AI 为法律人创造的新机会
作者：微信文章在伦敦的西南偏南大会上，DeepMind 的 CEO 哈萨比斯提出观点：“AI 正在淘汰一批岗位，但同样创造出全新的、非常有价值的工作。”
这引发我们深入思考，尤其对法律人而言，AI 到底意味着什么？是威胁还是机遇？
不必焦虑，AI 的发展不可阻挡。哈萨比斯提到，在 DeepMind 内部，AI 已能高效完成视频生成、代码编写等复杂任务，甚至比初级程序员更快更好。
那些流程重复、操作明确、评价标准固定的岗位首当其冲，如 HR 招聘、初级程序员、文案编辑等。
在法律行业，基础性的流程性工作，比如简单的文件检索、合同模板套用等，也正在受到冲击。
但哈萨比斯强调，这并非灾难，而是提醒我们要学会与 AI 一起工作。
🌟随着 AI 的发展，新职业机会不断涌现
哈萨比斯指出，未来最有价值的工作可能诞生于人与 AI 协作中，像 AI 协作师、AI 伦理顾问、法律流程优化师、AI 科研合作者等新职业应运而生。
🌰AI 协作师
在公司处理大量邮件的场景下，AI 协作师可调动 AI 自动读取、理解并按特定语气回复邮件，还能筛选、归档和删除，为员工节省大量时间。
在法律领域，AI 协作师可协助律师利用 AI 快速梳理案件资料、生成法律文书初稿等。他们不需懂代码，但要能清晰给 AI 下指令，将 AI 与业务场景紧密结合。
🌰AI 伦理顾问
随着 AI 在法律行业的应用，如智能司法裁判系统、法律大数据分析等，会涉及诸多伦理问题，如算法偏见、数据隐私保护等。
AI 伦理顾问可确保 AI 应用符合法律伦理原则，保障法律的公平正义。
🌰法律流程优化师
他们重新设计业务流程，让 AI 承担 “流水线”，法律人专注 “定制化”。例如，在离婚诉讼中，AI 处理财产登记、抚养费计算，法官负责调解情感矛盾；在企业合规审查中，AI 扫描合同漏洞，律师提供整改方案。
🌰AI 科研合作者
法律学者与 AI 团队合作，借助 AI 的数据分析和模拟能力，深入研究法律现象、预测法律趋势、优化法律制度等，推动法律学科发展。
🌟法律人如何成为 AI 时代的 “领跑者”
对于法律人来说，掌握一些算法基础知识对理解和使用 AI 至关重要。
虽然法律人不需要精通这些学科，但了解 AI 原理的基本知识很有必要，有助于更好地发挥 AI 工具在法律工作中的潜力。
同时，要多使用最新 AI 工具获取知识，如用 AI 进行法律检索、案例分析等。
不过，在使用过程中，也要有清晰的价值判断，决定 AI 能做什么、不能做什么，避免盲目依赖 AI。
🌰夯实基础能力，掌握 AI 的 “底层语言”
法律人的专业能力仍是第一位，其次是要理解 AI 决策逻辑的关键。例如，了解算法如何计算赔偿金的概率分布，判断 AI 检索的案例是否适用于当前情境。
🌰成为 AI 工具的 “深度用户”
可以小步快跑，从单一场景切入，如用 AI 摘要案卷；反馈优化，标注 AI 生成的错误条款，迭代模型；建立知识库，将个人经验转化为 AI 可学习的提示词库，比如 “劳动争议仲裁提示词模板”。
🌰培养 “人机协同” 思维
法律人的核心价值从未改变，即复杂决策、价值权衡、人性洞察。AI 只是让这一切更高效。
当客户面临刑事风险时，AI 能列出所有可能的罪名和刑期，但只有律师能告诉他：“你的家庭需要什么预案”。
🌟拿起你的 “AI 法槌”
哈萨比斯曾憧憬一个 “超级助手”：懂他所想，补他所短。
而法律人的 “超级助手” 已在身边：
🌰让 AI 处理重复劳动，我们专注人性博弈；
🌰让 AI 提供数据洞察，我们负责价值判断；
🌰让 AI 拓展服务边界，我们定义新的公平。
正如哈萨比斯所说：“学会与 AI 协作，才是未来的生存法则。” 法律人并非只能在 AI 洪流中被动接受，而是要主动拥抱变化，迎接 AI 带来的新机会。
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