 于 2016-3-10 11:29 编辑
幽雨听弦 发表于 2016-3-10 11:18
靠，我发现自己语言能力差的可以～～～
只是想说关键点在于人可以对环境做出不同的反应，机器不会自己做 ...
看到下雨就打伞，看见太阳就笑也是人类小时候潜移默化学习的，而且每个人都要重新学习一遍，机器人只要有一个学习了，比如发现没电了就找电源，发现下雨了，应为会有短路的危险，就找最近避雨的地方，那所有机器人就都会了。智能神经网络的编程和普通的Deterministisch编程不一样，简单的说智能神经网络编程并不是If什么，就Then什么，他编的是一个学习的算法，一开始要训练的，在训练过程你给他的是一个Pattern，他会应用这个Pattern，然后人类打分对还是不对，机器人会把这个结果和Pattern比较，来自己优化他的Pattern，就想人类小时候牙牙学语一样 黯然浪子 发表于 2016-3-10 10:21
google执黑先行，机器竟然在棋盘上给小李写了一个死字。。。
什么呀，明明是个“殇”字，朝机器这边。 时间上机器一直领先这句话太扯了，CPU的计算量和速度跑来和人类玩读秒。这个比赛的bug在于，留给机器的时间未能按照处理器主频来折算。 {:5_387:}偶那些搞计算机的朋友们都表示目前没有压力，就算电脑能赢所有人都没事。就怕有一天开始它知道要故意输了，那就细思极恐了... fusion 发表于 2016-3-10 11:27
看到下雨就打伞，看见太阳就笑也是人类小时候潜移默化学习的，而且每个人都要重新学习一遍，机器人只要 ...
细思有理。
AI什么时候能告诉我，什么时间什么地点找老板提薪能搞定算它牛～{:5_332:} celinecy 发表于 2016-3-10 11:52
偶那些搞计算机的朋友们都表示目前没有压力，就算电脑能赢所有人都没事。就怕有一天开始它知道要 ...
给它一个pattern，如果领先太多就装傻故意输～～～{:5_332:} 幽雨听弦 发表于 2016-3-10 13:07
给它一个pattern，如果领先太多就装傻故意输～～～
说的当然是一台编程的时候目标只被定义为赢的计算机，假如有一天自己突然开始知道故意输掉了... 幽雨听弦 发表于 2016-3-10 12:06
细思有理。
AI什么时候能告诉我，什么时间什么地点找老板提薪能搞定算它牛～
有一个电影就是说的AI通过大概率事件分析，预测一个人什么时候死 fusion 发表于 2016-3-10 12:23
有一个电影就是说的AI通过大概率事件分析，预测一个人什么时候死
那都能解八字了
八字就是一个超级信息密码 幽雨听弦 发表于 2016-3-10 12:07
给它一个pattern，如果领先太多就装傻故意输～～～
这个是定目标的问题了，比如定目标要赢，但Contraints是不超过三个子，或者可以引入模糊控制来定义Constraints的条件 fusion 发表于 2016-3-10 11:27
看到下雨就打伞，看见太阳就笑也是人类小时候潜移默化学习的，而且每个人都要重新学习一遍，机器人只要 ...
理论上说人的任何先天本能都可以写成程序输入到ai里。哪怕是直觉，google这次的围棋算法就一定程度实现了直觉。这次是这个深度学习算法的胜利。 fusion 发表于 2016-3-10 12:23
有一个电影就是说的AI通过大概率事件分析，预测一个人什么时候死
没看过，不过可以想象。只要有足够的资源和确定的算法，不就是数据多一些么，算就完了
要是能给我算一下就好啦～ fusion 发表于 2016-3-10 12:28
这个是定目标的问题了，比如定目标要赢，但Contraints是不超过三个子，或者可以引入模糊控制来定义Constr ...
我觉得目前AI的关键点在于，你必须给它算法，给它pattern，给它定义学习的方向和先决条件等等，然后它往这个方向走，类似于拖车的感觉 黯然浪子 发表于 2016-3-10 13:35
理论上说人的任何先天本能都可以写成程序输入到ai里。哪怕是直觉，google这次的围棋算法就一定程度实现了 ...
{:5_383:}让人联想起那个“隔壁老王机器人公司”...
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