AI 浪潮中的大数据隐忧:信息茧房之困
作者：微信文章如今人工智能异常火爆，许多人都在担心自己会不会被 AI 淘汰。但实际上，AI 要替代普通大众的工作，短期内还不太可能。虽然有些地方已经开始试用 AI 了，可 AI 给出的结果是否正确，得有人去检查，这样就会产生一些为 AI 服务的新工作。高端的工作是给 AI 下达指令并设计它的运作模式，相当于成为 AI 的“指挥官”；低端点的工作就是按照既定流程检查 AI 的对错，把它识别不了或者弄错的内容找出来，让 AI 变得更精准。
我对平台大数据实在是难以苟同。就像之前我偶然点开了一位女明星的新闻或视频，因停留稍久，此后便陷入了无尽的明星资讯推送之中。大数据凭借对用户习惯的深度剖析，一味地推送契合个人喜好的内容。这看似贴心，实则暗藏隐忧。长此以往，用户的信息获取渠道将被局限，视野变得狭窄，知识体系也会因信息的片面性而难以得到全面构建，认知逐渐趋于单一。就如当下，或许有不少人对比亚迪这样在多领域颇具影响力的企业都闻所未闻。新闻本应是人们洞察世界全貌的窗口，而大数据主导的推送模式却背道而驰，将用户封锁在其精心打造却又狭隘局限的信息茧房中，这难道不是一种深深的悲哀与无奈吗？
我目前正在学习如何更有效地与大数据互动。在浏览网页或使用应用程序时，我努力避免过度沉溺于单一类型的内容。我有意识地探索多样化的信息领域，比如科技、财经、文化等，以丰富我的视野。如果我发现自己连续几天都在关注娱乐新闻，我就会主动切换到其他主题，比如阅读最新的科技突破或财经分析。此外，我还尽量减少在特定内容上的长时间停留，这样做有助于打破大数据对我的偏好的单一判断，从而避免陷入信息茧房，保持一个均衡和多元的信息接收环境。
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