AI驱动布局与审查:建筑规划方案的高效协同创新
作者：微信文章“AI赋能规划，智绘城市未来”
优秀案例
AI驱动布局与审查：建筑规划方案的高效协同创新
在国土空间规划体系纵深推进的时代背景下，规划与审查正面临效率瓶颈与技术局限的双重挑战。随着DeepSeek等人工智能技术的迭代升级，规划领域正由部分实验性探索转向一定规模的智能化应用。合肥众智基于DeepSeek等AI大模型，整合标准规范与案例经验，形成专业的AI规划知识智库，聚焦详细规划到规划实施阶段创新应用，实现从规划方案布局到智能审查的全方位智能跃升，通过智能生成、动态优化与全维度审查的闭环体系，为规划落地实施提供了全新的解决方案。
智算赋能∙规则驱动
（1）AI知识智库
基于AI专业大模型技术框架，深度融合100余本规划相关标准规范，逐条解析1000余项规范条文，并结合大量历史案例数据，利用深度学习决策机制，开展模型微调，让AI逐步学习内在逻辑与关联，并对抽象规则进行要素解析转译，建立图形算法与规则的关联关系，将规则转译为计算机可读规范，最终，形成AI知识智库，并实现规则的灵活配置，为后续的规划布局与审查奠定知识基础。
图1 AI知识智库
（2）AI智能助手
AI智能助手围绕理解-生成-优化-协同步骤开展工作，将沉淀在AI知识智库中的海量专业知识，转化为可用的、动态的、可交互的智能服务，支持实时解析用户提出的各类规划问题，智能关联规范条文、标准案例库及历史审查数据，为方案设计与合规审查提供即时、精准的决策支持，实现从“规则执行者”到“规划设计伙伴”的跨越式升级。
视频1 以现状分析为例AI智能助手
智绘地块∙巧谋片区
（1）地块规划布局
聚焦单一地块的空间组织与指标合规性，以系统为依托，将原本依赖经验判断的流程转化为可量化、可验证的智能生成过程，构建从布局范围生成、智慧现状分析、建筑选择设置、智能指标测算再到方案生成、专业优化、排布成果的全流程智能化解决方案，有效提升地块规划的科学性与落地性，为城市精细化管理提供有力支撑。在实际应用中，针对专业设计人员和审查管理人员分别提供设计端和管理端，双向赋能实现设计质量与管理效能的协同提升。
视频2 智能方案生成（管理端）
（2）片区城市设计
从单一地块扩展到片区城市设计，聚焦多地块、多业态的空间整合与指标统筹，实现从宏观策略和微观落地的全尺度协同。结合地形、交通、人口等要素生成多情景方案，同步协调居住、商业、产业、公共服务等业态的空间布局与功能衔接，生成符合规范且系统优化的片区设计方案，为详规单元指标论证与片区城市设计提供科学量化依据，有效解决传统设计中多地块协同难、指标论证复杂等问题，推动城市空间从地块布局向整体统筹的高质量发展转型。
视频3 AI城市设计
审创协同∙质效双升
（1）设计成果标准化
为保证设计成果的规范性和模型数据标准化，当前针对各类建筑与控制线开展智能识别工作，逐步提升自动规整率。同步支持图纸质量检查，为后续方案审查与报建工作筑牢数据根基。
图2 图纸智能规整
（2）规划方案智能审查
构建宏观-微观双维度的AI审查体系，通过多尺度分析实现规划方案的全面智能评估。在微观层面，系统基于深度学习算法对报建模型的各项技术指标进行自动化精准核验，确保符合国家和地方规范要求；在宏观层面，系统将报建模型智能嵌入实景三维场景，通过空间分析算法从宏观角度评估方案与周边环境的协调性。辅助用户快速定位方案缺陷，并实现合规性与品质性的双重提升，推动规划方案从数据达标向空间优化的智能化跃迁。
图3 规划方案智能审查
（3）审查报告自动生成
具备强大的审查成果整合与输出能力，生成PDF、JSON、DOC等多格式审查报告，全面适配不同场景需求，其中，JSON报告支持在主流设计软件中打开，一键定位审查结果，为设计人员提供清晰明确的修改指引，大幅提升设计优化效率。
图4 AI智能审查报告
数智跃迁∙擘画新篇
未来，合肥众智将深度整合多源数据与AI智能算法，拓展在规划领域的创新应用边界，向空间规划、建筑规划、城市设计、城市更新等场景延伸，实现城市空间布局的科学推演，为智慧城市发展提供持续动力。
图5 数智跃升
研究团队简介：
阮怀照，合肥众智软件有限公司执行董事兼总经理、高级工程师；
邵晓军，合肥众智软件有限公司副总经理、高级工程师；
夏超，合肥众智软件有限公司副总经理、高级工程师；
曹伟，合肥众智软件有限公司副总经理、高级工程师；
齐宁林，合肥众智软件有限公司高级工程师；
刘铭，合肥众智软件有限公司工程师；
杨健祥，合肥众智软件有限公司工程师；
李栋阳，合肥众智软件有限公司工程师；
陈智恒，合肥众智软件有限公司工程师；
潘锦巧，合肥众智软件有限公司工程师。
编 辑：熊 恬
初 审：张 允
审 核：何正国
审 签：何华贵
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