AI 赋能体系建模:开启智能建模新时代
作者：微信文章在数字化浪潮席卷全球的当下，体系建模作为理解、分析和优化体系顶层设计架构的关键手段，正面临着前所未有的挑战与机遇。传统的体系建模方法往往依赖大量人力、物力，且效率低下、准确性有限。而人工智能（AI）技术的迅猛发展，为体系建模领域注入了全新活力，带来了智能化变革。
AI 自动识别，一键生成体系模型
AI 自动识别生成体系模型的过程，宛如一位技艺精湛的工匠，凭借敏锐的感知和高效的构建能力，快速打造出完整的体系架构模型架构。
通常我们构建体系模型，需要参考一定的方法论按照业务需要一步一步各个视点各个视图去建模，这些需要依赖建模人员的个人能力和业务经验，会导致业务效率低下，准确性欠缺。
如下图是UAF框架的多视点多视图规范，这些规范对业务人员来说应用门槛较高，如何借助AI实现业务的精准化梳理和自动建模生成，是雏凤建模平台研发的方向。
雏凤建模平台，已经完成了AI自动建模的第一步，实现了AI赋能的体系建模视图的自动生成。
AI赋能体系建模2.0阶段，雏凤建模平台将结合体系建模方法论，从单一视图生成直接升级为基于方法论的整体方案自动生成。
比如：传统人工和AI赋能体系建模1.0方式，都是按照需要建设的作战体系业务需要，参考方法论过程，人工建模或者AI输入，一步一步从全局视角、能力视角、作战视角、系统视角、服务视角等角度中所需要的不同视图进行人工视图构建或者ai生成相对应的视图。
以上这些多角度多视图的建模过程，要实现模型的上下关联，分析分解，对体系建模工具的专业化、标准化、数字化以及模型机制程度要求很高，还需要人员具备丰富的建模经验。雏凤建模平台，在专业化、标准化、数字化以及模型机制方面，技术已经达到国际领先的标准化级别。
AI赋能体系建模2.0阶段
基于自然语言处理（NLP）技术，在雏凤建模平台大模型，能够面对海量的体系建设需求文档、体系建设制度、会议纪要等文本数据，自动提取关键信息，识别组织架构、业务流程、决策机制等核心要素之间的关系，生成与雏凤建模平台中体系建模规范相对应的各个视点和视图元素相对应的知识点。
选择所需要的方法论模板，如下图，雏凤建模平台大模型机制，按照选择的方法论类型，对知识点进行映射，标记对应的视点层次、视图内容；
对欠缺的内容，自动识别和补充，或者标记，在后续的人机对话中进行补充修正。
基于图像生成技术，快速生成各个视点层次中视图内容。基于图像优化功能，自动布局和优化视图显示结构，使其布局更为合理和可读。
基于AI的体系建模2.0，它如同一位资深体系建模专家，高效且精准地洞察体系建设的全貌。据当前预估，采用 AI 自动识别生成体系模型，建模时间能够缩短 80% - 90%，极大地提升了建模效率，为体系建设快速响应需求变化、体系优化提供了有力支持。
人机对话，精准修正模型
尽管 AI 在自动生成体系模型方面表现出色，但复杂多变的现实场景往往需要更精细的调整。这时候，人机对话修正模型机制便发挥出关键作用，实现了人机优势互补。
因此，雏凤建模平台大模型功能，增加了人机对话对生成的体系模型局部视图进行修正能力，对于某些欠缺或者有偏差的视图，进行人机对话模式的自动修正，专家根据专业知识判断结果合理性，若存在偏差，可进一步给出修正建议，如调整某个作战能力参数、改变作战行为策略等，AI 模型随即按照建议再次优化模型。
经过人机对话修正后的体系模型，在准确性方面可提高50% - 70%，更好地满足了实际应用需求。
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