AI大模型的狂欢,泡沫及出路
作者：微信文章近三年，英伟达市值一路狂飙，一度登顶全球市值最高峰，股价6年上涨40多倍，一度超越苹果微软成全球市值最高企业。
（来自度娘）
2023年，中国四大互联网巨头百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴集体抢购英伟达GPU A800芯片，即使是阉割版GPU，订单金额依然高达50亿美元。随着越来越多的企业和研究机构投入到人工智能项目中，对高性能计算芯片需求呈现爆发式增长，英伟达作为GPU市场的王者，其股价也因此受到市场的追捧和一路狂飙。但英伟达股价狂飙的背后，似乎也伴随着资本的铤而走险，以及大国政治的博弈和左右。近日，因英伟达公司涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》及《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》（市场监管总局公告〔2020〕第16号），我国将依法对英伟达公司开展立案调查。在英伟达股价狂飙的同时，国内的各路AI大神，也在疯狂融资，卷参数，忙得不亦乐乎。
今天，大模型独角兽-智谱宣布，近期完成30亿元人民币融资。国内AI“六小龙”（零一万物、MimiMax、百川智能、智谱AI、阶跃星辰、月之暗面）中，有五家今年获得了亿元级融资。目前，智谱、月之暗面、百川智能估值均已超200亿元。据中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，截至今年7月，中国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型数量，已达190多个。当前，国内主流的AI大模型包括阿里云的通义千问、科大讯飞的星火大模型、百度的文心一言、腾讯的腾讯元宝、字节跳动的豆包、智谱华章的智谱清言、月之暗面的Kimi、华为云的盘古、百川智能的百小应以及商汤的商量等。其中，有些模型，经过近两年的优化及迭代，智能了很多，少了一本正经的胡说八道，在文本，图片，音视频等内容生成方面，如果你有明确，全面的提示词，感觉好像无所不知，无所不能。像KIMI，能自动生成千字长文，一键生成 PPT，还有豆包的语音克隆，图像生成，也是非常惊艳，尽管用于严肃业务生产，还少不了人工调整打磨，但至少提供了前所未有的便捷，或许，这就是AI的价值所在。
国内一哄而起上百个大模型，然而这些AI模型“大乱斗”，是否如2011年的“千团大战”一样结局，我们当前还难以预料，或许，再过3~5年，我们才能知晓，谁能笑到最后？谁只是在陪跑？在ChatGPT爆火之后，不少砖家都认为，由于现在的AI已经达到了相当高的智能水平，因而不用很长时间，它就可以被应用到很多方面，帮助人们完成很多的工作。
然而，到目前为止，人们期待的“杀手级AI应用”并没有出现。除了检索增强，图片和视频之外，AI似乎并没有发挥出足够的能力。不久前，红杉资本曾发布过一份报告，对当前的AI产业链进行了深入的分析。根据这份报告，目前AI在基础设施、基础模型等层面，都已经产生了不少优秀的企业。然而，在应用层，优秀的企业却依然缺乏。当前，国内各厂商都在狂堆参数，模型参数的大规模化目前是预训练的主流路径，同时也意味着高昂且持续的算力和数据投入。据说，chatGPT 4o的训练需要3万-5万张H100，仅芯片成本就超过7亿美元（约50亿元），几乎是百度一整个季度的净利润。对于尚未盈利的创业公司而言，继续堆参数炼模型，筹钱首先就是一个难关。 随着估值跨上200亿元台阶，国内大模型公司最新的单轮次融资规模在50亿元左右。估值的抬高，也会伴随着融资难度的加剧。数十亿元的融资，模型厂商不仅要分摊给持续堆参数的模型训练，还要喂给不断烧钱营销、却盈利能力有限的AI应用产品。这种高昂的成本投入，是否可持续？疯狂融资投入的同时，是否有泡沫的存在？
据悉，曾经因推出高性能文生视频AI而广受业界追捧的“跑路公司”Runway公司终于从AI圈“跑路”了，该公司也经常被戏称为“跑路公司”。 国内如此多大模型一哄而上，肯定是有泡沫的，只是泡沫是大是小而已。今年10月16日晚，百度创始人李彦宏在《HBR Live：商业未来》上，谈到AI泡沫难以避免，但泡沫过后，会有1%的企业脱颖而出，为社会创造巨大价值。尽管已经有许多迹象表明AI行业存在泡沫，但为何直到现在这个泡沫还没有破灭呢？这主要得益于某些企业的创新努力以及市场的惯性作用。
一方面，一些技术和资金实力雄厚的企业，通过不断地创新来维持人们对AI技术发展速度的预期。通过新的概念和模型本身的优化，但在一定程度上还是维系了人们对AI技术的信心。另一方面，市场的惯性作用也起到了延缓泡沫破灭的作用。在AI技术热度达到顶峰时，大量投资涌入市场，推高了企业的估值。即使后来技术发展和应用前景未能如预期那样顺利，但这些高估值仍然在一定程度上得到了维持。AI行业可能真的存在泡沫，并且这种泡沫主要源于对AI发展速度、应用前景和盈利模式的过高预期。虽然目前泡沫尚未破灭，但由于技术瓶颈、应用挑战和盈利困境的存在，泡沫破灭的风险仍然很高。机遇总是伴随着风险，那AI大模型路在何方? 在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，百度创始人李彦宏提出了一个发人深省的呼吁：“不要卷模型，要卷应用！”这句话在当今不断发展的AI领域具有深远的意义。李彦宏的这番话不仅为AI研究和产业发展指明了方向，还提醒我们要避免进入“超级应用陷阱”。那么，如何理解他的发言，并将其应用到AI研发和实际应用中呢？大模型建设，投资动辄都是以 “十亿，百亿”为单位，普通小厂根本玩不了，无力进入赛场，耗不起，还有，那么多的IT小作坊，又不想错过AI发展的列车，还想喝点汤，又该怎么去玩呢? 卷模型，没有未来，卷应用，才是出路。 大厂领跑的同时，初创公司的机会可能在应用层，从垂直领域切入做产业落地、降本增效。AI行业的未来竞争力在于技术与市场需求的深度结合。他指出，尽管市场上存在大量基础大模型，但最终成功的关键在于产品与市场的契合度（PMF）。通过大模型重构产品，显著提高了用户体验并展示了生成式AI的商业潜力。技术本身并不是最终目的，真正的价值在于技术如何为产业和社会带来实际增益。例如，智能医疗系统可以通过AI诊断疾病，提高医疗效率；智能制造可以通过机器学习优化生产流程，降低成本。过去几年中，我们看到了许多成功的案例，如智能客服系统的普及，极大地提升了客户服务效率；又如智慧零售，通过机器学习分析用户购买行为，实现个性化推荐，显著提升了用户满意度和销售额。
然而，由于先进芯片和其制造设备的受制于人，我国人工智能的进一步发展，依然道阻且艰...希望中华有为的GPU能加快突破，迎头赶上，也希望那些大厂的智能模型，在股价市值腾飞的同时能够普惠向善，让大众也能享受到智能技术发展的红利。
(部分内容和数据，摘自网络）
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