AI+:我的AI观(一)AI拯救了我的职业生涯
作者：微信文章导言
AI应用是遥不可及？还是触手可及？
AI世界是虚幻的绚丽泡沫？还是仅隔一层窗户纸的眼前世界？
AI没有大规模使用，是因为技术发展的还不够？还是人们对AI的使用方式有问题？
李想在最近的访谈中说：“基座模型所构建出的人工智能超级产品，会是新一代入口——它会在所有设备之上，在所有服务之上。”我2023年6月在智谱刚接触AI时，也有同样认知，只是没有找到可以上手的实现路径。
经过近1.5年的深入探索，结合近15年的流程再造、近10年的心智模式、近5年的产业数字化的知识和经验，我已摸索出广泛适用的AI应用方式、应用场景、产品形态和商业模式，准备启航驶向AI应用的星辰大海。
AI应用需要与各行各业的伙伴合作，在此系统地分享“我的AI观”，以降低沟通协作成本——不卖课，只合作。
“我的AI观”大概分四期（文章 + 系列短视频）：
AI拯救了我的职业生涯
我看当前的AI应用发展
我对AI应用的系统思考
我在实践的AI应用方向
先做个“能力有限”声明：
我并非计算机或人工智能科班出身，没有动手开发过AI算法，因此对AI算法和技术本身并没有专业发言权。
我的相关能力有：清华大学电气工程本硕毕业，做过神经网络相关数学实验，独立从零开发过单片机应用装备，有基本的高等数学和计算机常识；中国社科院马克思主义哲学博士毕业，深入研究过逻辑学和认知论；在工作中研究应用过认知行为学、决策科学、销售心理学等。
我更多是从逻辑、思维、认知等人类意识视角，来看待AI技术及其应用——AI是在模拟人的意识能力，因此对人类意识能力和规律的认知和实践，是我敢发表一些观点的基础和底气。
所有表达都是我真实的思考和认知，如有偏颇非常迫切地希望得到指正和修订，帮助我在做AI应用时少犯错、少踩坑。
AI拯救了我的职业生涯
近1年应该是我职业生涯中最快乐、最宁静、最笃定、最专注、最幸福、最感恩的一段时光。
AI拯救了我的职业生涯，使我过往的每一段探索和奋斗都具有了清晰的意义和价值。
如果没有AI，我的职业生涯是凌乱的，就像一场职业探索试验——虽然我内心清晰无悔，但职业经历却难以圆满。
我一直是个被好奇心驱使的，不断探索世界、探索自己、追寻幸福的“求真、任性”的少年。
过去20多年，我上下求索，走出了一段“奇幻”经历，一段死磕历险记，一段任性漂流记。
如果没有AI，我的所有“折腾”，无论伤痛还是成长，都只能作为个人珍藏，孤芳自赏。
有了AI，我的所有经历和认知都具有了“算法”价值——事理、哲理都可以算法化，分享给更多的人。
我一直坚持一个信念——认真地面对并解决自己遇到的每一个问题，问题的解法对类似情境的人也有价值，这是完善自我与创造价值的共赢之路。我始终与自己遇到的每个一问题“死磕”，这些解题方法现在都可以通过AI算法来实现价值。
清华：自强不息，厚德载物
我一直喜欢思考、总结、推理，会因为发现规律、能更巧妙地解决问题而兴奋和喜悦。
因为这种爱好，加上高中三年的努力奋斗，我于2002年从云南腾冲考到了清华大学电机系。
大学本硕6年中，我经历过挂科边缘的压力，选过很多有趣的课程，得过本科毕业优秀论文，主导开发过智能设备，做过系研究生会主席，获得过清华十大体育之星，交了很多好朋友……大学里能折腾的事基本都折腾了，最自豪和无悔的是“清华”的气质和精神融入了我的生命——自强不息，厚德载物。
硕士毕业的2008年，我加入了和君商学院（二届六班）。这也是值得我自豪一生的选择：处了一帮“即使坐在对面，仍然十分想念”的兄弟，有了一群“成则光芒万丈以君子三立筑丰碑，败则肝胆相照以情义无价慰平生”的同志，掌握了“产业为本、战略为势、金融为器、创意为魂”的基本商业知识体系。刚过去的冬至我们毕业15年聚会，大家还是当初一样的感觉。
中信：PDCA、工业思维
2008年硕士毕业后，我加入了中信集团的国际工程公司，做了5年的国际工程EPC工作。这是我职业生涯中收获最大的、刻骨铭心的5年，这5年里我定义的核心问题，支配着我后来10年、直至今天、乃至未来的求索方向。
这5年里，我在巴西工作了3.5年，在澳大利亚工作了1.5年，都在做工业（焦化厂、铁矿）项目的EPC管理。最大的收获，是在与德国人、澳大利亚人的贴身肉搏和合作中，沉浸学习了西方的工业思维、工业文明，切身感受了中国农耕思维、农耕文明的差距，以及被降维打击的痛苦、无力和绝望。
10年过去了，我当年所发现的问题，在中国大地上仍然普遍存在，且没有自主改善的迹象，这也会是中国AI应用发展的一个障碍。
在工作中我发现，西方科学思维、工业思维、工业文明的核心体现，就是ISO9000中的过程管理PDCA模型。“计划-执行-检查-迭代”，这是科学思维“假设-验证”的延续，是专业知识和经验得以体系化积累和共享的秘诀，是大规模社会化协同得以高效运转的灵魂。西方公司靠PDCA形成了强大的执行体系，就像航母舰队，而我们靠个人经验和能力“凑合”起来的所谓“团队”，只能算舢板集群，完全不是一个时代的物种。
看PDCA是否执行到位很简单，就看一个企业的“文档”体系，看一个人如何写“文档”。10多年前德国工程师曾经告诉我，一份好的“文档”，就是不需要任何附加口头解释的文档——时至今日，我们在中国能看到多少“好文档”？有多少人会写“好文档”？其实，AI应用开发本身，就是“写个好文档”，让用户在这个应用中实现思考、行动的闭环。企业内的AI应用，更是要以知识体系为基础、以知识工程为骨架，而没有高质量的文档体系就没有高质量的知识体系，这个问题在近期的AI应用探索中已经明确显露出来。（参考《用文字思考，用文档沟通》）
PDCA不仅决定着个人效率，更决定着组织效率；不仅决定着数字化的价值，更决定着智能化的价值。我认为PDCA是AI时代应用开发的首要思维工具（后续文章再展开分享）。
读博：哲学思维、解析世界
5年国际工程经历，让我深刻意识到，关键不在于我们做什么，而在于我们怎么做——中国的工业化、现代化还有很长的路要走。这背后需要回答的问题，是“人类社会的生产组织方式”——团队、企业、国家、社会，如何形成高效的组织形态、高效的生产方式？
带着国际工程的经历和困惑，被好奇心和死磕欲驱动，我2013年考入中国社会科学院研究生院哲学系攻读博士，研究方向是历史唯物主义与辩证唯物主义。
考博期间，我用类似“知识图谱”的方式，把教材拆成了数百个基本概念、判断和推理，解析了它们在不同情境中的不同表述方式。这些概念、判断、推理，就像现实世界里“地图”上标注的城市、街道、楼宇、房间一样，都是有清晰的结构和关系体系的。考试就是“已知向未知的求解”，就像地图中“起点到终点的导航”一样，有着非常清晰的路径。由此推演，所有学科，都是可以构建这样的立体、动态的“知识地图”的（这是我仍然保留的一个梦想，在AI时代应该能加速实现）。
读博期间，我花很多时间研读黑格尔的著作，受到了无与伦比的思维震撼——黑格尔用思维将整个世界撕成了碎片，又用思维将这些碎片粘合成完整的世界——精细的逻辑分析、推演和重构，令人叹为观止！
博士论文我深度研究了马克思的《1844年经济学哲学手稿》，理解了马克思对黑格尔的继承和超越，被马克思深重的人文情怀和超强的思维能力所折服，彻底信服了马克思哲学。最后写了10万字的博士论文《巴黎手稿中人的异化问题研究》，基本完成了我对人类社会组织体系、发展逻辑的系统思考和构架。
这些逻辑思维、哲学思考的训练和积累，对我现在做AI应用起到了至关重要的指导和支撑作用。清楚了人类知识体系、意识体系以及社会历史演进中的概念层次、推演结构，知道了“意识形态”究竟为何物，知道了人的主观能动性、精神与物质之间的辩证关系，再来用好AI，几乎就是“无所不能”的。
探索：心理世界、广阔天地
2016-2020的四年间，带着哲学研究的认知成果，我以跟随创业的方式，在国际组织公共外交、幸福研究教育、县域经济发展等三个领域做了很多验证和探索。
我参与发起建立了“上海合作组织公共外交平台”，举办了“上海合作组织首届经济论坛”，发起了“上合国家协同创新计划”，收获了在国际组织层面，对政治、经济、文化、科技等跨领域综合运营的能力。
我与和君商学院同学共同创立了北京本自幸福公司，融合积极心理学、认知行为学、中华优秀传统文化、马克思主义哲学等内容，研究全人类共同追求的“幸福”主题，基本完成了逻辑自洽的幸福学体系和可实施的幸福工程框架（见本公众号早期文章）。
我到广西玉林、北海参与了当地县域经济建设实践，参与了纺织服装产业园区的建设运营、水产加工产业园的筹划组织、地方政府专项债项目的策划申报等工作，基本理解了中国基层政府及社会经济的运行状态和规律，彻底接了地气，心里有了在中国大地扎根的底气。
这四年时间，我通过向内探究心理意识，向外理解中国社会基层运转、理解国际合作基本逻辑，完成了从哲学意识体系到社会实践体系的映射和验证，在社会实践领域中也基本没有盲区了。现在，对各行各业、各个领域、各个层次，我都有AI应用的基本思路和框架。
独立：数字化、大融合
2020年疫情爆发后回到北京，有幸加入清华师兄创办的北京云道智造公司（国内头部CAE企业），一方面协助公司完成了一轮重要战略融资（红杉、华为、腾讯联合投资），另一方面有机会深入研究云原生、工业软件、产业数字化领域。我发现，通过产业数字化，能把我过去所有探索和积累的价值集成实现。
我认为，产业数字化不仅是生产效率提升的问题，更是产业系统重构的问题，是产业分工协作关系和价值分配关系再造的问题。SheIn和贝壳是产业数字化的两个典型案例：SheIn是将女装快时尚的全业务链条做数字化重构，重点解决了产业链上下游联动的响应速度问题，实现了全链条高效协同；贝壳是将房产中介业务做了解析和重构，重点解决了分工协作的信用问题，降低了内部管理、外部交易成本，实现了透明实时大规模分工协作。
云原生软件架构，是软件产业的革命，能支撑场景化、专用化、协同化的更灵活更便捷的应用形态，以及模块化、体系化、社会化的更低成本更快交付的开发形态。云原生软件架构下，将诞生“产业数字化操作系统”——前端以人为核心、场景应用连通一切，中台知识经验软件化实现按需求场景智能调用，后端物资供应、技术服务等实现按需求场景智能推送。
以CAD和CAE为基础的工业软件是生产制造的底层数字技术，是实现高效率高柔性生产的必备工具，是赛博物理系统（CPS）的关键接口技术。大型CAD/CAE软件在云原生时代将被解耦和重构，这是中国工业软件换道超车的技术机会。
我与华为云、腾讯云的专家共同研讨了云原生、产业数字化的方案和架构。花了一周时间在浙江嘉兴调研了紧固件产业，与贸易商、生产厂、模具厂等不同角色做了沟通，规划了非标紧固件产业互联网的构架方案。非标产业互联网，广泛适用于中国几乎所有的制造业产业集群，尤其是珠三角、长三角的每个专业镇。
产业数字化，不仅能帮助中国传统产业数字化升级成为全球代际领先的“新物种”（类SheIn），能带动中国工业软件解决“卡脖子”难题，还能驱动科技创新实现大规模高效产业化，这背后的理论和实践基础都是工业化的PDCA、流程再造。
由于家在北京且疫情影响，不方便全国各地跑产业互联网项目，我最终将业务缩小为“ToB科技产品数字化营销”。中国现在大部分科技企业创始人都是技术背景，产品和销售能力普遍偏弱，尤其面对ToB领域更不善于处理大量复杂的多层次客户关系。我系统研究了销售理论（尤其是ToB领域），用逻辑思维解析了销售方法，再用PDCA方法和数字化工具串联起营销和销售的业务流，以实现高效的产品销售体系。
AI：新的时代
2022年底，AI时代到来。2023年6月，经朋友介绍，我有幸加入了智谱AI，结束了无体系支撑的“单打独斗”的独立探索状态。
在智谱了解AI后，我发现过去所有的积累都有了清晰的意义和价值：哲学的逻辑学、认识论使我能在意识形态层面理解AI，知道AI的本质特征和强大能力；工业过程管理的PDCA模型，使我知道AI在每一个细分场景中如何落地使用；产业数字化的探索，使我知道AI不仅能实现点状的效率提升，更重要的是能实现体系数智化变革；跨地区、跨行业的经历使我对AI应用前景的展望几乎无盲区；心理学、销售方法的探索，使我知道AI应用的细微诀窍。
在智谱我主要做行业解决方案，融合过去的积累，做了金融（银行、证券、保险等）、政府、能源、工业设计等领域的解决方案探索。因为AI的热潮和智谱的平台，得以在短时间内与各领域、各层次的很多客户做过研讨。当时我发现，AI的技术与应用之间存在非常大的“鸿沟”——不是技术不能用，而是技术圈与应用圈距离太远，中间的鸿沟不知道该如何来填平。（参考《我这一年AI+的探索体验：张力与努力》）
为了能更深度的探索AI应用，亲身实践跨越AI技术与应用的“鸿沟”，2024年1月我加入了在智谱时的客户、亚洲最大的独立汽车设计上市公司阿尔特汽车。
根据哲学积累，我坚信AI应用的本质是知识工程、认知工程；根据工程EPC经验，我坚信工业设计（汽车设计）环节积累了最丰富的工程知识；根据产业数字化的探索，我坚信工业设计是构建产业互联网的最佳切入点。
在阿尔特汽车的这一年，我得以系统、全面、细致地探索了AI在行业中的应用。
一季度，我们解析了汽车设计的各种AI应用场景，建立起了基础框架；
二季度，我们深入探索AI与CAD/CAE等工业软件的融合，找到了可行的技术路线；
三季度，我们参与了国家级人工智能+汽车行业应用基地建设方案，完成了AI+工业设计方案集成；
四季度，我们深入AI+工业设计、文旅数智汽车、新中年数智领航等市场应用场景，确定了产品形态和商业模式。
在阿尔特汽车的这一年，我已找到并验证了跨越AI技术与应用“鸿沟”的路径。2025年，我们的AI应用将正式“下水”，驶入AI应用的星辰大海。具体应用方法和方向，将在后续文章中详细介绍。
总结：AI拯救了我的职业生涯
好奇心和死磕欲，让我经历了职业生涯的历险记和漂流记，我的职业经历更像是一场求真的探索试验。
如果没有AI，工程、哲学、心理、文化、营销、数字化、县域经济等职业经历，是很难融为一体的，更难以在某个职业或岗位上聚合出价值。
因为有了AI，事理、哲理可以被“算法化”，我的丰富职业经历和知识积累就成了可以开发的“宝藏”，历险记和漂流记有可能成为“寻宝图”和“工程图”，让我有机会去实现求索多年的社会理想和人生价值。
退一万步，无论未来结果如何，至少当下我每天都处在喜悦、踏实、创造的状态之中，有种“魂归大地”的终极归属感——感恩这个时代，感恩AI技术的创造者，感恩过去20年一路遇到的支持者和陪伴者，感恩始终好奇的、死磕的自己。
我会继续以好奇心、死磕欲，徜徉在AI时代的星辰大海，期待与更多新老朋友相遇、相知、相伴、共赢，在AI大时代活出人生的精彩。
后续三篇《我的AI观》预告：
我看当前的AI应用发展
我对AI应用的系统思考
我在实践的AI应用方向
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杨鹏，清华电机系本硕，中国社科院哲学博士，PMP。有理工、哲学、经济、管理、工程、组织行为学、认知心理学、数字化营销、产业数字化等复合领域知识；有央企、外企、民企、国际组织、地方政府、自主创业、上市公司等丰富工作经历。
曾就职于国内头部人工智能大模型企业，现奋战在“AI+汽车”产业创新一线（任阿尔特汽车AI总工程师）。将持续输出个人关于AI+应用创新的原创干货内容，希望能携手更多朋友共同开拓“AI+”的伟大征程，在自由创造中实现每个人的人生幸福。
AI带来了前所未有的历史机遇——大时代、小人物、大梦想。期待携手共创、圆梦。
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