AI编程: OpenAI Codex vs Google Jules vs GitHub Copilot++
作者：微信文章"像人类一样编程。像AI一样思考。像老板一样审查。" —— 2025年AI开发者箴言，大概是这样。
AI编程助手的游戏已经正式进入全速模式！微软、OpenAI和谷歌在2025年都投下了重磅炸弹，正在重塑我们编程、调试和发布软件的方式。
让我们仔细看看这个领域的三大厂商：
OpenAI Codex（2025版）
Google Jules
微软的Copilot++（来自Build 2025）
没错，它们不再只是自动补全工具——它们是编程助手。
介绍
忘掉自动补全吧。这些工具是自主助手——它们理解任务、在后台工作、运行测试、提出拉取请求，甚至给你带有语音备注的变更日志。把它们想象成永不疲倦的初级开发者，能在几秒钟内阅读1万行代码库。
对比分析：Codex vs Jules vs Copilot++
功能特性OpenAI CodexGoogle JulesGitHub Copilot++AI模型codex-1 (OpenAI)基于Gemini (Google)基于GPT + 微软基础设施运行环境并行沙盒云任务安全云中的异步任务GitHub Actions + Azure基础设施能否修复Bug？支持支持支持编写和运行测试？支持支持支持音频变更日志？不支持支持不支持任务模式并行，按需异步，后台模式通过Actions后台运行集成方式ChatGPT UI，Pro/Team/EnterpriseGitHub + Google CloudGitHub原生集成代码理解能力深度文件和代码库上下文高上下文，音频+文本日志利用GitHub代码库数据一些有趣的统计数据和事实
Codex在安全的并行沙盒环境中运行，加载了你的代码库——就像给每个任务一台小型的个人云计算机。
Jules经过训练，能够异步理解整个代码库，让你摆脱"看着它思考"的束缚。只需分配任务然后放松。
Copilot++现在具有任务感知能力，可以自动选择问题、分配Actions并发布PR——这对CI/CD工作流程来说是一个游戏规则改变者。
谷歌声称Jules在一次内部产品sprint中帮助编写了87%的测试用例，之后只收到了3个错误报告。干得不错，Jules。
我的观点
Codex感觉像是最成熟的助手式助理，非常适合喜欢Git风格工作流程的多任务开发者。
Jules带来了全新的音频优先开发者用户体验，似乎面向那些想要异步生产力的团队。
Copilot++最开始抢占编程市场，没有花哨功能，但在你的GitHub Actions管道中极其有效。
你怎么看？
你想要哪一个AI工具？你会信任它们处理生产代码吗？
本文同步自知识星球《AI Disruption》
我是Substack和Medium顶级编辑。还是独立开发。
星球里面分享AI趋势和国外数字营销。
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一是运行有成本，我希望它能自我闭环，这样才能长期稳定运转；
二是对人的挑选，鱼龙混杂不是我想要的，希望找到关注和热爱 AI 的人。
欢迎你的加入！
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