借助Facebook研究个性：革命性结果
本帖最后由 mandy161717 于 2016-10-17 14:06 编辑来自宾夕法尼亚大学的研究人员所对75000名自愿参与研究的用户进行了其Facebook状态的研究。近期，该报告称这绝对是个全新的探索人类个性的方式。
参与用户首先回答了一些有关Facebook上的一些个人问题，接着他们需要允许研究人员访问他们在网站上的状态更新。研究人员基于7亿多个单词、句子以及主题，建立了计算机模型，随后，他们预测了各参与者的年龄、性别，没想到这一预测答案和参与者实现给的个人信息具有惊人的一致性。
这一基于词汇的分析方法，是心理学家使用的常用方法，此外，研究人员还创造了“单词云”，用来反映具有个人特点的心理世界。参与本次研究的科学家
Johannes Eichstaedt说：“这些概念中，有很多都能明显看出个人特点，但这些是否反映了一切或者至少大部分的个性特征呢？”
下图就是反映不同个人特质的单词云（外向、内向、神经质、情绪稳定）：
单词云提供了词汇和性格特征之间的关系。比如：情绪稳定的参与者，会经常使用有关做运动的单词。另外一位研究员 Lyle Ungar推测：“我们会研究让神经质类型的人群多做运动，是否可以帮助他们稳定情绪。”
他们的研究结果显示了对个性、行为、心理的一种新的研究方式。
根据年龄划分的单词云
根据性别划分的单词云
信息来源：德文媒体
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