AI商业化的最终形态:数字员工
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我大概在25年初就说了，数字员工是未来企业AI的最终落地形态，因为对于企业来讲，学习提示词、学习AI是一个相对比较漫长的过程，大家不会花那么多时间去研究AI，
即使我们把AI比做程序员，那我们会看到现在大部分中小企业里都没有程序员这个岗位，我们更偏向于买一个成熟的SAAS系统直接解决我们的问题，而不是去找一个程序员重新帮我们开发一个软件。
那对于AI的落地应用也是这样的，如果你有一项很强的本事，你可以把这项本事训练成一个专门的AI智能体，让这个AI成为企业里的数字员工，这样这个企业相当于把你作为顾问请到了他们公司，而你只付出了非常小的时间成本去制作这个AI。
这是我之前列过关于企业内AI数字员工的场景，分成对外营销端以及对内的管理提效端。当然这里我列的都是几个大类，比如对外营销端往下拆分还可以拆分的非常细，但是我们会看到未来企业在这几个端口是一定会使用AI数字员工进行提效的。
短视频营销专家：帮助企业进行选题、文案、公众号文章等全流程工作，也是我们整个会员体系主要交付的板块，可见就这一个板块的内容就非常之多。
企业AI销售分身：这里最常见的是客服AI，现在除了微信有严格把控以外，在抖音、小红书等公域平台上都是可以直接通过客服AI进行消息托管的，包括还可以对内解决企业的销售培训问题，我们之前做过一个企业销售培训的AI，他可以直接模拟成客户和你的员工进行聊天，并会在聊天过后给员工的销售能力打分给出未来销售提升的建议。
连锁店同城运营专家：这是针对于线下门店体系的，可以说对于大部分线下门店来讲，美团点评这些平台的运营都是重灾区，企业完全没有实际的人力去额外运营这些平台，未来也可以通过AI直接托管门店的大众点评和美团，实时提供决策建议，门店老板只要确认运营策略，剩下的配置工作全部都由AI完成。
活动策划专家：把企业内部例行的活动策划交给AI完成，我之前做一些上市公司的数字化营销项目，很多节日的策划时间都非常赶，AI就能提前节日前2-3个月完成活动策划初版，再由企业具体策划人员修改，整个流程效率就提升了。
像这样类似的数字员工岗位还有非常多，按照我们前面的方法，先把企业原有的业务工作流程进行拆解，拆解过后，你就能发现原来行业里有非常多值得用AI切入的机会点。
从架构层来看，如果企业要去做这类ToB的数字员工，现在是一个非常好的切入时间，因为现在的竞争还远没有到饱和的状态，但是未来，当越来越多企业进入，越来越多的人开始搭建智能体，就要从架构层构建核心壁垒。
我以我的领域：AI文案领域来说，我们正在逐步构建的竞争壁垒有这么基层：专家团队、知识库、AI训练和落地保障机制。
专家团队：我们正在和短视频、小红书这几个领域的专家，建立深度合作，未来我们会把他们的知识提炼做成AI数字员工，让不同的专家AI帮你进行账号定位、做选题、写文案、数据分析、复盘等。
行业知识库：我们的行业知识库目前也已经在搭建过程中，通过我们短视频的实战，把好的行业数据、爆款模板沉淀下来，持续进行AI知识库的搭建，未来实现每个选题、每个角度都能找到一篇爆款对标。
AI训练：在训练这个领域，我收到过很多朋友的正面评价，说我们的AI用起来非常简洁，但是使用效果非常好。这正是我们在追求的，用最简单的技术，解决最复杂的问题。而且这些训练经验也是我们非常宝贵的资产。
落地保障：这个板块更像是「客户成功」，对于已经在短视频领域做出成绩，或者想搭建自己的文案AI的，我们也会提供定制+带教的服务，不仅把技术交付给客户，还能保障部分的落地成果。
这一套逻辑不仅适用于我们，也非常适用于每一个行业，因为现在大部分行业都没有AI领域的头部，像DeepSeek这样的底层模型越来越完善，而模型完善的同时，对于我们应用端创新的机会就更加大。
就像电力革命时代，发电厂、用电技术已经很成熟，我们需要的是去创新性地做出家用电饭煲、空调这样的电器，这是我们真正的机会。
最后我们自己做了一套小程序，直接给大家使用，里面包含一整套选题AI、文案AI、董宇辉、张琪等风格文案，你可以直接使用。
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另外，如果你需要AI提示词资料库，里面有100个AI提示词，记得加我，期待在AI时代和你成为朋友
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