AI会取代谁的工作?
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导语：
自从2022年底OpenAI推出ChatGPT后，AI成为这两年的爆火词汇，时隔近两年后AI现在怎么样了？AI到底会取代谁的工作？
从去年开始，我们听到的AI相关新闻越来越多，尤其是前段时间Kimi母公司月之暗面因投资人“互撕”冲上舆论C位。
国内从过去的AI“四小龙”商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技到如今的百度文心一言、阿里通义千问、科大讯飞星火、华为盘古大模型、字节豆包、智谱AI、零一万物、MiniMax、Kimi各类厂商层出不穷。
AI像雨后春笋一样，转头一看郁郁葱葱。
谷歌旗下DeepMind公司创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）以“解决智能”为终极目标，在2024年5月推出升级后的AIphaFold 3，一个类Chatgpt的模型。
他在2024年由于预测出所有生物分子的结构和相互作用并因其在蛋白质结构预测方面的贡献获得诺贝尔化学奖。
也是他基于深度学习训练出了“AIphaGo”。
2016年AIphaGo接连击败李世石和柯洁，均以大比分获胜。
我们依稀记得阿尔法围棋在2016年带给我们的忧虑乃至恐惧，担心什么时候AI会演变出自我意志，对人类构成威胁。
现在的大语言模型决策过程缺乏透明度和可解释性，会不会导致伦理道德问题？基于大语言模型各种应用的出现，会不会对就业产生冲击？
我的回答是：是的。会的。
大语言模型LLM
从1950年代艾伦·图灵提出图灵测试开始，我们就一直在探索如何让计算机表现出类似人类的智能行为，在1956年的达特茅斯会议上“人工智能”第一次被提出。
回到人类对AI的期许，很大的执念在于如何不用人类干预，但它却能像人类一样思考。
阿尔法围棋并不是人类在特定领域训练机器智能的第一次尝试。
今年6月去上海IBM参访交流时，接待讲解人员介绍了IBM的发展历程。在1985年IBM开发“深蓝”计算机，并基于“深蓝”打造了一个专门针对国际象棋的专家系统。
1996年在与国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫6次对局中，获胜一局。
但是离开棋盘这个场景，现实世界需要同时吸收理解的数据量远远超出特定领域的知识训练。
而人类在对杂乱无章的信息理解上更胜一筹，何况还经常有令人无法解释的“第六感”。
人类文明的延续最主要的载体是什么？
我认为是文字。
不管是英文还是中文，任何一个词汇或语句都是由一个个文字构成，它抽象代表了我们对世间万物的理解。
我们从小学习说话识字的过程，就是通过不断的接触现实世界，用语言和文字去描述我们的感知。
父母、老师不断地告诉我们对和错，让我们逐渐掌握了思考的方式和语言的表达，学会了名词、动词、形容词和语法。
这个过程在人类幼崽身上屡见不鲜，学习大人化妆，学习大人穿衣打扮。一旦得到了夸奖，那便一发不可收拾。
如果无法让AI获得全世界所有的数据，那让它掌握人类使用文字的规律，是不是它就能慢慢理解每一个抽象符号的含义，理解符号与符号的关系？
没错，这就是大语言模型。
大语言模型LLM就是通过使用大量文本数据训练的深度学习模型，喂养模型庞大的数据集来训练各种主题的知识和语言，通过大规模的无监督训练学习自然语言的模式和结构，在一定程度上模拟人类的语言认知和生成过程。
有一个场景形容现在的AI大模型特别贴切，“成语接龙”游戏中，我们憋不出成语之后的场景：
万众一心→心心相印→印贼做父→父相伤害→害想咋滴
最难绷的是，“害想咋滴”还质问“父相伤害”不算成语吧？！“印贼做父”却没人管了。
为什么现在的大语言模型会有大量的“幻觉”？
因为不会，就只能靠蒙了。
不需要思考的执行
不需要标准的创作
标题这两类工作对于当前的AI来说易如反掌。
前一种甚至都不用AI就能实现，后一种是当前大语言模型的应用方向。
不需要思考的执行通常通过机械化、自动化来实现，例如：给趣多多点巧克力豆。
但现在更多的场景是：基于大语言模型能够理解自然语言的能力，让它熟读文件手册并规定好触发它的问题，让它去做比自动回复高级一点的售后客服、招聘助手。
一旦想让它解决具体问题，就需要大量的训练和反馈，让它知道什么是对，什么是错。但是就像前面提到的，文字的排列组合方式太多了，需要非常多的专业知识和语料让它先吸收消化训练。
我更愿意把这个阶段的AI大模型定义为：
有脑子没学问，有产出没标准。
在这个过程小模型加垂直领域的特训，就像阿尔法围棋一样，比较容易得到较为精准的答案。但是谁也不敢保证，清华大学夫妇就一定能教出清华的孩子。
所以像现在各个厂商推出的各种AI大模型应用免费使用，从训练场景上就是利用全世界的用户来帮助大模型训练和成长，吃“百家饭”说不定能够成为通才。
AI在迭代发展的过程中，在没有明确标准的创作领域会取代掉大部分的工作，一旦企业或甲方对创作的内容有明确的标准，“AI味”就无处遁形。
AI正在取代的是思考能力
对未来我们的就业来说，避免重复执行，避免无标准创作，保持深度阅读和深度思考，摆事实讲道理，是我们最大的优势。
但实际情况是，AI大模型的出现，让不想思考的人在工作中偷懒，交差之后，又沉浸在短视频里被神曲洗脑。
所以，我想问我们三个问题：
01如果AI大模型能够解决我们提出的所有问题，掌握人类所有知识，我们还会思考吗？
02谁来做“全知”AI大模型的裁判？
03还是我们直接按照AI大模型的答案去做？
下一篇我们来谈谈商业文明。
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