语音识别新冠？德国研究人员开发的应用程序已经初步成功！
奥格斯堡大学的研究人员想通过声音的评测告诉患者是否感染了新冠病毒。他们开发的应用程序已经显示出初步的成功。
奥格斯堡大学医院研究负责人舒勒（BjörnSchuller）和他的团队自3月以来一直在开发语音识别应用程序，最初评估了来自中国武汉的数据。由于该病毒在德国传播的也越来越多，来自奥格斯堡的测试人员把带有许多元音的文字输入到手机程序中。人工智能将感染州的语音模式与没有感染者的语音模式进行比较。从而通过分析得出结果。舒勒表示：“该应用程序甚至还可以实时分析被感染人的活动和传播方式等数据。”
语言代替血液
研究人员表示，在这种测试方式中，“语言基本上就等同于一般检测中的血液等样本。
目前，据奥格斯堡大学和大学医院称，该应用程序的检测的正确率超过80％。不过，人们希望收集更多数据。目标是将语音识别应用程序推向市场。
但是，在将应用程序用于最终设备上之前，有一些障碍需要克服：每个国家/地区都只能在谷歌商店等提供商处供应一个官方的新冠应用程序，因此“我们将不得不将其集成到官方的新冠应用程序中或将其作为更一般的健康分析应用程序进行宣传。”
之前，媒体介绍美国麻省理工大学的研究人员也开发了一种类似的系统，该系统基于对咳嗽声的分析，同样可以实现较高的检出率。详见：咳嗽识别新冠感染：无症状感染识别率高达100%
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