AI智能眼镜,越做就发现越难
作者：微信文章最近几个月，我们看到了很多厂商如过江之鲫，纷纷涌入AI 智能眼镜这个赛道，刚刚结束的2025年CES 也被称为是AI 智能眼镜浓度最高的一次，国内有不少 AI 智能眼镜厂商都携新品参展。
这里面也有诸多厂商是纷纷跨界进入这个赛道，包括做移动电源的厂商、做教育的厂商、做美瞳的厂商等等...现在的经济环境下，大家都不想错过这样一个风口，纷纷想要在这个产业里分到一杯羹。这么多大小厂商纷纷涌入这个赛道，让人产生了做 AI 智能眼镜很简单的错觉。摄像头是成熟的技术，蓝牙TWS耳机也已发展多年，还有Meta这样的尖子生已经把作业做好了等着你来抄。就这样，从 2024 年开始，一场“百镜大战”，逐步发酵，然后愈演愈烈，浩浩荡荡的拉开了序幕。很多老板们还没来得及自己好好体验一下这类产品，就已经被裹挟表示要加入这个战场，纷纷上马项目，大家都想快速抢占这样的窗口期。有几个厂商笃信“天下武功，唯快不破”的互联网哲学，也是为了抢占先机，先把发布会开了再说。而非 PPT 发布，现货发售已经成为产品很大的卖点。截至目前，已经有几个厂商交了作业。然而从交的作业情况来看，似乎并没有达到用户的预期。
比如某厂商去年年底发布了一场盛大的发布会，24 小时全平台预订量就超过了5万台。然而发布会后就有UP主爆料说拍摄非常拉垮，这2天在产品交付上也出现了delay的情况，部分订单出现了延期发货的情况。而首批交付的产品也因为采用的展锐 W517芯片部分底层驱动还未开发完善，在蓝牙连接的状态下无法通过蓝牙接听电话，后续通过 OTA 的方式来解决这一问题。估计最近一批拿到设备的用户还会曝出更多其他体验上的问题。
而另外一个厂商在宣传上打出了“Meta有力的竞争对手”、“超越 Meta”的口号，而目前第一批实际交付的产品并没有达到超越Meta的体验，给用户超出预期的惊喜。一是部分订单出现了延期，比如笔者购买的原来显示是 13 号发货，现在延期到 18 号。而根据部分收货的用户反馈：
产品续航差，掉电快；首批产品做工差，塑料感强，似乎品控不到位，有划痕或者刺边；专门定制开发的 AI 大模型也体验不佳，反应很慢；还有用户表示拍摄不像发布会讲的 0.8 秒启动，而是需要大概 2 秒；有的用户拍摄会出现卡顿的情况。
“友商每开一场发布会，Meta-Rayban 眼镜就卖得更好”。对国产 AI 智能眼镜抱以厚望的发烧友们，也逐渐的从之前的期待开始变得失望。有的用户则愤怒的表达了对国内这些厂商的不满，感觉“套路满满”，“虚假宣传，令人失望”。而有的用户则表示对新事物的宽容与理解，希望厂商能够尽快优化。
AI 智能眼镜确实是一个新的品类，没有做过这类产品也就意味着要交不少学费，踩不少坑，尤其是在现在产业配套还不成熟的前提下，这是铁律。很多厂商在百战大战这样的竞争压力之下，动作也就变了形，产品还没有打磨好就开启预售，而且宣传也往往太高大上提高了用户的预期，而一次次空头支票以及实物与宣传的差距也逐渐消磨了消费者的热忱，让产品差评如潮。硬件产品和软件不一样，软件产品发布之后还可以不断更新迭代，而硬件产品选型之后，升级换代周期甚至以“年”记，配置要变更很难，而硬件配置则往往决定了产品体验的上限，再怎么系统OTA也无法提升效果，最后“先发“”就可能变成“先烈”。现在大家也慢慢的回过神了，提前交作业的厂商的案例也提醒了后来者，原来现阶段做好“AI 智能眼镜”并不容易，一方面是目前整个产业配套是还不成熟的。另外一方面是很多厂商也缺乏相应的经验，要踩不少坑。“AI 智能眼镜，越做发现越难”，某业内 AI 智能眼镜终端厂商的负责人发出如此感慨。首先，从芯片方案选型上来看。目前的芯片方案，只有高通 AR1 是专门为 AI 智能眼镜所设计研发的。但高通AR1芯片，成本高昂，这就导致了整体的AI智能眼镜 BOM 成本偏高，售价则最起码得卖到 1500-2000元才行，就比如雷鸟 V3 AI 智能眼镜带充电盒的版本售价为 1999 元。
而据说，高通给 Meta 提供的还是专门定制版本的 AR1 芯片，给其它厂商提供的是标准版本AR1芯片。如果要想更深度的抄Meta 的作业，还需要和某传统眼镜品牌联名来提高胜算，这就需要付出额外的渠道成本。另外，国内的传统眼镜厂商也大多没有雷朋这样的品牌号召力。
除了高通 AR1 芯片，中小厂商会考虑选择国产芯片平台，把BOM 成本降下来，那么相应的销售价格才能打到 1500元，甚至1000元以下。而国产芯片平台售价只有高通 AR1 的 1/6，但大多是为手表或者 TWS耳机研发设计的，要么功耗高，拍照效果差，要么需要厂商外挂 ISP来实现拍摄。展锐W517芯片是目前被一些中小厂商选择的芯片平台，根据业内人士表示，相比于高通AR1平台，芯片功耗要更高一些，ISP 芯片也会偏弱一些，从而导致拍摄效果比较难调，应用在AI智能眼镜这样的场景上会有一些短板。
恒玄 2800 为一款4nm的蓝牙芯片，功耗低，性价比高，也可以用作 AI 智能眼镜的主控芯片，然而该芯片还不成熟，仍有较多 BUG，调试难度偏大，恒玄也未必有那么多研发人力进行支持。另外，该芯片平台没有集成 ISP，为了实现拍摄效果，需要外挂 ISP 的芯片，也需要厂商有一定的技术实力。
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/fqW7jy0pRHVGNG1eUKPv18vt5PNVvVRKLaCVfS7CmPCjMxt1IpsZgrGMQ4Pia5r6txwPwJ9Ly5fNI4Kf0NnEoxQ/640?wx_fmt=png&from=appmsg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp
而芯片的迭代并没有那么的迅速，芯片的流片成本偏高，专门针对 AI 智能眼镜设计和研发的芯片仍然需要一定的时间。拍摄效果除了和ISP有关系，还需要通过一些防抖、HDR、夜景处理之类的图像处理算法来实现更好的拍摄效果。市面上主流的如虹软和摩尔图像作为专业的 AI 算法厂商，在图像算法方面有很多年的积累。
但这些算法大多适配的是高通等传统手机平台，针对于其它芯片则需要额外的适配。甚至很多MCU设计的时候，就没有考虑过用来运行图像算法。目前很多 AI 智能眼镜厂商均无图像算法方面的积累，为了达到更好的拍摄效果，则需要采购虹软或者摩尔图像的算法，但这一块也需要不少的费用投入。其次，从 AI 能力上来看。大部分大模型在视觉这一块的投入本来偏少，针对 AI 智能眼镜的场景也是大姑娘上花轿—头一遭。仍需要花不少的时间和 AI 智能眼镜厂商打磨算法，优化场景体验，才能达到厂商所宣传的效果。
比如很多用户期待的AI智能眼镜期待的翻译能力，需要快速的响应，准确的翻译结果。很多 AI 大模型并没有针对翻译场景做专门的训练，从而导致体验偏差。另外，做 AI 智能眼镜，从设计上、品控上、营销和销售上都需要有不少的投入，进入门槛也不低，也非常考验厂商的功底。所以，要做好一款 AI 智能眼镜真的要下不少的功底，Meta-Rayban 的作业也不是那么好抄的，真正要达到甚至超越 Meta的产品体验有不小的难度。
希望各厂商不要贸然进入这个赛道，而进入这个赛道的厂商不要一味追求快，更要以产品用户体验为先，打磨好产品再交付可能更好，毕竟消费者的耐心也是有限的。我们不仅要从 Meta 的成功中学习，也要从友商的失败中学习，避免去犯友商一些的错误。而已经交作业的厂商，也做好售后，做好用户沟通，产品的升级和迭代，继续服务好用户。笔者加入了很多 AI 智能眼镜群，看到群里这些种子用户热情洋溢的讨论着 AI 智能眼镜的未来，晒着自己使用 AI 智能眼镜拍摄的视频和体验。希望广大 AI 智能眼镜厂商也珍惜和尊重这部分用户，为他们奉上诚意满满的作品。以上为个人观点，不针对某一厂商，如理解有误，请联系笔者或者评论。欢迎申请加入AI&AR智能眼镜群、发烧友群、或者投资群。群里有来自于各PE、VC、券商、私募等投资机构的创始人，也有华为、VIVO、PICO、Rokid、Xreal、雷鸟、闪极等近2000+行业从业者、发烧友和投资人。
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