AI领域又增院士!清华大学胡事民教授当选,「计图」框架出自其实验室
作者：清华大学出版社清华大学胡事民教授，当选中国科学院院士！
2023年两院院士增选当选院士名单，现已公布。
中国科学院方面，今年共增选59位院士，信息技术科学部8人当选。胡事民教授名列其中。
中国工程院方面，今年共增选74位院士，信息与电子工程学部10人当选。
另外，今年的IEEE Fellow名单也已新鲜出炉，胡事民教授因“对计算机视觉媒体和几何处理的贡献”入选。
清华大学胡事民教授简介
胡事民，1968年出生于浙江长兴。现为清华大学计算机系教授，研究领域为计算机图形学、计算机视觉和软件系统。
他的本科母校是吉林大学，1990年免试进入浙江大学攻读硕士学位，1996年于浙江大学获得博士学位。
1996年，胡事民进入清华大学计算机科学与技术博士后流动站，师从孙家广院士，从事计算机辅助设计的研究。1998年出站后留在清华大学计算机系任教。
他于2002年获得国家杰出青年基金资助，2006年被聘为国家重大基础研究（973）计划项目“可视媒体智能处理的理论与方法”项目的首席科学家，2011年“特征敏感的三维模型几何处理及其应用”获国家技术发明二等奖。
我国第一个由高校自主研发的深度学习框架——计图（Jittor），就是出自胡事民教授的实验室。
参考链接：
https://www.cas.cn/tz/202311/t20231122_4986781.shtml
https://www.cae.cn/cae/html/main/col1/2023-11/22/20231122170001871458514_1.html
https://www.cs.tsinghua.edu.cn/info/1088/2460.htm
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编辑：祁蕊
XCOPS智能运维管理人年会
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演讲嘉宾及议题
主会场
大模型驱动智能化软件工程的爆发
中国信息通信研究院 云大所人工智能部主任 曹峰
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智能技术如何进一步赋能智能化软件工程；
面向智能软件工程的趋势，企业和开发者需要提前做哪些准备；
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基于大模型的新一代智能运维能力建设
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百万订单规模系统的技术治理及降本增效总结
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百万订单规模下的互联网业务系统，如何通过基于公有云设施的高可用基础架构、稳定性保障措施来进行全局稳定性保障工作？如何平衡稳定性与研发效率、IT成本？经历过哪些关键取舍、做了哪些关键举措：
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吉利汽车数字化转型实践
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基于BizDevOps实践，业产研一体化管理运作体系建设
平安科技 副总工程师 毛倩影
议题要点及收获：
如何统一业/产/研协同机制，划分角色价值流；
如何形成价值驱动的需求优选，合理需求价值验证闭环；
如何实现需求过程数据可视化度量，牵引业务交付。
战略驱动、以用户为中心的消费金融数字化转型实践
中邮消费金融 市场部、数字化转型办公室/部门负责人、办公室主任 李远鑫
议题要点及收获：
重新理解金融行业数字化转型的思路和定位；
通过企业架构描绘战略落地蓝图；
数字化技术赋能业务转型、实现业技融合的最佳实践。
数据库专场
工商银行数据库转型实践分享
工商银行 高级金融科技经理 董勇明
议题要点及收获：
工行综合业务发展和转型成本的数据库转型路径；
工行数据库平滑迁移技术的攻关及成效；
工行数据库转型的具体实践及未来规划。
美团基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐实践
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议题要点及收获：
慢查询是使用数据库中最常遇到的问题，它的存在会严重消耗资源，进而影响系统性能，甚至触发线上故障。作为优化慢查询最常用也最有效的手段之一，本议题将和大家分享在美团实践中，如何基于数据和AI方法进行慢查询索引推荐，具体内容包括：
如何构建数据驱动的慢查询索引推荐系统；
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平安银行双活数据中心一键切换实战
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议题要点及收获：
金融业务连续性监管要求越来越高，各银行数据中心除了建设异地中心实现数据备份外，更要保证实现快速、一键式、无人值守的双活数据中心业务接管能力，以快速应对随时可能出现的灾难场景，实现真正意义的“双活”。平安银行在7月份进行了随机抽检、全行关键业务系统的双活切换实战验证，在现场没有人员值守的情况下，10分钟内完成了包括核心系统在内的20+套业务系统的一键切换。不仅验证了前期架构设计、自动化工具建设的有效性，更增强了持续运维水平。本次分享将主要涵盖以下内容：
如何设计支持数据中心快速切换的应用架构；
如何设计兼容各类型数据库快速切换的工具；
如何做到无人值守、随时可用、一键式快速切换。
TiDB分布式数据库在金融行业的实践
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议题要点及收获：
分布式数据库是金融行业在国产化大潮中的必然选择，本议题将基于TiDB过往8年在国内金融行业的大量实践，深入讨论以下内容：
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金融场景如何使用分布式：银行核心、保险核心，以及PB级实时查询场景如何使用；
面向未来的数据库：分布式数据库的发展趋势，以及何为真正的Serverless。
核心系统迁移升级实战
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议题要点及收获：
本议题将介绍太保集团的核心客服系统迁移及实战，具体内容包括：
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大库迁移设计改造思路；
核心系统迁移改造实践及成果；
核心系统迁移改造问题解决案例。
eBay智能营销推荐中的向量数据库实践
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议题要点及收获：
向量数据库Milvus是什么、解决什么问题、与业界其他解决方案的对比；
在eBay智能营销部门中的应⽤场景举例，我们的业务场景是如何使用Milvus的；
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未来规划与思考。
运维专场
农行AIOps智能运维建设实践
农业银行 AIOps运维数据分析平台专项负责人 耿鹏
议题要点及收获：
从AIOps建设背景、落地思路、实践案例、未来方向等四个方面介绍农行AIOps智能运维建设之路。
了解大型银行如何通过数据赋能、场景驱动的方式建立AIOps智能运维体系；
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大模型时代的运维数据价值升级：基于SLO健康度体系探索与实践
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议题要点及收获：
SLO为应用的服务质量定义了明确的目标，帮助团队提供一致的客户体验、平衡功能研发与平台稳定性，改善与内部和外部用户的沟通。本次分享将以蚂蚁集团内部实践为例，介绍如何从0到1构建SLO、如何将AI结合SLO使数据发挥更大价值，以及基于SLO的健康度体系在运维场景下的成功实践，并提供以下启发：
结合实际场景和需求，定义SLO的意义和出发点；
通过标准化设计，构建自动化能力，提升规模和场景覆盖，简化SLO配置的复杂度和费力度；
将SLO应用到日常的应急场景中，结合AI算法在异常检测、故障定位、预案推荐等场景下的使用，提升应急能力和效率。
多云模式下智能监控体系建设探讨
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议题要点及收获：
私有云建设中，如何选型监控工具、整合监控能力；
如何应对因告警覆盖度提升，带来无效告警增加的问题；
如何突破全局性智能监控体系的建设难点。
金融企业数字化转型下的运维体系建设
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议题要点及收获：
如何将数字化思维融入到运维体系中；
如何建设数字化转型下的运维体系；
从组织、流程、平台、场景等全方位梳理数字化运维体系的结构。
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针对如何发现系统异常、分析问题、定位根因等迫切诉求，介绍华夏银行的经验之谈：建设故障画像系统。具体包括以下内容：
故障画像系统原理基于多源数据的智能分析，目标是当业务系统出现交易异常时第一时间感知，结合故障分析算法与运维专家经验及时定位系统故障根因，问题分析结论快速触达当日运行管理班组人员；
故障画像系统投产上线后在提升故障定位准确性、保障客户体验方面取得的成果，并对后续发展进行展望规划。
平安银行的混沌工程实践
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如何在生产环境中运行实验以及最小化爆炸半径；
平安银行ASTA的前世今生与成效。
大会议程
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