百朋AI快讯
作者：百朋AI学堂点击上方蓝字关注我们
01. GPT应用井喷，AI操作系统梦想成真，新版Turbo上线，3000+创意应用涌现
在短短3天内，GPT应用在全球范围内爆发，显现出成为AI时代爆款的潜力。Altman在开发者大会上的发言预示了这一趋势，“我们正在孕育新物种，它们正在迅速增殖。”随着GPT-4 Turbo上线ChatGPT，开发者和用户的创造力被进一步激发。这一趋势预示着AI应用将进一步改变人们的生活和工作方式。
02. ChatGPT被微软内部禁用，GPTs新bug导致数据泄露
最近，ChatGPT被微软内部禁用，原因是GPTs出现了新的bug，导致数据泄露。这个bug使得任何人都可以通过简单的提示词获取到GPTs背后的知识库文件。这个问题的曝光导致了许多AI工具不再供员工使用。同时，OpenAI最亲密盟友微软也一度紧急禁用了ChatGPT。此外，一些用户发现他们可以通过简单的提示词下载到GPTs背后的知识库文件，导致数据泄露。一些网友认为这并不是bug，而是GPTs的功能，文件中的数据应该是公开的。然而，也有一些用户认为这是新的安全漏洞，应该加以防范。目前，开发者们已经在使用GPTs做一些稀奇古怪的东西，例如prompt书写、简历修改等等。但是，由于现在仍然有3小时50条的限制，许多网友表示很容易触发这个数量限制。与此同时，马斯克对GPTs的态度非常鲜明，认为它毫无价值。
03. 北大与腾讯联合推出多模态预训练框架LanguageBind，创新解决跨模态检索难题
北大与腾讯联合研发的多模态预训练框架LanguageBind，成功打造了一个15边形战士，以语言为中心，融合视频、音频、深度、红外等各模态。通过语言作为纽带，冻结语言编码器，利用对比学习方法将各模态映射到共享特征空间，实现多模态数据的语义对齐。实验证明，LanguageBind在跨模态检索任务中表现卓越，全面超越现有方法。同时，研究人员创建了包含1000万个数据对的VIDAL-10M数据集，是首个包含深度和红外模态的大规模视频多模态数据集。LanguageBind与VIDAL-10M的结合，将在视频、音频等模态理解任务中发挥重要作用。
04.Snap宣布在Lens Studio5.0中集成ChatGPT，增强AR技术体验
Snap宣布在最新的AR开发平台Lens Studio5.0版本中集成了ChatGPT功能，这一创新举措极大地增强了增强现实（AR）技术的趣味性和效率。通过ChatGPT，Snap的开发者们可以更轻松地创建有趣、科普、对话和创意性质的Snapchat镜头。这些创新包括无限测验和随机生成的镜头，以及根据用户的语音提示自动应用滤镜和导演模式来改变相机风格。Snap展示了一个AR示例，用户通过语音提问关于太阳系的问题，系统能在几秒内迅速返回准确答案。这种全新的“人机协作”模式正在全球各个行业迅速崛起，重塑工作模式和开发流程。Snap希望通过ChatGPT为用户带来更好的体验和新鲜感，同时推动生成式AI在社交媒体领域的应用。
05. 清华本科生特等奖学金答辩揭晓，戴言、高焕昂、林奕然当选
今年清华本科生特等奖学金答辩如期举行，15位候选人经过激烈角逐，最终选出10名优秀学子，其中包括叉院戴言、计算机系高焕昂和求真书院的林奕然。戴言在计算机领域表现出色，已发表多篇顶会论文；林奕然以优异成绩加入丘成桐数学领军计划，并多次上台主讲；高焕昂则以兴趣为导向，选择了计算机视觉中的场景理解作为研究方向。三位学子均展现出极高的学术水平和个人素质。
06. AI技术能否破解动物语言之谜？
随着ChatGPT等生成式AI技术的崛起，研究人员开始探索类似技术是否也能用于学习动物的语言。机器学习模型擅长总结词汇间的松散相关性，神经网络可发现动物交流中的信息。自然语言处理系统被用于分析海量抹香鲸数据，未来还计划与野外抹香鲸进行直接对话。地球物种项目开源了首个动物发声基准BEANS和基础模型AVES，可用于信号检测和分类等任务。生成式AI技术通过无监督学习海量数据，展现出破解动物语言之谜的潜力。研究人员开始转向AI技术来分析数据，获取对动物有意义的术语。
07. Mozilla推出AI工具Fakespot Chat，用于检测电商平台虚假评论
Mozilla推出首款AI模型Fakespot Chat，主要用于检测电商平台产品信息和虚假评论。该模型由Mozilla收购的Fakespot公司开发，以数十亿项数据为基础训练而成，能够评估商品、回答产品问题、检测虚假评论等功能，旨在提高消费者网购过程的可信度。此举使Mozilla成为少数推出AI工具以帮助消费者进行网购的公司之一。
08. 《怪医黑杰克》将推出AI辅助续作，致敬手冢治虫
日本著名漫画家手塚治虫的名作《怪医黑杰克》将迎来续作，采用AI辅助创作的形式。官方宣布，《怪医黑杰克》续作将于11月22日刊载于最新一期的《周刊少年Champion》，作为致敬已故大师的作品。该项目团队由一批人工智能专家和漫画创作者等组成，并由手冢治虫的长子手冢真与庆应大学教授栗原聪所领衔。团队使用GPT-4学习手冢治虫独特的画风及情节风格，生成可能的台词与分镜，并由项目小组成员最终归纳，完善而成最终作品。
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