AI是否让你失望?
作者：微信文章是否发现，明明到处充斥着AI时代的气息，却在你兴致勃勃打算大显身手之时才发现后劲不足，感觉什么都能做，却又好像什么都做不了，或许是前期期望太高，当下的感觉就像一拳打在棉花一般，颇为无助。断更许久，一直沉溺于AI的探索之中，首次对于AI的态度有所改变，可以追溯到ChatGPT的出现。ChatGPT的到来让人意识到，传统的人工智能似乎只能算“人工智障”，相比于传统的数据结构，GPT的综合能力有着质的改变。为了能够尝到时代的第一口头蛋糕，不惜花费“巨资”，“翻山越岭”，终于完成首次会面。首次接触GPT，独特的思考方式确实让人着迷，但其伴随出现问题也相继出现，数据较为陈旧，训练素材偏西方化，当然，这些问题在4.0开始逐步完善，但其开始收费，阻挡了众人白嫖的行径。然后，最为致命的要数对于区域的限制，如果你想在自己的应用中接入GPT，意味着你需要花费大量的人力物力财力。deepseek的横空出世似乎解决了诸多不足，姑且不谈其优秀的推理分析能力，能够在这片红色的土地盛行已经零众人疯狂，国土之上不缺AI产品，然而deepseek为何能够成为时代的宠儿，受到众人追捧，其独特的算法功不可没。既然AI已经到达家门口，不借此机会搞搞事情也说不过去，无论行业内外，众人皆在AI领域发力，准备改AI市场分一杯羹，行业巨头纷纷下场，豆包，通义、元宝、kimi等等。然而现实是残酷的，要知道，科技的发展速度是很快的，伴随着近年来国内互联网行业的高速发展浪潮，但凡一个新鲜事物的出现必然引起一片喧哗，各路神仙接踵而至，纷涌而上，然而在AI产品的产出数据来看，其效果并不尽人意，除了初期那群卖课党获得一笔收益，其余各路大神的收益产出比似乎皆不理想，这种情况到底什么原因造成的呢？前段时间接到阿里客服的来电，咨询阿里大模型的使用情况，简单交谈，似乎他们也明白目前AI大模型的瓶颈问题，AI智能终究好有很长的路要走。市面虽然出现的一些形形色色的AI产品，但其无外乎披着不同外衣的半成品罢了。有人说：“你的见识过于短浅了，AI的发展远超你看到冰山一角，RAG、MCP、工作流的支持可拓展很多业务。机器语言、卷积神经网络、你又了解多少？……”不可否认，技术创新在实时突破，但未知的技术突破不知何时出现，当下的我们却停留在AI的漩涡中徘徊，食之无味，弃之可惜，整日守着所谓的私有化数据视若珍宝，在无数次糟糕的视觉途中不断优化所谓的提示词，在豪情万丈下含泪拿下多款4090ti，却发现收获的除了心酸与无奈更多是对行业与自身的质疑，前段时间还在高呼AI将替代技术岗位的某位高官此刻已闭口不言，默默将项目方案拿给技术团队。AI是科技进步的体现，不是万能的神，当你对它期望过高，它对你的反噬同样不可小觑，对于AI产品的使用者而言，它可以成为你的生活工作助手，但不是你成为甩手掌柜的接盘侠，社会因人而精彩，终究将以人的意志为导向，工具终究为工具，能量的限制，硬件的不足，思考的局限终将成为其无法摆脱工具命运的枷锁，最后，希望诸位理性理解AI，使用AI。
页:
[1]