AI产业的零部件供应链的出现猜想
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最近在想什么是AI行业的零部件行业?
制造里零部件是复杂系统的基础，完成某件任务的最小单元。比如螺丝螺母的紧固件，就是完成紧固这一件任务。特点是：
1、基本并不对最终用户，而是一种供应链系统。
2、依然专业细分的无比的细，比如螺丝螺母根据大小，强度，样子，不知道细分了多少SKU。
3、被其他产品广泛使用，这层就不用再重复制造了. 这就是零部件基础供应链的价值。
那如果未来AI复杂应用甚至平台，也需要基于AI零部件产业，一些不可再拆分的任务自动化单元，就会出现一层AI零部件产业这件事。形态可能是:
1、还是基于某种模型底座或者Aios,提供智力和基本信息进出的能力。
2、根据非常细分任务，进行调整，数据，迭代，配置，外挂，适应此细分任务。
3、对上游打包为 AI API。
询问即返回结果。这就是AI API层服务层，也是最近在想的AI智力供应链。早期终端智力产品应用和服务倾向于什么都自己干。
逐渐底座Aios不再自己弄了，第一次解耦。也是这轮AI的应用开发范式，新的大分工的趋势。然后会出现第二次解耦，就是大量调用AI供应链 API。
所以在底座OS分层后，会第二次分层，就是出现AI零部件，各种AI API服务层。API层的繁荣。
AI零部件产业有些类似工业革命
先出通用工业母机，车床这种。(早期车床都是手工敲打拼出来的)，然后出现的是零部件大规模标准化和生产。然后无穷的零部件再支撑再上层复杂的机器设备，而不用反复自己做所有零部件。
所以在看是否会AI API成为一个新的市场。并不针对最终用户。AI API争取最大规模被调用。背后封装的可能是某种私有数据，某种专向模型加持，某种IP，某种最佳sota，封装成智力黑箱，调用返回任务即可。这种供给一旦sota，就引发海量调用和收费。同时几乎可以无限供给，最终推理成本趋近于零。
这层如果出现，就是单任务的AI API的供给爆发。或者可以看做一种AI的智力库结构。
各种Aios之上， 复杂应用之下，会出现一层新的AI供应链层吗? 或者叫做AI智慧零部件产业层。观察思考。
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