具像化Tempus AI究竟AI在哪,数据飞轮到底长什么样子
作者：微信文章最近写的AI医疗比较多，因为很重要，这篇再补充下Tempus AI的到底AI在哪里，正好也是之前做空报告说不够AI的点，其实tempus很多都和AI直接关联，这块我们发现信息差还蛮重的，其实tempus走的已经很远了，我们带大家打破下信息差。
这篇文章不仅适合对tenpus感兴趣的朋友，其实对AI感兴趣的也很适合。因为很多互联网的朋友也很好奇AI的一些很牛的落地产品到底长啥样，就纯粹一个对话机器人就算AI落地么，其实tempus打了个很好的落地样本，文章也比较长，后面也会出个视频。
1. 先直接看几个产品的形态，ones、lens和next
tempus最近平台比较多，很容易看不明白，这里其实我先直接介绍三个比较直接的，这三个理解起来比较简单。
既然ai大家第一体感还是对话机器人，先看点最简单的tempus的对话机器人相关，比如tempus one这个，可以对话快速的筛出来患者，快速的筛出来某个癌症相关的文献，这些是比较基础的，也是最早推出市面的产品，当时还是结合tempus os一起推出来的，形态可以看下面的截图。
tempus one的玩法，对话式找患者，找文献：
既然要找患者，其实很多患者的数据都散乱的很，每家医院都不一样，也就是我们之前文章里说的数据孤岛的问题，咋办呢，还有个平台叫做next，这个是个多模态解读，可以丢进去一份病历，然后自动做结构化分析，整理的整整齐齐，看下图：
然后就是tempus有这么多数据和数据库了，怎么利用起来呢，就有了主打的lens这个平台，也就是如何把数据飞轮run起来的那个平台，准确表达是数据库和分析平台，很大程度用于癌症的基础模型，可以直接看图。
首先是lens的界面操作，先给你一系列的筛选，圈选一波数据范围，和要做的事情，基本都很全，临床医学库等等都齐备。
选定范围后，可以快速的进行数据可视化分析、对话式的分析，像下面的这个图，整体呈现的还挺专业。
再就是对话助手，检索各种东西，和之前ones一样便常规，但医疗场景对幻觉的容忍度很低，所以额外对每一条都标注了数据来源。
再看这个制药相关的，有点像一些仿真软件，看了视频做的确实可以，看上去是结合了多模态的模型进行制药分析。
2. 再稍微解释下这些平台的架构和关系
去年上市那会主要是推出tempus平台，是一系列平台的总称，也就是打破医疗数据的孤岛，并通过其操作系统使这些数据变得实用的数字化工具。整套平台包含专有软件，主要是连接了众多医疗机构，形成了一个庞大的数据网络 ，至少你医院搞出数据要有平台化的方式进我的数据库里来。
所以这个平台对于任何 AI 驱动的医疗公司都至关重要，因为它解决了数据获取的问题，别人让你搞数据，然后数据能进来，你再通过别的平台出去。在此基础上，还有个概念是tempus os，这个作为底层操作系统，为面向医疗服务提供者和生物制药公司的各种软件应用提供支持，刚刚看的对话助手tempus one和数据分析平台lens就是跟着tempus os一起出来的。
3. 多模态数据飞轮长什么样
数据飞轮长什么样，最直观的积累的庞大多模态数据库，q1财报里写的数据库已包含超过300PB的数据，来源于约4000万份患者记录、200万份影像记录和300万份测序样本。
这些数据不仅规模庞大，主要整合了临床数据、分子数据（如基因组和转录组测序）以及影像数据（如数字病理图像和放射影像）。例如，与勃林格殷格翰的合作就涉及对方访问 Tempus 的去标识化数据库，这些是可以卖大钱的。
数据的收集通过多种渠道进行，包括之前一直就提供的基因组测序服务，以及与超过1500家医疗机构建立的直接数据连通，这才是最难的事情。现在也已与超过3000家订购其产品和服务的医疗机构建立了600多个直接数据连接，这种真正的，广泛的数据采集网络保证了数据的持续增长和多样性。
这种对数据的重视和投入，不仅仅是为了积累信息，更是为了构建一个难以逾越的竞争壁垒，很多AI文里写的轻飘飘的一句话（数据竞争壁垒），在这里是深有体会。公司“海量的多模态数据”视为核心资产，并通过巨额投资（据说有数十亿美元 ）和广泛的网络连接来持续扩充，新玩家想入局，怎么说都是10个亿刀起步。
AI模型正是在这些数据之上进行训练，然后Lens这些平台就从这些数据中提取价值。许多对外合作，如与大型制药公司的合作，也涉及数据许可或基于这些数据进行模型共建 。这形成了一个“数据护城河” ，使得竞争对手在缺乏同等规模和质量数据集的情况下难以复制。更重要的是，随着进行的检测越多、平台使用越广泛，就会产生更多的数据，这些新数据反过来又会改进 AI 模型，形成一个正反馈循环，不断增强整个生态系统的价值，这就是数据飞轮。
所以看到这里，我们几乎可以断言tempus是最接近于功克癌症的玩家，因为癌症本身得某癌症的人虽然都叫这个病，但形态都不一样，复杂度非常的大，位置大小都不一样，所以必须要定制功克，这里就一定需要大数据，需要AI来降低大数据的成本。最近rxrx和mit一个多模态模型的研发就能大涨，tempus后边如果和癌症治疗相关，哪怕是精准检测，都是有很大的意义的，这里不构成投资建议，其他的大家也可以自行多关注和判断了。
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