OpenAI创始人被开除,AI记录梦境生成视频的技术,还会变得遥远吗?
作者:海猫要成长本月17号,OpenAI的CEO,素称“ChatGPT之父”的萨姆·奥特曼,突然被公司开除,这一事件在AI圈内引发了一场不小的地震。然而,这并不影响AI未来的发展,甚至在不久的将来,我们的梦境将能被AI记录下来,并生成视频。当醒来时,打开APP或电脑,就能观看昨晚梦境的视频内容。这种感觉是美妙的,就像观看一部电影或动漫,剧情甚至比电影还要新奇刺激,更具冲突和引人入胜。未来,更多内容创作灵感,将会在梦境的视频中迸发而出。
今年3月份,芯片厂商CEO黄仁勋在演讲会上发布了新一代模型 Gen-2。这个东西的好处在于,它可以通过文字或图片自动生成视频。简单的说,只要输入“一只小猫正在快乐地奔跑”的文字,这个AI功能就能自动生成一只奔跑小猫的视频。那么,有了这类自动生成视频的AI,我们就能记录梦境的信息并将梦境转化成视频呢?答案是肯定的。接下来要提到脑接口的技术了。脑接口是一种外部硬件设备,它能够接收到大脑头皮、皮层的脑电信号。这些脑电信号可以作为下发指令的来源,类似于输出信息。而脑接口则能将这些指令下发给硬件或软件,让它们执行相应的工作。例如:大脑在做梦时产生的脑电信号,可以通过脑接口传递给专门制作视频的AI工具,从而生成梦境的视频。这个由AI生成梦境的原理主要取决于脑接口和AI生成视频的技术。目前,AI生成视频的技术已经投入到商业化了。现在有些短视频内容就是利用这项技术制作出来的,只不过这些视频是由人工输入文字生成的。而脑接口的技术虽然早在上世纪80年代就已经研发出来,但还未完全投入到商业化之中。不过随着时间的推移,这一技术也将逐渐成熟并投入商业化应用。马斯克投资的Precision公司就以“半侵入性”的方式采用了“第七层”皮质接口技术,将接口置入大脑皮层中以获取神经信号来操作数字设备。同时这项技术还获得了美国FDA的突破性医疗器械认定。虽然这家公司的产品还需要一段时间才能商业化,但随着时间的推移,这一技术也将逐渐成熟并投入商业化应用。因此,随着脑接口技术的不断发展和应用成熟,将其投入商业化只是时间问题而已。下面,我们将探讨梦境能够生成视频的好处,以及当前脑接口技术的发展状况。
AI记录梦境生成视频好处在1865年,德国化学家奥古斯特·凯库勒提出了苯的环状结构理论。当时,苯的结构一直困扰着众多科学家,他们始终无法找到它神秘的化学结构。直到奥古斯特·凯库勒提出苯分子具有一个环状的六碳结构,这是化学史上的一个里程碑,为后来化学结构理论的发展奠定了基础。奥古斯特·凯库勒本人发现这个苯结构原理是从梦境中找到灵感的。
当时,奥古斯特·凯库勒一直思考着苯结构的问题,但苦于没有头绪和原理。据说,他在梦中看到了一条蛇咬住了自己的尾巴。这个灵感帮助他提出了苯分子的环状结构。在历史上,关于梦境找到灵感的故事还有尼尔斯·玻尔提出的原子理论。据说,他在梦中看到了太阳系的构造,这启发了他创立了量子力学中的玻尔模型,为原子内部的电子轨道提供了一个图像。
此外,根据19世纪心理学家西格蒙德·弗洛伊德在其著作《梦的解析》中提到,梦境中隐藏着潜意识信息。因此,通过AI记录梦境并生成视频,我们就能更直观地挖掘我们的潜意识。到时候,我们将能够通过AI记录梦境,并生成视频来,更直观地挖掘我们的潜意识信息。换言之,如果潜意识不能被记录下来,我们是很难主动去感受到它的存在。因为它是自动化的行为模式和习惯,是随机抽取出来的。潜意识就像银行储备一样,我们之前的经验、感觉、情绪就像银行金钱一样,被储存起来。但是,它不受人控制,也就是我们没办法取出指定的金额,只能随机出现。但现在有了AI记录梦境的视频,情况就不同了。它时时刻刻记录我们的梦境内容,这样我们通过视频,就能通过视频的画面,直观感受到潜意识的存在。从而,通过梦境的潜意识找到某种特别的答案。因此,通过梦境记录成视频,我们是能主动挖掘更多潜意识,并且给我们带来诸多好处:第一,潜意识在解决问题,提供意想不到的思路。潜意识在我们不自觉的情况下,进行问题加工处理,在不经意间找到问题的解决方案。当我们从一个难题中抽身而出时,潜意识还在继续工作,最终可能在我们不经意间得到灵感。第二,潜意识调节我们的情绪。我们情绪被隐藏潜意识中,有时候因天气或毫无相关的事件中,情绪就会受到影响,我们躺在床睡了午觉,当醒来时,房间光线昏暗,我们情绪突然会感到低落。
但这种情绪来得突然,毫无征兆,这就是潜意识隐藏的情绪被释放出来。如果我们能直接观察到梦境存储的情绪,我们便能知道情绪来自何方,知道了原因,就能缓解掉负面情绪,或者继续保持积极乐观情绪。所以,梦境一旦通过AI和脑接口技术,准确无误地记录成视频内容,我们便能获取灵感和心理潜意识,从而为我们解决问题制定策略,开拓更多思路。
脑接口现在发展状况脑接口技术的概念,早在1973年由美国加州大学洛杉矶分校教授雅克·维达尔提出。直到20世纪80年代后期,随着神经生理学、微电子、计算机科学等领域的发展,脑机接口技术才逐渐成为一门新兴的、具有潜在破坏性的技术领域。1998年,布朗大学John Donoghue教授和所在团队利用电脑芯片和人脑连接,实现远程控制人脑。2019年,E. F. Chang提出了脑机接口生成语言,以及2021年,科林格尔(J. L.Collinger)打造双向闭环脑机接口,谢诺伊(K. V. Shenoy)实现了意念手写。有了这项技术,便能把梦境的信息,转化为文字或语言形式,传输给AI生成视频。目前,脑机接口技术已经在神经疾病治疗、运动康复、人机交互、游戏娱乐等方面展现出了巨大的应用前景和社会价值。所以,当前脑接口已经部分应用到相关领域上,再加上AI生成视频技术的加持,梦境生成视频内容的场景也就不远了。这些都不是梦,有了AI加持,再加上当下AI生成视频的技术正在不断迭代更新。能够通过指令就生成指令要求的视频。那么我们梦也相当于一种特殊的指令。让大脑梦的指令给了AI ,就能根据梦境的场景生成视频出来。这种技术一旦形成,未来电影和影视会形成革命性的变革,也会因为梦境被记录产生更多天马行空的灵感。另外,这些天马行空看似不可思议的灵感,会逐一变成现实的产物。一旦有新型产物出现,便能推动新的商业模式,从而创造新的财富。
参考文献:脑机接口:未来生命科学和信息技术交叉融合的主战场作者:侯 林.科普时报.脑机接口技术如何改变人类未来脑机接口技术的现状与未来作者: 刘珈汐, 高 威:北京工业大学.脑机接口研究综述祝晓平. 植入式脑-机接口锋电位实时处理算法研究: [博士学位论文]. 杭州: 浙江大学【往期更多精彩内容】深圳华强北初中学历的亿万富翁
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