【AI基础教程】 认识Coze智能体平台
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在人工智能时代，人人都渴望迅速打造属于自己的智能助手。
然而，传统打造智能助手的方式常常涉及复杂的编程操作和模型调优过程，这让许多人望而生畏。
如今，「扣子」平台凭借强大的大语言模型和灵活多变的配置工具，成功简化了智能体的搭建流程。
一、功能概述
「扣子」依托大型语言模型，使智能体在文本理解和生成方面表现卓越。
利用知识库、工作流等功能，你能够对智能体回复用户问题的方式进行配置，让回复更契合预期。
无论你期望构建一个知识问答类助手，还是赋予智能体更多实用技能，「扣子」都能达成你的目标。
二、人设提示词
在「扣子」平台，你不仅可以从众多大语言模型中自由挑选，还能依据不同的业务场景，对模型参数进行调整，从而获得更优质的对话效果。为了让智能体在复杂任务中能够更加灵活地运行，你可以采用以下编排方式：
提示词工程
借助提示词，你能够告知模型如何扮演特定角色、怎样格式化回复内容，以及明确哪些内容可以回答、哪些不可回答等。
平台还配备了优化提示词的工具，助力你以更具结构化、更清晰的方式下达指令。
单/多 Agent 模式
默认采用单 Agent 模式，所有工作都由一个智能体独立完成。
当任务较为复杂，需要拆解为多个环节时，多 Agent 模式就能发挥重要作用。
你可以为不同的 Agent 设置不同的提示信息，让各个智能体分工明确，协同完成复杂任务。
三、技能
技能是智能体的基础能力，你可以通过插件、工作流等途径拓展智能体的能力边界。
插件
通过 API 与第三方平台和服务进行连接，使智能体具备更广泛的能力。
平台内置了大量常用插件，例如搜索新闻、查询在线信息等。同时，它也支持自定义插件，你可以将所需的 API 集成到「扣子」中，让智能体借助工具完成更多任务。
工作流
工作流有助于你设计多步骤的任务流程。
你只需通过拖拽不同的任务节点，就能规划出复杂的逻辑。
对于那些需要先搜索信息、再进行计算，最后根据计算结果做出判断的情况，工作流能够显著提高效率。
触发器
触发器能够在特定事件发生或特定时间到来时自动执行任务。
例如，当用户在某个群组中发出特定指令，或者在每天的固定时间，智能体就会自动运行工作流或调用插件，完成预设的任务。
四、知识与记忆
当大模型需要更专业、更及时的信息时，你可以在「扣子」中利用知识库，为智能体提供高质量的参考内容。
文档知识库
将文本内容进行分段索引，方便智能体检索和调用，适用于常见的知识问答场景。
表格知识库
以行来划分数据，支持基于 NL2SQL 的查询与计算，适合结构化信息的管理。
照片知识库
支持常见的图片格式，智能体能够通过标注快速识别和召回图片，适用于图文结合的场景。
记忆功能
当对话轮数较多时，记忆功能可以提供长期记忆支持。
变量
用于保存用户的偏好或个性化信息，使智能体的回复更加贴近用户。
数据库
通过自然语言进行数据的插入和查询，支持多用户模式，适合管理更为复杂的结构化信息。
长期记忆
智能体模拟人类大脑，记录用户的独特信息，提供个性化的回复。
文件盒子
用于多模态数据的合规存储和管理，方便重复使用图片、音视频等文件。
五、对话体验
为了让用户与智能体的互动更加自然流畅，「扣子」提供了多样化的对话体验升级方式。
开场白
在智能体首次亮相时展示开场语，用简洁的一句话让用户快速了解智能体的功能。
用户问题建议
当用户输入问题后，平台会自动给出三个相关的问题建议，促进交流更加顺畅。
快捷指令
开发者可以预先配置一些命令，用户只需点击即可触发相应的对话分支，减少重复输入的麻烦。
背景图片与语音
配置背景图片或语音回复，增强对话界面的沉浸感。你还可以开启语音通话模式，彻底解放双手。
用户输入方式
支持打字、语音输入和语音通话等多种输入方式，满足不同场景和人群的需求。
六、UI 设计能力
「扣子」支持自定义卡片，你可以通过这种视觉化的形式展示智能体生成的内容。
你能够利用卡片格式突出重点信息，或者结合插件、工作流等功能，为用户呈现更直观、易读的结果，让用户一眼就能抓住关键信息。
七、发布渠道
当你完成智能体的搭建和测试后，可以将其发布到多个渠道：
商店或模板库
让更多用户在官方 AI 应用中心体验你的智能体，也可以将你的配置方案作为模板分享给其他开发者。
社交应用
直接将智能体发布到微信、豆包、飞书、抖音等第三方平台，让更多用户感受到智能体的便捷和乐趣。
API 或 SDK 集成
通过 API 或 Web SDK，将智能体嵌入自建应用，深度定制对话和功能逻辑，满足个性化需求。
第三方渠道入驻
支持将智能体发布到个人网站或 App 上，绑定更多自有场景，为用户提供更具针对性的服务。
小结
「扣子」为开发者和普通用户提供了丰富的工具组合，用于搭建智能体。
从提示词、工作流到知识库、记忆系统，再到个性化角色设定和多种发布渠道，每一项功能都能在不同场景中发挥重要价值。
通过持续优化智能体的对话体验和技能，可以为用户提供更专业、高效、贴心的智能体服务。
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🔍 报告来源：北京大学研究团队
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