AI时代的价值陷阱
作者：微信文章AI时代已经到来，很多人，包括两年前的我，都认为人与人之间的差距会因此缩小。大语言模型能帮你写文案，图片模型能帮你做海报，大模型还能帮你写代码——技能似乎变得简单了，仿佛人人都能轻松掌握。但真的是这样吗？
现在我打一个大大的问号
为了让大家更好地理解，我还是习惯用举例的方法，通俗地展开。
比喻一：
一个种地的农民伯伯，没怎么读过书，但他可以通过语音指令，让AI帮他生成一段质量尚可的代码，甚至达到普通程序员的平均水平。那么，问题来了：然后呢？
生成了代码，他自己却读不懂，改不了，更谈不上应用和优化，这段代码又能为他创造什么实际价值呢？
例子一：
身边总有一些人，谈起国家大事、国际经济、战略布局，头头是道。听他们吹一下午，你可能会觉得这是个天才。
但问题是：除了吹牛，真正能落地的东西呢？没有。
这两件事，背后都有一个共同点：
信息和工具普及了，但人与人之间的能力鸿沟反而更明显了，最重要的是不能创造价值
互联网让信息更容易获取，但也催生了所谓的“信息茧房”。同样的道理，AI工具普及了，但人们很容易给自己套上“AI茧房”——以为自己掌握了技能，实际上只是停留在表面。
很多人在喊：“不要过度依赖AI！”
但仔细想想，这其实是个伪命题。
我从2022年开始，就是大模型的重度使用者。市面上几乎所有主流模型我都用过，国内很多模型我也是第一批内测用户。那我算不算过度依赖AI呢？
显然不是。
因为AI本质上就是工具，能用它创造什么效果，最终还是取决于个人。
一个不太严谨但非常形象的比喻是：
一个大学生用AI，能以1.5倍的速度完成作业。
一个科学家用AI，能以1.5倍的速度推进科研。
一个老师用AI，能以1.5倍的速度备课。
同样的工具在不同人手中，产生的价值天差地别。（认知纠正：淘汰的不是"使用工具的人"，而是"拒绝使用更高效工具的人"）
但是，如果一个连基础能力都不具备的人，用AI来辅助工作，那效率提升又有什么实际意义呢？
这就回到第一个例子：农民伯伯用AI写出优于普通程序员的代码，一个学生可以用AI来备课，甚至出教师的水平，但能创造价值吗？
核心问题：
AI确实降低了技能操作的门槛，但真正决定价值创造的，仍然是个人的深度思考、经验积累和成长速度。
两年前，我也认为AI时代学历会贬值，经验会贬值，技能学习的时间成本会被极大缩短。
但两年后回头看，事实完全不是这样。
没有学历，连很多工作的门槛都碰不到。
没有基础的知识和能力，即使用AI，也只是表面热闹，无法真正创造价值。
所以，AI时代真正的分水岭在于：
是否具备深度思考能力。
是否具备持续成长和学习的能力。
是否能把AI作为放大个人价值的工具，而不是替代自己思考的大脑。
大家常拿“过度依赖AI”来提醒自己
与其纠结是否"过度依赖"，不如思考如何让AI成为成长的助推器：
用AI做减法：将重复性、规律性工作交给AI，释放更多精力用于深度思考
用AI做乘法：借助AI拓展认知边界，在专业领域实现指数级成长
保持独立思考：把AI输出作为参考，而非结论，建立自己的判断标准
工作，本质上是为了效率与产出。
AI能让我们提升办公、学习、创作的效率，但永远不要用它代替自己的思考。
工具是工具，大脑才是大脑。
真正能在AI时代走得更远的人，永远是那些善于思考、敢于成长、愿意不断突破自己的人。
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