AI行业特邀观察员 Wesunn Aitone Intelligence 在前瞻AI峰会的观察与分析
作者：微信文章2025年亚马逊科技峰会在上海世博中心盛大启航，Wesunn Aitone作为行业嘉宾在峰会现场AI医疗Health Care+模块格外亮眼。据亚马逊的显示，生命科技与医疗行业超过80%的独角兽企业是亚马逊云科技的生态合作伙伴。
图一：亚马逊科技人工智能峰会医疗与生命科学行业展区
亚马逊云科技通过调研发现，生成式AI人工智能在医疗保健领域有四大应用场景，它们分别是：
加快临床记录生成：通过AI人工智能自动生成文档，提高效率，减轻管理负担，并帮助改善患者体验和临床医生的满意度；
简化临床记录的生成和检索：AI人工智能技术不仅能够为智能客户服务助理和自动化医疗编码解决方案提供支持，也能够提高效率和编码的准确性及合规性；
改善不同人群的健康状况：利用人工健康助理分析多个来源数据，从而确定风险因素、预测健康结果并制定有针对性的干预措施；
增强医学影像的分析和解读：通过提高图像质量检测异常，生成用于训练和数据增强的合成图像，以提供决策支持。
例如：亚马逊生态伙伴望石智慧创新型生物医药科技企业应用亚马逊云科技的底层基础设施、高性能计算和存储等技术与服务，构建多模态3D分子生成大模型，在降低运维负担与成本的同时，推动人工智能辅助药物设计（AIDD）过程的效率，实现人工智能在医药行业创新应用场景的落地。在“健康中国2030”战略指引下，医疗行业正迎来AI智能化升级的重要机遇。AI的突破性发展正在推动医学诊疗从传统经验医学向数据驱动的精准医学跨越。特别是在病理诊断领域，AI应用将有效缓解我国病理医生短缺的现状，显著提升病理切片检查效率和诊断准确率，为临床治疗提供更精准的决策支持。
北京安贞医院引入了AI“导诊助手”，患者可以通过“北京安贞医院智慧服务平台”微信小程序享受从预约挂号、院内外导航、候诊报到、预问诊交流到预约检查、药房取药等环节的全程陪同服务。首都医科大学附属北京天坛医院引入了名为急性脑卒中智能影像决策平台（iStroke）的“AI医生”，该平台能为脑卒中患者提供“一站式”病情评估、诊断决策。清华大学附属北京清华长庚医院与清华大学电子工程系合作，建设了一套医院端的智能医保基金监管系统，该系统利用AI技术对医保基金进行事中管控，有效防止了过度诊疗、超量用药等问题。北京协和医院引入了全球首款多癌种AI筛查系统“DeepMed”，该系统在多种癌症早期筛查中准确率超过98%，显著提升了医院的诊断能力。上海瑞金医院同样引入了“DeepMed”系统，用于癌症的早期筛查和诊断。南京鼓楼医院引入了智能导诊系统，通过AI算法分析患者的症状和需求，为患者提供个性化的就诊建议，减少患者的等待时间和就诊难度。上海长征医院利用AI技术进行医学影像分析，通过深度学习算法对影像数据进行处理，帮助医生更准确地识别病变部位和程度，从而提高诊断的准确性和效率。
图二：上海长征医院AI与数字化医疗技术应用路演
Kaia Health APP 简介
Kaia Health 是一款专注于 数字疗法（Digital Therapeutics） 的健康应用程序，主要提供 慢性疼痛管理（如背痛、关节痛） 和 心理健康支持 的服务。它结合了 AI 驱动 的个性化康复计划、运动指导、认知行为疗法（CBT）等功能。
2. 核心功能
疼痛管理：通过 AI 分析用户症状，提供定制化的运动康复方案。
心理健康：提供 CBT 课程，帮助缓解焦虑、抑郁等情绪问题。
远程医疗：部分版本支持与医生或物理治疗师的在线咨询。
3. 适用人群
慢性背痛、关节痛患者
需要心理支持的焦虑/抑郁人群
希望进行居家康复训练的用户
图三：上海长征医院Kaia Health App云端医疗的介绍
德国Kaia Health是一家成立5年的公司，公司有一款基于手机应用的人工智能平台，利用AI和运动跟踪技术来缓解用户的慢性疼痛。该平台推出第一年，在德国吸引了40万用户，2018年在美国上市后，也引起了轰动。
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Kaia Health团队有物理治疗师、疼痛管理师、骨科医生和心理学家，目前该应用已经获得了FDA Ⅰ类认证。平台提供了心理和肌肉放松的训练，并提供视频指导，基本涵盖了肌肉骨骼疼痛和慢性给阻塞疼痛管理的信息。该平台通过智能手机前置摄像头追踪用户的理疗训练，屏幕上会有线框模型指导训练。通过音频反馈训练情况，指导用户是否正确进行了锻炼以及如何进一步改善。还有内置了聊天工具可以与健康专家对话。
图四：上海长征医院脊柱手术机器人的介绍
脊柱手术机器人
1. 定义与工作原理
核心组成：脊柱手术机器人由 机械臂主机、光学跟踪系统、主控电脑系统 构成，通过三维影像重建和导航技术辅助医生完成手术。
工作流程：
术前规划：基于患者CT/MRI数据生成三维模型，规划螺钉植入路径。
术中导航：机械臂在实时影像引导下精准定位，误差控制在 亚毫米级。
人机协同：医生操作机械臂执行手术，避免手抖和辐射暴露。
2. 核心优势
精准性：螺钉植入精度达 99%以上，减少神经/血管损伤风险。
微创化：切口更小，出血量减少50%，术后恢复周期缩短30%。
安全性：降低医生术中辐射暴露70%，减少术后感染等并发症。
学习曲线：新手医生通过培训可快速掌握复杂手术操作。
3. 典型应用场景
椎弓根螺钉置入：机器人辅助下胸腰椎手术成功率显著提升。
高难度病例：脊柱畸形、肿瘤切除等，如阿克苏地区首例胸椎骨折手术。
远程医疗：结合5G技术实现跨区域手术指导（如边疆地区）。
4. 技术挑战与发展趋势
当前局限：
成本高昂：设备单价超千万元，基层医院普及困难。
应用单一：80%案例集中于螺钉置入，需拓展至活检、减压等领域。
未来方向：
AI整合：动态优化手术路径，预测术后风险。
国产化突破：如普爱医疗、卓昕医疗等企业推动技术下沉。
5. 代表产品与案例
国际品牌：Mazor Renaissance（FDA认证，精度0.5mm）。
国产设备：普爱医疗三维C形臂+机器人系统，术中10秒完成三维重建。
临床案例：浙大邵逸夫医院完成边疆首例机器人胸椎手术，误差<1mm
图五：上海长征医院数字孪生的介绍
图五：上海长征医院数字孪生的介绍
数字孪生技术在医学领域的应用
1. 手术规划与模拟
虚拟手术预演：通过构建患者器官（如脊柱、心脏）的高精度数字孪生模型，医生可提前模拟手术步骤，评估不同方案的可行性，降低术中风险。
案例：大连医科大学利用数字孪生技术模拟腰椎手术，优化生物力学性能分析和手术路径规划
2.实时导航辅助：术中结合数字孪生模型提供实时三维导航，提升操作精度（如肿瘤切除或复杂骨科手术)。
2. 个性化治疗设计
患者特异性建模：基于个体医学影像（CT/MRI）和生理数据生成定制化模型，预测手术效果及术后恢复情况。
应用：心脏手术前模拟不同搭桥方案的血流动力学影响，选择最优策略。
3. 医学教育与培训
虚拟培训平台：医学生可通过数字孪生模型进行无风险手术练习，缩短学习曲线。远程协作：专家团队可共享患者数字模型，远程指导复杂手术。
4. 医疗设备优化
器械仿真测试：数字孪生用于模拟新型手术器械（如内窥镜、人工关节）的性能和安全性，加速研发。术中设备监测：实时同步手术设备数据与孪生模型，预警潜在故障。
5. 挑战与前景
技术瓶颈：高精度建模依赖多模态数据融合，算力要求高；部分应用仍处实验阶段。未来方向：结合AI实现动态预测（如术后感染风险）、5G支持远程实时手术。
图六：上海长征医院Upright GO 2的现场介绍
可穿戴姿势矫正设备 Upright Go ：
1. 产品功能与设计
核心功能：通过振动实时提醒用户纠正不良姿势（如低头、驼背），适用于坐、站、行走或驾驶等多种场景。
设计特点：
小巧轻便（约12克，1厘米厚），形似白色贴片，可粘贴于上背部。
防水设计，续航时间8-10小时（充电45分钟）。
低过敏性医用硅胶贴片，可重复使用15-20次。
2. 技术支持与数据追踪
智能反馈：内置传感器和AI算法，检测细微姿势变化并振动提醒。
配套APP：支持iOS和安卓系统，可查看姿势数据、设定训练目标，并生成长期改善报告。
两种模式：
训练模式：实时振动提醒矫正姿势。
跟踪模式：仅记录姿势数据供分析。
3. 健康益处
预防背部/肌肉疼痛，增强核心肌群能力，缓解疲劳。
通过长期训练帮助用户养成正确姿势习惯。
4. 版本与市场反馈
迭代产品：后续推出 Upright Go 2，续航提升至30小时，支持Apple Watch联动。
用户评价：部分用户反馈贴片需定期更换可能影响体验，但多数认可其便携性和提醒效果。
5. 注意事项
需配合主动训练才能达到最佳效果，仅依赖设备可能效果有限。
目前部分电商平台显示产品已下架，建议通过官网或授权渠道购买。
如需更详细的技术参数或购买信息，可参考品牌官网或权威测评报告
UPRIGHT GO的使用非常简单，首先打开设备的开关，将设备贴在颈椎位置。即可收到反馈的姿势矫正信息。
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长期使用可以防止背部肌肉酸痛，增强肌肉的坚硬程度，更有效地去除疲劳。
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设备与皮肤粘合的双面贴纸由医用硅胶制成，贴纸具有防水防过敏性，一片贴纸可持续用2～3周。
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UPRIGHT GO支持USB充电，115mAh的电池充电45分钟可连续使用8小时。
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Upright 是姿势训练技术的世界领先者，UPRIGHT GO是他们最新一代产品，其第一代产品UPRIGHT PRO推出后获得巨大成功。
特别鸣谢：亚马逊科技云峰会邀请与上海长征医院路演信息，本文只作前言信息分享，不作为具体案例的医疗指导。
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