AI发展这么快,建筑类从业人员会不会失业
作者：微信文章每次打开手机刷视频总有很多关于AI发展的各种信息，好像觉得人工智能就要替代人工了，搞得很多人总是很焦虑。
没错，AI的确在不久的将来将会替代很多自然人的工作岗位，那AI会不会大面积的替代建筑行业从业人员的岗位呢。
我的看法是，会取代一小部分，并且会逐步地扩大其取代的范围，但是短时间内的大部分工作还是取代不了的，甚至是难以取代的。
那么哪些是能被取代的，哪些是难以取代的呢
我们先说说能被取代或取代一部分来辅助的
首先就是基础性、重复性强的工作，比如绘制施工图，分析各种数据，收集整理资料等。
将来也许我们把设计要求的各种数据输入AI大模型中，由AI模型根据地理位置，自然条件、国家规范、材料特性等就能将图纸自动生成，不光是施工图、连效果图也一并生成，大大节约了绘图的时间，什么CAD、什么BIM、什么SU统统被淘汰，还不会出现标注错误啊，尺寸遗漏等等低级错误。
同样的分析数据也只需要将设计要求的各种指标和现场勘查的数据输入AI模型中，电脑就会根据上面的条件及项目所在地的地理位置、天气情况，水文情况等进行分析并给出更科学的建议，极大地降低人力成本和决策成本。
还有以前每做一个项目各种资料各种表格也是经常将资料员搞得疲惫不堪，以后就不用的，只需敲一下键盘，所在地项目的需要的各种表格以及资料要求都会自动生成，甚至不用打印出来，各个单位或部门只需流转电子版进行确认就OK了。
其次就是在施工过程中工艺比较简单的施工环节或者某些特定的施工任务同样会被AI或者是机器人取代，比如砌墙、抹灰、铺砖（尤其户外马路上人行道的砖），特定的施工任务比如打桩，挖土方、平整场地，又或是特定环境内的某些人工不易操作的、危险性较大的工作，比如管道内的电焊，深水下的施工等等。
其实对于砌墙、抹灰、铺设户外地砖的机器早就出现了，有兴趣的朋友可以在网上搜一下，没有普及的原因就是首先这玩意本身的成本也不低，还有就是目前的机器做出来的质量也一般，尤其是像抹灰还特别是墙面的抹灰，机器做出来的质量也就那样，中等水平吧，但是像地面抹灰找平就不一样了，国外很多用的，那是真的平，可以和自流平相媲美。
那对于特定环境或有一定危险性环境的工作任务，这种就比较好理解，毕竟人命关天，用机器取代人力，既不用担心死伤，也不用考虑职业病，还能24小时运转，随着机械化的进一步提高再有AI的加持，相信不久的将来，这类工作也会越来越多的被取代。
也就是说重复性多的，基础性强的，信息管理类的，简单易操作的，危险程度高的相对容易被AI取代，也就是说将来很大可能会失业。
下面再聊聊我认为短时间内不能或难以被AI取代的工作
第一个就是设计类的工作，不管是建筑设计还是室内设计还是环境设计，因为他们都需要根据客户的特定要求、所在地的环境需求以及社会文化背景做出独特的设计，这涉及到创造性的分析思维、原创性的观点、解决问题的能力和依赖人做出决定的软技能，但是AI的训练数据和算法分析尤其一定的限制，很难准确复制这些人类特有的能力。
比如，设计师要设计一栋地标建筑，需要考虑当地的历史文化、风俗人情等因素，这需要建筑师的创造力和对人性的深刻理解，就像郑州的地标千禧广场，主楼在暖光的加持下酷似一根大玉米，有人说那是象征河南盛产粮食，其实设计师的主要灵感是来自于河南登封的嵩岳寺塔。
郑州千禧广场
登封嵩岳寺塔
第二个就是项目组织与协调类的工作，建筑工程类的项目涉及了太多的环节和众多参与方，如建设方、施工方、监理方、设计方、政府监管方，有的还有第三方管理公司，这还不算其中的总包、分包等，需要有人来进行组织协调和沟通。
建设方作为项目背后的组织策划者，需要与各方用各自的语言进行交流，确保项目顺利推进，中间又会出现各种各样的问题，比如各种验收啦、检查啦、交叉施工啦、赶工期啦、整改啦等等，太多了，而AI目前还很难承担起这种复杂的协调工作。
第三个就是现场的应变与决策类的工作，在建筑工程项目施工过程中，经常会遇到各种突发情况和需要现场即时决策的问题，如材料供应出现问题、施工环境发生变化等，这些都需要建筑人员凭借经验和专业知识进行灵活处理，AI在这方面还无法像人类一样迅速准确地做出最适合现场情况的决策。
这里就是创造性强的、组织协调性强的、即时决策性强的各类工作不太容易被AI取代，也就不会轻易失业。
所以建筑工程行业就应该属于人力与AI长期共存的这么一个行业，而且人与AI在未来还会有很强的协作共赢的关系。
在未来，AI作为强大的工具，能够帮助建筑工程人员提高工作效率、优化设计方案、增强项目管理能力等，而建筑工程人员则凭借自身的专业知识、创造力和人际沟通能力，对AI提供的结果进行评估、改进和决策，共同推动建筑项目的发展。
不仅如此，AI还会在建筑工程领域不断拓展应用场景，除了传统的建筑设计、施工、运营和维护等环节，还将应用于建筑安全监测、灾害预警、环境保护等领域，为建筑行业带来更加全面和深入的智能化解决方案。
AI已来，你准备好了吗。
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