shrek_munich 发表于 2020-5-21 13:02

MeineFrauWiebke 发表于 2020-5-21 08:40
和你想的不一样,ML最前沿的方向都是研究ML这个工具的,需要很多统计学和数学的知识,这个我真的不行。
...

谁告诉你生物信息不需要数学统计功底?你不会以为写个工具脚本那就算吧……

MeineFrauWiebke 发表于 2020-5-21 13:10

shrek_munich 发表于 2020-5-21 14:02
谁告诉你生物信息不需要数学统计功底?你不会以为写个工具脚本那就算吧……

我问了以后,教授说的啊,懂coding,熟悉机器学习框架就行了,连生物都不需要懂。

Ma2017 发表于 2020-5-21 13:50

本帖最后由 Ma2017 于 2020-5-21 14:53 编辑

MeineFrauWiebke 发表于 2020-5-21 09:40
和你想的不一样,ML最前沿的方向都是研究ML这个工具的,需要很多统计学和数学的知识,这个我真的不行。
...

兄弟 你这个逻辑有点矛盾啊。 我帮你捋捋。
先说Ml 前沿研究工具 需要数学和统计知识。
然后说自己这方面不行。
下面又说自己想研究的是“用”ML工具。
感情你明白自己缺数学功底不能研究工具还要硬刚?
你觉得用工具和研究工具需要的数学差别很大吗?
我觉得你就是想取巧 避开自己不擅长的东西。
这心态完全不是学习的心态得调整。其实ml 用的数学也没有那么高深。没有要你证明一个定理的地步。你只要把里面的数学架构弄懂就OK了。

Ma2017 发表于 2020-5-21 13:58

本帖最后由 Ma2017 于 2020-5-21 15:03 编辑

MeineFrauWiebke 发表于 2020-5-21 14:10
我问了以后,教授说的啊,懂coding,熟悉机器学习框架就行了,连生物都不需要懂。

也许这个教授coding 不行 需要找个人实现。Ml这东西是很吃项目经验的。从feature engineering 开始一直到最后模型验证,其实是个力气活。你会发现业界的Ml 只要能玩解决问题就行。根本不在乎提高了多少精确度,只需要能work 解决实际问题。数学在里面的比重不高。
不过按照我的经验很多码农(本人也算半个)的数学水平时是堪忧的。
有没有ranmdon的意思,对分布了解多少,高斯分起码要会吧,如果数据不遵循现已知分布怎么办,做么做hyoothesis test.....
不是什么none value 给个fixed的值就完了。

Hornets1616 发表于 2020-5-21 14:09

本人机械博,刚发一篇机器学习的Beitrag。可以给你点建议:

1. 读博不等于WissMit。有项目才有职位,Antrag批下来到结束一般为期两年。也就是说这两年内拿到职位你是WissMit。项目结束你必须提交新Antrag否则职位最多带薪保留半年。Antrag被同意几率你可以打听打听,ca. 25%。这种循环至少3次,也就是6年。期间你必须抽空开自己DA的Thema,做实验,积累数据,并撰写论文。还有个问题,自己Thema所需实验器材耗材的钱,老板是否愿意给你。

2. 发Paper。扪心自问一下,自己的德语英语能力。你如果有幸能入职,你发现周围同事当年MA几乎都是1.0来的。跟他们比你是否有足够能力。

3.教学任务。不要以为拿着EG13或是奖学金,可以轻松focus自己的项目。教学任务牵扯很大精力。但是前提,你是否有足够能力带德国学生?

这只是工科博的大概情况。理科医科可能拿钱少容易申。但是工科成绩进不了1,5,并且无“真正”的实践经验。申请到的概率几乎不可能。即使拿到了,两年后tschuess概率也极大。疫情下,DFG,ZIM等等也没余粮啊。研究所招人也少了。

其实最重要的是认清自己。成功是多方面的。人要有自知之明,且会扬长避短。

MeineFrauWiebke 发表于 2020-5-21 14:55

Ma2017 发表于 2020-5-21 14:50
兄弟 你这个逻辑有点矛盾啊。 我帮你捋捋。
先说Ml 前沿研究工具 需要数学和统计知识。
然后说自己这 ...

我这么给你解释吧

理解CNN,RNN,RL,甚至R3C和bp以及所有的参数,都不需要数学。你可以理解ML所有的工具,以及他们的意义,可以做什么等等。
如果你想在某一个工具的基础上做改进,比如Alex Krizhevsky从LeNet做出AlexNet,这种需要你对ML底层的一些东西理解的非常清楚,这种我肯定做不了。

我这么说你明白了么?

MeineFrauWiebke 发表于 2020-5-21 14:56

Ma2017 发表于 2020-5-21 14:58
也许这个教授coding 不行 需要找个人实现。Ml这东西是很吃项目经验的。从feature engineering 开始一直 ...

你说的是DL吧?DL只是ML的一个小分支,虽然是一个很重要的工具。

MeineFrauWiebke 发表于 2020-5-21 15:00

Hornets1616 发表于 2020-5-21 15:09
本人机械博,刚发一篇机器学习的Beitrag。可以给你点建议:

1. 读博不等于WissMit。有项目才有职位,Ant ...
Ausschreibung上直接写的就是Promotion,甚至没写要带学生。就是有很多coding要做。
甚至有的Ausschreibung上直接写的Softwareentwickler mit Promotionsmöglichkeit
如果不行就算了。其实如果去做了这个,收入减少了快一半了。。。就是单纯的对这个感兴趣。

MeineFrauWiebke 发表于 2020-5-21 15:01

Ma2017 发表于 2020-5-21 14:58
也许这个教授coding 不行 需要找个人实现。Ml这东西是很吃项目经验的。从feature engineering 开始一直 ...

你说的数学也太基础了吧。。。这个只要是学EE的都学过。

shrek_munich 发表于 2020-5-21 16:59

MeineFrauWiebke 发表于 2020-5-21 13:10
我问了以后,教授说的啊,懂coding,熟悉机器学习框架就行了,连生物都不需要懂。

你准备怎么发论文?我用了xx框架,完了?
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查看完整版本: 想去读博士,可是分数不行,方向也不太一致