我爱免费 发表于 2024-12-12 10:30

是时候学习AI,加入AI,收获AI(附:李飞飞“Agent AI”架构)

作者:微信文章
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文:钟小方

分类:创新管理

涉及流程:华为DSTE/MTL/IPD等

参考论文:《AGENTAI:

SURVEYING THEHORIZONS OFMULTIMODALINTERACTION》

,李飞飞等

在这个日新月异的时代,AI(人工智能)就像是一位突然闯入我们生活的超级明星,光芒四射,让人既好奇又有点小紧张:AI怎么会这么热门呢?AI会不会让我们失业呢?AI能否让我们在2025年发财呢?为了解决上述的疑惑,我们不妨先了解AI的几个常用技术名词,让我们在和朋友们聊天时,也能“表现”一下:1. 机器学习(Machine Learning, ML)机器学习是人工智能的一个分支,它使用算法让计算机从数据中学习并自动提取模式,从而改进其性能并做出预测或决策。举例说明:推荐系统是一个典型的机器学习应用。通过分析用户的历史行为和偏好,机器学习算法可以预测用户可能感兴趣的内容或产品,并为其进行个性化推荐。这就是大数据杀熟的算法基础。2. 深度学习(Deep Learning, DL)深度学习是机器学习的一个子集,它利用深层神经网络来执行复杂的学习任务,通过模拟人脑神经元的连接和交互来理解和处理信息。举例说明:图像识别是深度学习的一个重要应用领域。通过训练深层神经网络,AI可以识别并分类图像中的物体、场景或人脸等。这是张学友演唱会上抓人的算法基础。3. 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)自然语言处理是使计算机能够理解、解释、操作人类语言的技术。它涉及语音识别、语言理解、语言生成等多个领域。举例说明:智能音箱中的语音识别功能就是NLP的一个应用。通过NLP技术,智能音箱可以识别用户的语音指令,并将其转换为计算机可理解的文本或命令。4. 计算机视觉(Computer Vision)计算机视觉使计算机能够“看懂”和理解图像和视频。通过图像识别、物体检测、图像生成等技术,计算机可以分析和处理视觉信息。举例说明:自动驾驶汽车中的障碍物检测是计算机视觉的一个应用。通过计算机视觉技术,自动驾驶汽车可以实时识别道路上的障碍物,并采取相应的避让措施。这是华为自动驾驶也可以插队加塞的算法基础。5. 强化学习(Reinforcement Learning)强化学习是一种通过试错来学习最佳行为策略的机器学习方法。它通过与环境的交互,根据行为的结果进行奖励或惩罚,从而学习最优解决方案。举例说明:在游戏领域,强化学习被用于训练AI玩家。通过不断地尝试和调整策略,AI玩家可以逐渐学会如何在游戏中取得高分或赢得比赛。6. 神经网络(Neural Network, NN)神经网络是一种模仿人类大脑神经元组织的计算模型。它由大量的神经元节点相互连接而成,用于处理、学习和识别复杂模式。举例说明:在图像识别领域,卷积神经网络(CNN)是一种常用的神经网络架构。它通过卷积层、池化层和全连接层等结构,可以高效地提取图像中的特征并进行分类。7. 专家系统(Expert Systems)专家系统是设计用来模仿人类专家推理和决策能力的计算机程序。它们通常包含大量的专业知识和规则库,可以用于解决特定领域的问题。举例说明:在医疗诊断领域,专家系统可以根据患者的症状和病史等信息,辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。这是很多答非所问的银行等公司常用的自动答复系统。这些技术共同构成了AI的核心能力,并在各个领域发挥着越来越重要的作用。
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AI为什么会这么热?探索其背后的魅力与影响

1. AI技术的飞速发展与突破

近年来,AI技术取得了长足的进步和突破,AI在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果,甚至在某些方面已经超越了人类的能力。这种技术的飞速发展和突破,无疑为AI的热门提供了坚实的基础。

2. AI带来的巨大商业价值

AI不仅在技术上取得了突破,更在商业上展现出了巨大的潜力。通过AI技术,企业可以实现更高效的生产、更精准的市场定位、更个性化的客户服务等。这些都能够为企业带来显著的经济效益和竞争优势。因此,越来越多的企业开始将AI作为战略发展的重要方向,积极投入资源进行研发和应用。这种商业价值的驱动,也使得AI成为了热门话题。

3. AI对社会的深远影响

除了技术和商业层面的因素外,AI还对社会产生了深远的影响。它正在改变着人们的生活方式、工作方式和思维方式。例如,在医疗领域,AI可以帮助医生进行疾病诊断和手术操作;在教育领域,AI可以为学生提供个性化的学习资源和辅导;在交通领域,AI可以实现智能交通管理和自动驾驶等功能。这些应用不仅提高了人们的生活质量和工作效率,更推动了社会的进步和发展。

4. AI与人类未来的关系

在探讨AI热门的原因时,我们还不能忽视其与人类未来的关系。随着AI技术的不断发展,它将在更大程度上融入人类的生活和工作。未来,AI可能会成为人类最得力的助手和伙伴,共同应对各种挑战和问题。同时,AI的发展也将催生新的职业和产业,为人类提供更多的就业机会和创业机会。这种与人类未来的紧密关系,也使得AI成为了人们关注的焦点。

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AI会不会让我们失业呢?哪些人容易丢工作?

在AI时代的大潮中,一个颇为引人注目的现象是,体力劳动反而展现出了其独特的不可替代性,标志着社会分工与劳动力需求的新一轮变迁,仿佛预示着“三十年河东,三十年河西”的周期性规律在科技日新月异的当下依然有所体现。
涉及复杂感官协调、高度灵活应变以及需要人类直觉与判断力参与的体力劳动,却仍旧保持着其固有的价值。这类工作往往要求个体具备即时反应能力、对环境的深度感知以及难以量化的“手感”与“经验”,这些因素构成了AI难以逾越的障碍。因此,在这一背景下,体力劳动者的角色不仅未被边缘化,反而在一定程度上得到了重新定位与重视。他们的工作不再仅仅被视为简单的劳力输出,而是成为了连接人类智慧与机器能力之间不可或缺的桥梁,展现了在高度自动化社会中人类独有的、难以复制的优势。我们还是要认真琢磨一下,努力避免踩入容易被AI取代的8个大坑:1. 数据录入员和文员      • 原因:AI可以自动扫描文档,自动识别和提取信息,并自动将其输入到数据库和电子表格中。2. 包裹递送员      • 原因:自动驾驶车辆和机器人可以取代需要人工送货的递送员。3. 银行柜员      • 原因:自助服务设备和智能客服代表可以处理大部分银行业务。4. 电话销售员和客户服务代表      • 原因:AI可以通过自然语言处理技术自动回答常见的客户问题。5. 股票交易员和金融分析师      • 原因:AI可以分析大量数据和模式来预测市场动向和股票价格。6. 驾驶员      • 原因:自动驾驶汽车和卡车可能会取代人类司机。7. 零售销售人员      • 原因:AI驱动的自动售货系统、智能导购等技术已大幅减少对人工操作的需求。8. 记者和新闻工作者(部分)      • 原因:AI可以自动生成新闻报道,减少人工撰写新闻报道的数量。不幸已经在坑里的,赶紧转型到其他领域,比如创意产业、艺术、教育等需要高度人类智慧和情感的领域。毕竟AI在人际交往、情感理解等方面仍存在局限。因此,提升软技能,如沟通能力、领导力、团队协作等,将有助于在AI时代脱颖而出。
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AI能否让我们在2025年发财呢?在哪里发财?

AI确实为我们提供了许多新的赚钱机会,一部分人已经通过AI发财了。那么,2025年我们如何通过AI发财?讲“铜臭味”之前,我们先了解一下李飞飞领衔撰写的论文《AI Agent:多模态交互前沿调查》:
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“AgentAI”是一类能够感知视觉刺激、语言输入和其他与环境相关的数据,并能够生成有意义的具身动作的交互系统。其通过整合外部知识、多感官输入和人类反馈,提升代理基于下一步具身动作预测的系统。


AI Agent系统的核心功能主要包括:
1. 环境感知:能够接收并处理来自不同模态的信息,如视觉、听觉、语言等,从而理解其所处的环境状态。

2. 语言理解与交流:具备自然语言处理能力,能够理解人类的语言输入,并能生成自然、流畅的语言回复进行交互。

3. 决策与规划:根据感知到的环境信息和内部状态,进行逻辑推理、决策制定和行动计划规划。

4. 动作执行:能够将其决策和规划转化为具体的动作,通过与环境进行交互来达成目标。

5. 学习与适应:具备学习能力,能够从经验中不断改进和优化其行为策略,以适应不断变化的环境和任务需求。

说白了,这不就是“一具人类活体”吗?

1. 医疗行业某科技公司通过优化核心算法引擎,提高了医疗数据处理的高效性、安全性与准确性,从而显著提高了诊断与治疗的效率,实现了可观的营收。      • 赚钱方式:提供基于AI的医疗数据处理、诊断辅助等服务。2. 教育行业某培训机构转型加码AI教育产品,搞出来一台学习机,提供了更广泛的智能学习产品,实现了营收增长。      • 赚钱方式:开发AI教育软件、智能学习产品等,满足个性化学习需求。3. 婚礼策划行业利用MidjourneyAI技术提供婚礼场景设计服务,通过培训婚礼策划师、开发小程序和销售prompt集等方式实现变现。      • 赚钱方式:为婚礼策划行业提供AI设计服务,提升效率与创意。当然,离婚率一直居高不下,通过AI提供反向服务,也不是不可能。4. 剧本创作AI技术助力剧本创作,为商单客户提供低成本、高效率的剧本产出。      • 赚钱方式:为影视、广告等行业提供AI剧本创作服务。5. 设计行业将知名品牌LOGO及日常物品元素融入工业设计中,利用AI技术提供个性化定制设计服务。      • 赚钱方式:为建筑行业提供AI定制设计服务,打造独特建筑作品。6. 金融行业银行与科技企业合作,引入AI数字人客服等。      • 赚钱方式:提供基于AI的金融服务解决方案,如智能客服、风险评估等。7. 农业领域某运营商依托大数据、AI等技术优势打造“新农具”,提供智慧种植、智慧养殖等数字服务。      • 赚钱方式:为农业领域提供AI技术支持,提高农业生产效率与收益。8. 内容创作与营销利用ChatGPT等技术生成专业或生活科普类文案,进行商品推广和变现。      • 赚钱方式:为商家提供AI内容创作与营销服务,提升品牌影响力与销售额。总之,AI为我们提供了许多新的赚钱机会,或者赋能我们更快、更高、更强的赚钱能力,祝大家2025:用AI,行大运,发大财。用余承东发布会的金句,就是:2025-遥遥领先--赚得飞起-
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