[AI工具箱] MCP-SuperAssistant:99%的人不知道的AI隐藏功能,这样设置让聊天模型真正＂动手＂
作者：微信文章NEWS
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写在前面
★产品名称： MCP-SuperAssistant
★是否开源：是
★是否收费：否
★需要注册：否
★本地安装：是
★难易程度：一般
★外网访问：否
项目简介
你有没有遇到过这种情况——想用大模型调用外部工具，但一看API账单就肉疼？尤其是高峰期跑任务，那token消耗速度比喝奶茶还快。DeepSeek再便宜，一天下来也够买杯蜜雪冰城了。
现在有个更野的路子：直接在网页版ChatGPT、DeepSeek这些地方白嫖MCP功能。不用额外花token钱，工具调用全走本地——对，就是那个让你能查数据库、操作代码的MCP。原理很简单：用浏览器插件当桥梁，把网页版大模型和你本地的MCP服务器连起来。装个Chrome插件，配个JSON文件，命令行敲两行，搞定。
食用指南
访问地址
传送门：mcpsuperassistant.ai/
开源地址：https://github.com/srbhptl39/MCP-SuperAssistant
官网主页
开源地址
目前项目的Star数已经有1.2K了，增长的速度很快，这个插件最大的好处就是当MCP的调用消耗可以完全内嵌到免费的聊天窗口内，让模型不单单只具备聊天的功能，也可以完成更多的任务和能力。
调用原理
上图是一个页面AI调用的原理示意图，看不懂也没关系不影响后续操作：）
基础功能说明
Chrome安装
支持地址
模型的调用能力由模型本身来决定的，所以有一些网站如果本身不具备调用MCP的能力，是无法使用成功的。
目前官方进行了一些主流网站的模型匹配，国内匹配的较少，有兴趣可以把自己常用的拿去适配兼容。
这边稍微有点复杂的地方在于需要有一个Node.js的环境，有这个环境了以后才可以安装用于中转的代理，这步很重要，否则会无法调用成功。
假设你已经获得了一个能用的 MCP 服务器，那么随便找一个目录，然后创建 mcpconfig.json，在 mcpconfig.json 中配置你的 MCP 服务器
{
"mcpServers": {
"desktop-commander": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wonderwhy-er/desktop-commander"
]
},
"neo4j-mcp": {
"url": "http://localhost:8083/sse"
}
}
}
以上的配置只是示例，实际根据自己需要的MCP来配置，可以添加多个不同的MCP服务器。
这一步对新手小白来说可能会有一点复杂， 如果自己搞不定可以求助AI。主要是本地需要自己安装一些自己需要的MCP服务器，方便用MCP客户端连接。
npx @srbhptl39/mcp-superassistant-proxy@latest --config ./mcpconfig.json
启动代理的命令！！！这一步非常重要，用于后续跟浏览器通信用，如果这步没有启动成功，后续插件是无法为模型提供服务的：
启动服务
成功以后应该是这样的一个启动服务的样子，本地会打开一个端口服务后续供浏览器插件调用。
我是把配置文件放在了E盘的根目录，然后把命令行放在E盘运行的，如果你们把配置文件放在文件夹里面，记得先进入文件夹再运行命令。这步非常重要，否则插件无法正常使用！！！
连接失败
连接成功
如果代理服务没有启动成功，本地会出现连接失败的报错，那就要往回检查你的MCP服务以及代理的启动，这一步可能会劝退不少AI小白。
DeepSeeK官网
匹配功能的网站都在插件的设置里面能看到，如果自己常用的网站比如天秤座或者PK站之类的可以自己适配一下。
插件功能
可用的服务
提示词
配置好以后，能看到可以使用的工具以后，记得一定要点一下Attach把提示词附加上去，要不然AI还是不会去调用工具的。
思考到调用
MCP应用
内容结果
根据不同的插件功能可以让AI具备调用的各种工具的能力，这些工具被附加以后让ChatAI具备了更加强悍的能力。可以自己定义好一串提示词，让AI进行一些流式调用让普通AI具备强悍的Agent能力。
写在最后
虽然初始设置需要一点技术门槛（比如安装Node.js、配置JSON文件），但一旦跑通，就等于给你的AI装上了一把瑞士军刀。你可以用它查询本地数据库、运行Python脚本，甚至控制智能家居设备。相比每次调用API烧钱，这种本地化方案能省下大量token开销，长期来看绝对划算！
按照DeepSeek的API定价，高峰期频繁调用工具，一天轻松烧掉一杯蜜雪冰城的钱。而MCP-SuperAssistant让这些调用完全免费，工具交互走本地，模型只负责“思考”。建议先收藏本文，找个周末跟着教程一步步操作。
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