AI 的终局是什么?
作者：微信文章1.AI的终局是什么？
从人类与AI的关系的角度，悲观者认为AI终将取代人类，乐观者相信AI能作为人类的劳动助手和心灵伙伴，促进社会的繁荣。而我们的立场是回到发明AI的原点，即我们创造一种无所不能的人工智能，是为达到什么目的？
莱布尼茨尽管在物理学，数学的竞争中输给了牛顿，但他在逻辑学和法学领域里，提出了比牛顿更强大的观念，即制造一个能统摄一切的，人类知识综合系统，这就是最早的AI概念模型。莱布尼茨还率先提出一个基于AI的APP，即诉讼自动应答机器，他将判例，原理在机械层面进行组合（在他的想象中，也许类似于泥活字印刷术？），并能自动做出判决，或者辅助法官做出判决（相当于L3自动驾驶）。法学只是莱布尼茨起步的职业，是他无边学术野心的微末起点，他显然想到要造出这台机器，先要将人类思想标准化，这也是预制菜厨师们想要征服的课题。
想让AI应用获得商业成功，就得从AI的终局倒推回去。简而言之，我将完美AI理解为，我们想制造一台能综合人类一切知识成就的，全知神明。如果他觉得情感有价值，他也可以拥有情感；如果他相信人类有前途，也可以辅佐或带领人类，一起向更高级的物种演化；如果他判断AI就是人类演化的更高阶段，他也可以抛开人类，独自向恒星级智慧迭代。他不需要“帮助”解答人类的问题，而是作为独立的真理载体，他自己就该源源不断地发现问题，并解决问题，而无论人类是否意识到这些问题的存在，因为AI和人类的最终目的，都是为真理而生，不能做题，不会创造的AI，没有继续存在的价值。
AI不像人类那样，会被各种与宇宙真理无关的琐事吸引，不会垂头丧气或虚度光阴，不会被权力，享乐，和欲望腐蚀。他将专注于破解宇宙的全部奥秘，他不关心这些奥秘是否与人类相关。
2.如何训练AI？
AI起码在现阶段并不具备类似于人类的智慧，他没有判断力，理解力，所以他不会真正的综合。AI只能提取网络上现成的文本，图片和视频，未经理解，就将这些信息输入一个自我训练和强化的“黑箱”，再从黑箱里总结出这些文本的关联，就仿佛他理解了这些文本的真实内涵。这种能力的AI，对我们来说还远远不够。
从效率原则的角度，似乎应该大规模部署上述的端到端AI模型，即只关心数据量的积累，而不干涉他对这些数据的理解。但与自动驾驶技术不同，知识型AI的端到端模型无法提供即战力，尤其在法学领域，靠端到端模型还不足以调解真实世界中的人类诉讼，也无法就某个合同是否实现了利益分配公平，达成共识。所以我们必须采取更激进的人工干预策略。
首先在问题侧，法律诉讼和商业合同，都是为了解决社会具体问题，为了实现社会的稳定，公正，繁荣，我们向AI“投喂”的种子问题，必须由人类自己提出，我们将公测的权利分批推送给目标客户，让他们提问，这些问题应该没有标准答案，亦不能简单地在网络上检索找出，是真正要由“智慧”，而不是统计学解答的问题，这样的问题对打造一台全知系统，就是特别有价值的。
其次在回答侧，对于某些即插即用，实用性极强，极具商业价值，学术价值的问题，由我们的团队率先给出开放性的标准答案，给出推理过程，让AI可以根据我们的回答，找出天地万物之间，一切问题的解答策略。我们希望在50年之内，AI可以为人类提出的一切问题，提供至少一个标准答案，并能依据这个答案，对社会进行组织和优化。
3.AI会最终取代人类吗？
如果我们要制造的是一台无所不能，无所不知的神明，则“人类是否会被AI取代”这种问题即没有意义，因为无论是人类在AI的帮助下达到这个目标，或者AI独自达到目标，人类作为一个过渡物种的历史使命，都已经完成。具有神圣地位的是那个目标；神圣者既不是人类，也不是机器。
人类的生命脆弱且有限，雷总在发布会上说，世间99%的问题都有标准答案，没必要再重新解答一遍。但回答世间所有问题的任务，短暂的肉身不能胜任，人类有责任把过去几千年积累的智力成就，传递给下一代人，或机器，这要看谁能更有效地令知识“可积”，可以被发扬光大。
以上是我们制造AI的动机，和训练AI的大致方向。
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