AI+工业
作者：微信文章AI技术多方面赋能传统工业，工业领域各环节有望全面升级。AI对于传统工业的提升是全面的，研发设计、生产制造、管理服务等各环节在AI技术的加持下都能实现效率提升。具体来看：
1）研发设计方面，生成式AI可通过与不同类型的工业设计软件融合，凭借云计算数据库完成各类要求，能够在研发设计环节有效提升效率和精度；
2）生产制造方面，自然语言处理技术能提升工业机器人的信息处理、感知执行能力，从而提升其在生产制造环节的应用空间，实现降本提效；
3）管理服务方面，AI技术在营销、供应链、人力等通用性较强、数据处理量较大的领域大有作为，通过构建模型快速帮助工作人员处理，定位客户需求或者相关数据，节省大量人力成本的同时，提高了工作效率。综合来看，随着AI技术影响的持续深化，传统工业领域在研发设计、生产制造、管理服务等多方面均能获得利好，产业有望迎来全面升级。
三一重工
2022年10月，三一重工长沙18号工厂入选达沃斯世界经济论坛发布的新一期全球制造业领域灯塔工厂名单。该工厂充分利用柔性自动化生产、人工智能和规模化IOT，建立重型设备数字化柔性制造系统标志着公司智能制造处于全球重型装备领先地位。同时，公司突破无人下料等九大工艺核心关键技术，2022年实现关键技术突破43项，推广120多项次已攻关技术。首创焊接机器人、数控机床工时、辅料自动定额方法；首次搭建生产制造经验知识平台，建立13大类知识库。
普源精电
软件技术智能化：通过人工智能和大数据技术简化操作流程、优化用户体验，将成为另一技术发展趋势。如给示波器、矢量网络分析仪等设备加入机器学习模块，可以使设备本身对待测信号的特征和使用需求加以记忆，大幅提升分析速度。另一方面，智能可编程电子测量仪器将逐渐成为测量仪器行业发展的新主流，给用户提供智能化编程接口，改进测量细节，提升产品的功能扩展性，满足更多测量需求，实现自动转换量程、自动调节、自动校准、自动记录、自动进行数据处理、自动修正等自动化运行功能。
纽威数控
公司逐步对数控机床的智能化领域进行研究，具体如下:（1）自适应加工技术，即设定负载、温度、振动等相关参数的阀值，在避免过热/过载报警的情况下优化主轴输出能力，主轴负载和温度自动控制进给速度，达到加工效率和机床部件寿命的相对平衡。该技术已在重点机型上应用。（2）智能碰撞保护技术，即机床发生撞机时通常会有较大的冲击力，该系统中的振动传感器可及时感应机床运行时的异常振动冲击信号，并快速反馈给数控系统，数控系统快速发出停机指令，从而避免工件或机床重要部件的损伤。该技术已在重点机型特别是五轴类机床上应用。
华中数控
公司以客户为中心，通过健全的售前、售中及售后服务体系，为客户提供完善及高附加值的服务，并不断提高公司的服务质量。根据市场环境，产品特点和客户需求，为满足客户提供其所需的产品售后服务；聆听、挖掘客户需求，为其制定完善的解决方案；通过数字化工具管理客户和团队，在提升工作效率的同时服务好客户，提升客户满意度。公司推出的“iNC-Cloud”云平台，面向数控机床用户、数控机床、系统厂商打造以数控系统为中心的智能化、网络化数字服务平台。无论何时何地，只需移动终端，所有信息尽在掌握，让用户随时了解设备生产状态、生产效率、产量统计、报警信息等，享受专业、智能、安全的跟踪服务，分享制造过程中生产管理、设备维护等先进经验，从而提高企业核心竞争力。
欧科亿
数控刀具产品处于高速发展阶段，行业正面临极佳的发展机遇，未来公司将持续贯穿“技术创新”和“人才驱动”战略，秉承“专业、专注、专家”的经营理念，依照“专、精、新”展开，通过“引领市场做创新”，聚焦高效、高精密智能刀具加工的研发，加强刀具的集成研究和系统应用研究，形成产品和服务的差异化竞争，筑牢竞争护城河的宽度。
资料来源：《三一重工:2022年度报告》，《普源精电:2022年度报告》，《纽威数控:2022年度报告》，《华中数控:2022年度报告》，《欧科亿:2022年度报告》
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