AI这么厉害,为什么我们还没有全面利用AI撰写英语期刊论文?
作者：微信文章ChatGPT自2022年11月惊艳问世两年来，出现了很多十分给力的运用场景，也展示了彻底改变教育领域的强大潜力。然而，尽管大语言模型能快速产生类似人类的文本，在英语论文写作这个领域，大多数学者、博士生还未能全面、深度利用ChatGPT（以下也称大模型或大语言模型-Large Language Models）。作为长期从事学术英语写作教学的大学老师，我认为利用人工智能辅助英语论文写作将在很大程度上舒缓英语非母语的作者在发表英语论文时遇到的障碍，这种方法应该大力推广。然而，目前大模型还未能在英语论文写作方面大放异彩，主要有三个原因。
缺乏使用AI的训练很多同学还没有学会写高级而复杂的提示词（也就是prompt engineering）让大模型辅助自己的论文写作。需要注意的是，这里的论文写作不仅仅是指具体写论文稿的过程，还包括从阅读范文、构思、写提纲到选取引用文献、润色文稿、与编辑沟通等等一系列操作。这里提及几个简单的提示词写作技巧，不知道大家有没有使用过，请参与下面的小程序投票分享吧。- 使用某个框架来写提示词，如CIDI - 为大模型提供例子- 要求大模型以某种特定的格式输出（如表格、程序语言）- 要求大模型解释其推理过程- 要求大模型扮演某个角色- 要求大模型反过来问你问题使用的AI的训练也不仅仅是对技术本身的掌握，还包括对使用技术的相关政策与规则的了解。例如，论文作者究竟能否使用AI直接撰写论文稿？这里摘录The use of generative AI and AI-assisted technologies in writing for Elsevier的部分供大家参考，具体如何理解我们会在之后的工作坊中讨论。全文见下方小程序。
Where authors use generative AI and AI-assisted technologies in the writing process, these technologies should only be used to improve readability and language of the work and not to replace key authoring tasks such as producing scientific, pedagogic, or medical insights, drawing scientific conclusions, or providing clinical recommendations. Applying the technology should be done with human oversight and control and all work should be reviewed and edited carefully, because AI can generate authoritative-sounding output that can be incorrect, incomplete, or biased. The authors are ultimately responsible and accountable for the contents of the work.
未能使用更强大的大模型尽管内地用户可以使用一些不错的大模型如Kimi，通义千问，这些模型在处理和生成英语文本方面比起国外的大模型还是有些逊色。而且更强大的大模型往往需要付费使用，这也为同学们充分利用这类工具设置了障碍。与此同时，大模型的能力也还在不断地提高，目前在很多方面还和人的智能表现相去甚远。没有机会建立与AI的合作关系大模型问世两年多，大家从最初对这个技术的兴奋和激动转为失望和冷静，逐步意识到这项技术虽然很强大，但是要真正成为我们日常工作中全面提升效率的工具还需要长时间的试错和不断优化应用场景。据我的观察，目前很多人在讨论人工智能时还是将AI和人放在对立面上，比如经常将人和AI产生的文本进行对比、做各种图灵测试、讨论如何防止AI辅助作弊等等。这样的讨论说明我们对AI的认知和态度还需要全面、深入地改变，我们不应将AI当做某种外部力量或者给我们的工作带来额外负担或麻烦的技术，而应该思考如何与AI建立一种伙伴关系。这里分享我今年秋季开学前夕在南华早报发表的一篇短文，讨论当下香港部分高校老师对大模型的恐惧和误解。在这种环境和氛围下，要实现人与AI的合作谈何容易。鼓励博士生全面利用AI辅助论文写作的工作坊本文的主要目的不是叹息和吐槽，而是希望解决问题、推动AI在大学英语教学尤其是辅助论文写作方面的应用。恰好有这样一个机缘，香港大学教育学院的Dr Yongyan Li获得香港政府GRF资助，开展题为《提升中國廣東省“雙一流"高校博士生成功發表國際論文的能力》。我有幸作为李老师的合作者，将通过这个计划推出一系列的AI辅助论文写作的工作坊和在线迷你课程。
早在2019年1月我就和Yongyan老师一起在著名期刊Nature的网络版上发表题为How to write effectively for international journals的短文。而五年后，我将这个系列工作坊的主题定为How to write effectively for international journals with Generative AI assistance，希望能在人工智能时代让我们辅导博士生论文写作的教学与科研工作得以延续和升华。
我们除了在学术期刊上合作发表研究成果，也在报刊上讨论人工智能相关的教育议题。
我和李老师都是Prof John Flowerdew的学生，毕业后多年，仍有机会在导师的指导下开展具有现实意义的科研是难得的学缘。
工作坊将采取线下、线上多平台多元化形式本周五我和Yongyan老师将前往华南师范大学为那里的博士生开展线下工作坊，其中我的AI工作坊将在周六下午（12月21日）举行。在这里，我邀请所有工作坊的参加者通过扫码或者点击原文链接填写一张简短的登记表，以便之后通过电邮和微信群等途径向大家推送工作坊和迷你课程的信息，并邀请各位参加我们的科研项目。
工作坊和迷你课程的内容与形式我们的AI工作坊和迷你课程将涉及各类相关的主题，其中包括
回归人工智能的初心：模拟人的智能提示词写作的框架：CIDI 利用大模型与CARS模型分析论文导论利用大模型批量筛选和引用论文利用大模型撰写论文稿的段落个性化聊天机器人辅助论文写作
每个迷你课程都将通过本微信公众号发布基本内容，并通过问卷形式提供互动体验，包括试用笔者在香港浸会大学语文中心开发的chatbot customization platform。关于本工作坊和迷你课程的最新信息，请查看以下的腾讯文档。
语言老师尽管受过专业的训练、对相关语言运用纯熟，但是相较于以海量文本为训练数据的大语言模型来讲，我们只能算是Tiny Language Models。然而，我们比AI更了解学生的需求、对各种问题和场景有更深入的思考和洞见，我们需要大模型来完成枯燥却必要的工作，大模型也需要我们提供指引和语境信息从而更有效的服务学生。希望我们的工作坊系列能为人类与AI在论文写作领域建立伙伴关系打下基础。
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