AI即将重塑游戏业,马斯克蔡浩宇都要做AI游戏?
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wuhu专题
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文 | Roro
谷歌和李飞飞团队分别推出Genie2和「空间智能」，两款模型都能生成可交互的3D世界。而谷歌的Genie2到底有多好，以至于马斯克都火速答应了AI游戏的制作？同时，蔡浩宇也在忙AI游戏的开发？23000亿的游戏市场，谁将成为新势力？
近日的AI圈好“吵得”好凶呀！
OpenAI、谷歌、xAI、Meta都相继的进行了新品发布。其中，OpenAI和谷歌发布的最多，也最引人注目。
截止发稿，OpenAI已经连开了8天发布会，200美元的月订阅费和Sora的正式开放，已经是它最出圈的内容了。而谷歌在同一时期发布的Genie2、量子芯片和Gemini2.0却纷纷引爆社媒，就连马斯克也游走在祝贺的第一线。
Sora正式向普通用户开放
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谷歌Genie2-可生成交互世界的大模型
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马斯克随即答应DeepMind的CEO，未来一起开发AI游戏。
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Demis Hassabis是谷歌DeepMind的CEO，也是今年诺贝尔化学奖的获奖者之一
谷歌量子芯片Willow
这一芯片只需5分钟就能完成超级计算机10^25年才能完成的计算。消息一出，奥特曼和马斯克就赶来祝贺，谷歌CEO桑达尔表示——多元宇宙时代即将到来。
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伊隆·马斯克为网页的机器翻译结果，Elon Musk常见的中文译名为-埃隆·马斯克
谷歌推出免费的Gemini2.0
撞上ChatGPT全球宕机
升级后的Gemini，凭借其强大的性能和免费的特点，赢得了网友们的掌声。戏剧性的是，Gemini2.0的发布日撞上了ChatGPT的全球宕机......
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如此看来，这一周的“battle”，谷歌暂占上风。在今年年初的报道中，我们已经了解过当时的几大国际AI巨头的势力情况和发展战略。10个月过去，OpenAI似乎已经不是明显领先的机构了。尽管在大语言模型上，OpenAI依然强势，但随着Genie2、Gemini2.0等一系列的模型更新，谷歌正在逐渐成为引领AGI的新人工智能巨头，或许赶超并甩开OpenAI只是时间上的问题。
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拓展阅读：重磅！谷歌深夜发布开源Gemma！AI争霸战才刚刚开始！
而我们今天要谈的则是谷歌的Genie2，以及另一款也能生成可交互3D世界的模型——「空间智能」。「空间智能」模型来自AI教母李飞飞的WorldLabs团队。需要说明的是，这款模型尚未被正式命名，部分媒体根据其功能特性，暂时将其称为「空间智能」。
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「空间智能」模型生成效果展示
原画质真的是无比高清，非常推荐小伙伴们去WorldLabs官网进行原画欣赏和交互体验！
一旦这两款模型落地民用，游戏行业或将被重塑，尤其是在游戏开发方面。
我们将首先展示和介绍两款模型的生成效果，并结合未来游戏市场的规模，一起探讨未来游戏市场的新势力将会是谁。在讨论新势力时，我们还将联系米哈游蔡浩宇3个月前的AIGC“暴论”，以及他最近被网友扒出的最新动态。欢迎小伙伴们把想法分享在评论区！
毕竟，AI给世界带来的变化太大啦，从目前的形势来看，我们很难让科技巨头们停下对AI的追逐，或许思考如何使用AI来发挥我们的潜能，是一条更利于我们的路径。
在最后，我们会回顾上AI世代的“3A大作"——《沙威玛传奇》，借此打开对于当下AI时代‘新3A大作’的更多想象空间。
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3个月前，蔡浩宇在领英上发布了一段有关AIGC的意见，该意见即刻在业内引发了激烈的讨论。蔡浩宇认为——AIGC已彻底改变游戏开发的格局，未来只有顶尖天才组成的精英团队和业余爱好者，才能在游戏开发中合理地发挥作用，而其他从普通级到专业级的开发者可以考虑转行。
Genie2是什么？
DeepMind和谷歌是什么关系？
Genie2为什么让业内疯狂？
12月5日（北京时间），谷歌Deepmind发布模型Genie2，该模型可通过单张提示图片生成交互的3D世界，由此被认为打开了游戏开发新世界的大门。
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它只需单张提示图像，就能生成可供人类或AI智能体使用键盘和鼠标来游玩的虚拟环境，这一功能同时还能应用于AI具身智能体的训练和评估。这意味着，任何人都可以用文字描述他们想要的世界，选择他们最喜欢的想法，然后进入并与这个新创建的世界进行互动（或让AI智能体在其中接受训练和评估）。
wuhu科普
AI智能体（AI Agent）
AI智能体是一种能够根据输入的信息进行感知、决策、规划并执行任务的人工智能系统。
AI具身智能体（Embodied AI Agent）
AI具身智能体是在物理或虚拟环境中具备“身体”的AI系统，这个“身体”可以是物理机器人，也可以是虚拟化身（如元宇宙中的虚拟角色），还可以是其他能与环境交互的系统。
自DeepMind成立以来，他们就高度重视游戏在AI研究里的应用，并长期以游戏为载体，训练 AI 模型规则遵循、逻辑推理和任务规划的能力。这一研究方向或许与DeepMind之父兼现任CEO Demis Hassabis的信念有着深刻的联系。
DeepMind之父—Demis Hassabis
天才游戏制作师兼天才科学家
1976年出生的Hassabis，从小就展现出了非凡的智力天赋。他13岁时成为了世界排名第二（14岁以下）的国际象棋选手；16岁时被剑桥大学录取，又因年龄太小而延后一年入学，在此期间他参与了游戏《主题公园》的研发， 这款游戏在当年销量高达百万。
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Demis Hassabis和国际象棋
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Theme Park/主题公园
1997年，Hassabis从剑桥大学毕业，加入Lionhead Studios，并为上帝游戏《黑与白》开发了AI的早期原型版本。
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Black & White/黑与白
1998年，Hassabis离开Lionhead Studios，创办了自己的游戏公司——Elixir Studios. 游戏《共和国：革命》、《邪恶天才》便出自Elixir。同样的，Hassabis也在这两款游戏中试验了AI在游戏中的应用方式。
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Republic:The Revolution/《共和国：革命》
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Evil Genius/《邪恶天才》
2005年，他关闭Elixir，前往伦敦大学学院攻读博士学位。读博期间，他一直尝试着从人类大脑中寻找新的AI算法灵感。
2010年，他创办DeepMind。2013年12月，DeepMind宣布它们取得了一项突破：他们成功训练出一款软件，这款软件仅通过屏幕上的原始像素作为输入，就能够以超越人类的水平玩转雅达利（Atari）游戏。
2014年，谷歌以4亿英镑的天价收购DeepMind。2017年，DeepMind的AlphaGo击败了世界围棋冠军柯洁。同年，DeepMind成立人工智能伦理委员会。（DeepMind现在在新技术发布后，都会对外进行相关的安全承诺）
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柯洁vs.AlphaGo
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2019年，DeepMind推出AlphaStar，AlphaStar在《星际争霸2》中连续战胜了2名职业选手共10场比赛。
2020年，DeepMind发布Agent57，Agent57在57款雅达利2600游戏中均达到了超越人类的水平。2022年7月，DeepMind发布DeepNash，DeepNash能以人类专家的水平进行战略棋（Stratego）对弈。
2023年，DeepMind与Google Brain合并，成立Google DeepMind，以应对OpenAI的挑战。随后，Google DeepMind接连发布Gemini、Gemma等我们所熟知的大模型。
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2024年，Hassabis、John M. Jumpery和David Baker共同获得诺贝尔化学奖。由于Hassabis和Jumpery是在DeepMind开发了AlphaFold（用以预测蛋白质的复杂结构的AI程序），因此也有很多人说DeepMind拿下了半个诺贝尔化学奖。
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在DeepMind最新的财报中（2023财年）， DeepMind 的收入 全部来自为集团其他企业提供的研发服务， 这也印证了DeepMind作为谷歌集团AI研发核心的定位。2023年，DeepMind的利润高达1.13亿英镑，较 2022年的0.61亿英镑增长了85%。此外，DeepMind向股东支付了1.75亿英镑的分红，这表明 DeepMind 的盈利能力获得了母公司的认可，也预示着DeepMind乐观的发展前景。
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至于谷歌母公司（Alphabet）的最新季度财报，则反应了谷歌在AI领域的投入取得了显著的成效。AI同时还推动了谷歌云业务和搜索业务的增长。2024财年第三季度，Alphabet综合收入同比增长15%，达到 883亿美元，按固定汇率计算增长16%；营业利润同比增长34%，达到114亿美元，营业利润率提升4.5个百分点至 32%；净利润也同比增长34%，每股收益增长37%至2.12美元。
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Alphabet首席执行官Sundar Pichai在财报发布会上强调，公司在AI领域的长期投入和创新正在取得回报，新的AI功能正在改变用户的搜索方式并扩展了搜索内容的范围，同时AI解决方案还推动了现有客户更深入地采用公司产品，并吸引了新客户。
在具体业务的板块中，谷歌服务依然是大头，第三季度共营收765亿美元，其中YouTube的广告和订阅的季度收入首次超过500亿美元。其次是谷歌云，合计营收114亿美元，同比增长35%。AI 基础设施、生成式 AI 解决方案以及核心GCP产品的加速增长，是谷歌云的主要推动力。
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在这一周，谷歌先后发布了Genie2、量子芯片Willow和Gemini2.0，三次发布也让谷歌的股价实现了三连涨，足见得市场对其的乐观情绪。
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可以说收购DeepMind是谷歌做的最正确的决策之一。
DeepMind潜力巨大。从Hassabis和DeepMind的研发历史中，我们可以发现DeepMind旨在推动科学进步、改变人类认知边界，比如AlphaFold。（AI届另一位明星——OpenAI的愿景则是构建普惠智能，即让每个人都能从AI中获益，所以它的产品交付和商业化速度很快。）
Hassabis曾多次在采访中表示，游戏是训练和评估AI的理想场所。在今天Genie2的发布中，DeepMind也强调了Genie 2的重要贡献之一是——让未来的AI智能体能够在无限的新世界中，得到训练和评估。
而我们今天所关注的——Genie2对游戏开发（及其它原型互动体验的工作流程）的变革，仅仅只是这一模型，更容易被看到的一面。
Genie2生成效果展示
以下是人类或AI智能体与Genie2生成世界互动的示例视频。在每个录屏中，人或AI智能体将通过键盘和鼠标提供动作指令，Genie2则根据指令模拟出下一帧的场景。目前，Genie2最长可生成长达1分钟的一致世界。
动作控制
Genie2能够智能响应通过键盘按键采取的动作，在场景中识别出角色并正确移动。例如，在图片中，模型必须计算出，箭头键应该移动机器人，而不是移动树木或云朵。
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在树林里的一个可爱的人形机器人
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在古埃及的人形机器人
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在紫色星球上的机器人的第一人称视角
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大城市阁楼公寓中的机器人的第一人称视角
生成反事实
Genie2能够从同一起始帧生成不同的轨迹。这意味着，AI智能体的训练可以拥有更多的反事实的场景。
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长时间记忆
Genie2能够记住那些暂时离开画面的场景，并在它们重新进入视野时，准确地还原出来。
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使用新生成的内容生成长视频
Genie2可以动态生成新的合理内容，并在长达一分钟的时间内维持场景的一致性！
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多样化环境
Genie2能够创建不同的视角，例如第一人称视角、等距视图以及第三人称驾驶视角。
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3D结构
Genie 2能够创建复杂的 3D 视觉场景。
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物体属性和交互
Genie 2 模拟了各种物体的交互作用，例如爆破气球、打开门和射击炸药桶。
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角色动画
Genie 2能够为不同类型的角色制作动画并执行不同的活动。
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NPC
Genie2能够模拟其他智能体，甚至能与它们进行复杂交互。
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物理效果
Genie 2能够模拟水效果。
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烟雾
Genie 2 能够模拟烟雾效果。
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重力
Genie2能够模拟重力。
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灯光
Genie 2 能够模拟点光源和定向光。
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反射
Genie2能够模拟反射、泛光和彩色灯光。
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使用真实世界图像进行播放
Genie 2还可以通过现实世界的图像进行生成。它已可以模拟风中摇曳的草和流动的河水。
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支持快速原型设计
Genie 2可以轻松快速地制作各种交互式体验的原型，使研究人员能够快速尝试用新的环境来训练和测试具身智能体。
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艺术家和设计师也能使用Genie2将概念艺术和绘图转化为完全交互的环境，从而加快项目研究的进程。下面两张图，是概念艺术家Max Cant制作的研究环境概念的示例：
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在世界模型中行动的AI智能体
使用Genie2模型，可以快速创建丰富且多样的虚拟环境，并让AI智能体（这里的使用的是智能体SIMA）在这些环境中执行任务。示例中的环境是SIMA在训练时从未见过的，也就是说，SIMA需要依靠自己的“能力”来适应新的场景。
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图像由 Imagen3生成
提示词：“第三人称开放世界探索游戏的截图。玩家扮演一名正在探索森林的冒险者。左边有一栋房子，门是红色的，右边有一栋房子，门是蓝色的。摄像机位于玩家正后方。#照片级真实#沉浸式”
通过Genie2，研究团队生成了一个3D环境，里面有两扇门，一扇是蓝色的，另一扇是红色的。团队指令SIMA去打开这两扇门。在此示例中，SIMA通过键盘和鼠标输入控制化身，而Genie2生成游戏帧。
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左图提示词“打开蓝色门”，右图提示词“打开红色门”
研究团队还使用SIMA来帮助评估Genie2的功能。研究团队通过指示SIMA环顾四周并探索房屋后面，来测试 Genie2生成一致环境的能力。
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左图提示词“转身”，右图提示词“去房子后面”
团队还提供了一个路径选择的例子：
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图像由 Imagen 3 生成
提示词：“一张电脑游戏图片，展示了一个粗糙的石洞或矿井内部场景。观看者的位置是第三人称视角，位于玩家头像上方，向下看向头像。玩家头像是一个手持宝剑的骑士。骑士头像前面有 3 个石拱门，骑士可以选择穿过其中任何一扇门。穿过第一扇门和内部，我们可以看到隧道两旁长满了奇异的绿色植物和发光的花朵。在第二个门的内部和外部，有一条走廊，走廊上铆接着钉在洞穴墙壁上的带刺铁板，通向远处不祥的光芒。穿过第三扇门，我们可以看到一组粗糙的石阶，通往一个神秘的目的地。”
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从左到右提示词分别为：“上楼梯”、“去有植物的地方”、“去中间的门”
背后的技术解释
Genie2是一个用“扩散模型”驱动的AI技术，并通过学习大量的视频数据来理解如何生成和控制画面。在推理场景时，Genie2以自回归的方式进行采样，根据动作（例如“向前走”或“攻击”）和过去的潜在帧，逐帧生成画面，从而让整个场景看起来连贯且合理。
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技术概念图，从左至右：
1.输入描述和画面生成
输入“一个战士主角的世界截图”，imagen3生成画面。
2.画面编码（Encoder和彩色方块）
画面被转化为“潜在空间”的编码（图片中，用彩色方块表示）
3.模型预测动作
根据潜在编码和不同的指令（“向前走”W、“向左走”A、“攻击”E），系统会产生不同的潜在编码，表示AI对动作指令的理解。
4.解码与新画面生成
解码器（Decoder）将潜在编码还原成新画面。比如，当玩家按下“E”键，画面会显示战士在攻击的动作。
Genie2以其多样的视角、丰富的场景和灵活的玩法，在海外引得了大量的专业人士和游戏玩家的高度好评。不过，在追求物理还原度方面，还有一款模型也同样值得期待，即李飞飞团队的「空间智能」模型。
接下来，我们将一起来看看「空间智能」模型的生成效果如何。与 Genie 2 相比，「空间智能」在物理现象的精确还原方面表现得更为出色，在交互性方面则可能略微逊色。
李飞飞的「空间智能」模型
在Genie2发布的几天前，著名华裔科学家、人工智能科学家、美国国家工程院院士、斯坦福首位红杉讲席教授—李飞飞携其创立的WorldLabs发了另一款可生成交互的3D世界的模型。（前文介绍过，这一模型并未被正式命名，因此暂称「空间智能」）。
「空间智能」模型，只需一张图即可生成可交互的3D世界。WorldLabs 将其称为迈向空间智能的第一步，并表示这一技术有望改变电影、游戏、模拟器以及其他物理世界的制作方式。
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以下是该模型的生成效果：
键鼠效果
鼠标拖拽
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键“A”
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鼠标拖拽
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键“D”
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相机效果
景深效果
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变焦效果
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3D效果
声呐效果
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聚光灯效果
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波纹效果
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被动动画场景效果
沙沙效果（仔细看，树冠动了一下 ）
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波浪效果
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彩色波浪效果
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走进画中
该模型能够生成原画中不存在的场景
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梵高-夜晚的露天咖啡馆
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霍普-夜鹰
看完Genie2和「空间智能」的生成效果展示，小编只能感叹——AI发展的速度实在是太快太快啦！！
随着图像和视频生成模型的不断进步和商业化，我们有理由相信，可交互3D世界生成的技术也将在不久的未来进入民用市场，并彻底改变游戏开发的生态格局。
那在这样的趋势下，未来的游戏市场将迎来哪些新势力呢？接下来，让我们进一步探讨。
谁将会是23000亿游戏市场的新势力?
根据国际知名数据平台Statista最新的统计与预测，全球视频游戏的市场总收入，在2025年将达到312.34亿美元，约合人民币22,726.16亿元。以区域来划分的话，中国2025年的游戏市场总收入可达7582亿元。
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Genie2和「空间智能」的出现，对于游戏制作业来说，显然是里程碑式的。它们民用落地后（或者中途杀出的新黑马），将标志着游戏开发进入民主化时代，想象力将成为核心生产力。
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基于这个时代是依托于人工智能技术的，它的新势力预计是以下两股力量——AI巨头和业余爱好者。
AI巨头将凭借先进的开发模型和创意成为新势力，并有可能与上世代的游戏巨头-索尼、腾讯、任天堂等展开竞争。
业余爱好者则有着跳脱传统游戏设计规范的创意潜力，从而为游戏行业注入更多新鲜感和多样性。得益于AI技术的进步和普及化，业余爱好者的创意落地的成功率将几何倍数地增长。而这其中，必定能诞生多个让全球玩家为之兴奋的杰作。
历史总是以不同的形式不断重复。
在过去十年，手机和流媒体平台已经将曾经掌握在传统媒体和影视机构手中的权力，部分转移到了普通创作者和流媒体平台的手中。类似地，在未来，以 AI 技术为核心的产业的权力转变也必将发生。只是，这种转变对应的内容生产和分发平台形式，目前还未完全成型。
此刻，不妨再回顾一下蔡浩宇的“天才-业余论”——“未来，只有极少数的天才和业余爱好者才能在游戏开发中产生有意义的作品。”
此刻，让我们再来回顾蔡浩宇的“天才-业余论”——“未来，只有极少数的天才和业余爱好者才能在游戏开发中合理地发挥作用。”
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尽管这一观点带有一定的精英主义色彩，但并非毫无道理。首先，回顾现状，每一次震撼世界的 AI 技术创新，确实都离不开天才的推动。其次，天才游戏设计师确实在游戏创意上有着超越常人的灵敏度。
与此同时，蔡浩宇也指出了业余爱好者的潜力。结合Genie2的能力和应用前景，我们或许能更好的理解这一点。在AI技术的赋能下，曾经受限于技术门槛的创意将拥有更多实现的可能性。未来，一个普通的游戏爱好者可能只需要一个灵感、一段描述，就能通过AI 构建出一个完整的游戏世界。虽然，在完全抵达这一阶段之前，AI游戏开发者或许仍需像AI影视制作者一样，通过剪辑和精修等手段来克服生成素材不一致等问题。
另外，需要再次指出的是——AI智能体潜力无限，而且我们不知道它的上限在哪儿。在Genie2的发布中，DeepMind不仅向我们展示了AI智能在游戏外操作键鼠以及在游戏内行动的情况，还表明了他们会继续利用游戏环境来训练智能体的能力。对未来的游戏开发者而言，AI智能体不仅是一个技术工具，还能够成为提升游戏创意和体验的重要助力。
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既然又说到了蔡浩宇，那这位中国游戏界的天才制作人，在离开上海米哈游之后，又迈向了怎样的全新旅程呢？
据爆料，蔡浩宇正在海外进行AI游戏的创业，而这是否能够进一步的验证他的“天才-业余论”呢？
蔡浩宇AI游戏创业
一年前，蔡浩宇卸任米哈游法人和董事长职务，并交由刘伟接任。米哈游曾对外回应——蔡浩宇将投入更多的精力在前沿科技的研究与应用、新项目研发以及串联国内外研发资源上。
今年8月，IT之家的一则报道显示，蔡浩宇疑似正在进行AI游戏的创业，新公司名为Anuttacon。
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这一判断最初源于一名网友的推理，尽管目前仍未有相关人员进行过正式的回应，但这一推理已经被多家媒体传播和讨论。
该网友通过以下三条线索推理出蔡浩宇正在进行AI游戏创业：
一，Anuttacon的注册地地址和米哈游新加坡总部Hoyoverse 地址相同；
二，Anuttacon现任总裁王宇阳在离开B站后曾使用过米哈游的企业邮箱；
三，Anuttacon的招聘公告称主要在旧金山湾区招聘，并在圣克拉拉设有办事处，而蔡浩宇领英账号的标注地点正是圣克拉拉。
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如果这家公司确实是蔡浩宇的创业项目，那么他在3个月前提出的“天才-业余论”或许并非空穴来风。因为身处于行业前沿，使他可能已经看到了AI技术更为先进的发展方向，所以他才做出了这样的判断。值得注意的是，尽管这一言论引发了巨大的争议，但蔡浩宇至今都没有删除这条动态，似乎是对一种观点的坚持。
目前，Anuttacon已有多位技术大牛坐镇，包括计算机图形学大佬童欣（江湖人称“童姥”，曾在微软亚洲研究院工作了25年）、吴箫剑（先后在微软、Meta任高级研究科学家，曾参与过开源大模型Llama 3.1的系列研究）、米哈游基础设施老将叶理灯，以及生成式人工智能研究科学家Yunzhe Tao（身份未被官方确认，但根据网友推测，可能是团队成员之一，他曾在字节跳动和亚马逊从事AI研究）。
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此外，Anuttacon正在为它的AI游戏 Project Star 招募线下玩家。这款游戏在招募问卷中，特别询问了申请者过去的人工智能聊天机器人的体验经验，这暗示着这款游戏可能包含着大量的AI聊天设计。
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目前看来，不论是Anuttacon，还是马斯克和DeepMind即将组成的开发团队，似乎都在印证着蔡浩宇的“天才-业余论”中天才一端的力量。
但是，无需过度担忧这种可能的垄断局面。因为游戏的成功并不完全取决于资源或技术。真正打动人心的作品，往往源于绝佳的创意和对大众情感的精准把握。而且有些时候，甚至不需要宏大的叙事和炫目的技术，简单的设计也能收获玩家的热情。“3A大作”《沙威玛传奇》就向我们证明了这一点。
“3A大作” ——《沙威玛传奇》
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拓展阅读：一个100M的小游戏，一月内竟成《黑神话》后又一超火“神作”
“沙威玛，哦沙威玛，哦沙威玛~有了你，生活美好，没烦恼~”
作为破圈的IP，相信在座的小伙伴们都早有耳闻了吧~
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《沙威玛传奇》是一款由土耳其独立游戏开发者Eyad Alshafei（据说是他独立开发制作的）开发的模拟经营游戏。玩家在游戏中扮演一位餐厅老板，负责制作并销售沙威玛。玩家需在规定时间内满足顾客的需求，提升餐厅的设备和服务质量，从而赚取金币并扩展业务。
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在脸书上有一认证用户的名字和《沙威玛传奇》开发商的名字一致，且其所在公司也是《沙威玛传奇》的发行商
《沙威玛传奇》因“简陋”的画风、魔性的中文配音以及洗脑的主题曲，在抖音和B站迅速走红。又因它这些抽象的特性，与AI技术的加持有关，所以网友们纷纷敬称它为“新3A大作”——AI作图、AI作曲和AI配音。
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尤其在配音方面，纵然游戏在语言和音色的品控上有AI机翻和AI口音的“明显瑕疵”，但在数量上，可谓是豪华大作。
《沙威玛传奇》一共拥有14种语言，总量远超市场平均水平。
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《沙威玛传奇》的爆火，已经像我们证明了，受大家喜欢的游戏，不必须是传统的3A大作或大厂精品，独立开发者和小型工作室也能创造出取得受大家喜爱的游戏。
除了《沙威玛传奇》（由个人或小型工作室开发），全球销量3000万份的《星露谷物语》的开发者也有且仅有Eric Barone一人；刚拿下2024TGA最佳新晋独立游戏和最佳独立游戏的《小丑牌》的开发者也有且仅有LocalThunk一人。
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因此，个人完全有能力开发出受全世界玩家欢迎的游戏。而AI技术的快速发展，比如像Genie2这样的工具，进一步降低了游戏创作的准入门槛，从而让更多玩家和非专业开发者有机会实现自己理想中的游戏世界。
现代电子游戏的开发往往需要耗费很多的资源，它需要数百万美元的投资，和数百名开发者无数个不眠之夜的付出。然而，AI技术正在改变这一切。更准确地说，以Genie2为代表的当前技术，以及未来更为先进的技术——降低了这一准入成本，使得更多的个体和小型组织能够独立的制作游戏。
很快，我们每个人的创意、想象力以及心中独一无二的世界，都将有机会被几乎完整地呈现出来。试问，谁不想拥有一个更自由、更开放、更适合自己的虚拟世界？谁不想体验一款为自己量身定制、充满无限可能的游戏呢？
结束语
纵观本文，都是在以一种乐观的态度来看待AI技术的发展。然而，AI所引发的伦理风险与知识产权纠纷，至今仍未得到有效的解决。
更值得深思的是，个性化的游戏体验，乃至进一步发展为个性化的虚拟世界体验，对于人类而言，真的意味着更好的未来吗？我们不得不警惕，这种高度个性化的沉浸式体验，可能会逐步瓦解人类作为共同体的集体意识与记忆，并将我们引向一种碎片化和孤立化的存在状态。
////// 今日话题 //////
你怎么看待AI时代的游戏发展？
你觉得未来AI会以什么样的角色和我们共处？
你觉得的未来人们还能分清现实世界和虚拟世界吗？
END
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添加wuhu小精灵5号微信(wuhudonghua5)发送“动画新势力”即可在不久后被邀请进群。
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