新闻 发表于 2025-6-23 08:10

AI算力军备竞赛下三星/海力士与英伟达的市场风云

作者:微信文章
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在当今科技飞速发展的时代,AI算力成为了推动各行业变革的核心动力。在这一背景下,三星、海力士等存储巨头以及英伟达这位显卡领域的领军者,正积极角逐,其市场动态备受瞩目。它们的一举一动,不仅影响着自身的发展,更对整个科技产业的格局产生着深远影响。

01

三星与海力士:企业级存储市场的双雄博弈

HBM3E市场的技术角力与供应链重构

在AI算力需求爆发的驱动下,高带宽内存(HBM)成为存储巨头的核心战场。三星与SK海力士正围绕HBM3E技术展开激烈竞争。三星的8层HBM3E芯片于2024年底获得英伟达认证,计划2025年正式供应。其“Shinebolt”产品单引脚I/O速率达9.8Gbit/s,带宽1.2TB/s,采用1α纳米工艺,但12层堆叠技术的量产进度滞后,认证流程缓慢。为追赶,三星加速升级韩国平泽工厂的HBM产能,并计划通过混合键合技术提升HBM4的能效。

而海力士作为英伟达Blackwell系列芯片的独家内存供应商,其12层HBM3E芯片凭借MR-MUF封装技术,散热性能提升10%,带宽超1.18TB/s,已实现大规模出货。2025年Q2,其HBM3E出货量占全球市场近70%,推动DRAM营收份额首超三星(36%vs33.7%),成为全球最大DRAM供应商。这一系列的竞争与发展,都是为了在AI算力需求的浪潮中,抢占HBM市场的制高点,因为谁能在HBM技术上领先,谁就能在为AI芯片提供关键支持方面占据优势,进而影响整个AI硬件市场的供应链格局。

存储芯片市场的周期性波动与战略调整

尽管DRAM价格因AI需求反弹,但NAND闪存价格持续承压。海力士Q2营收达13.81万亿韩元(同比+34%),得益于NAND价格上涨及Solidigm业务整合,但预计下半年服务器存储需求将放缓。三星则下调DDR4和通用NAND产能,转向HBM和DDR5等高附加值产品,其西安工厂计划出售旧设备以优化资源配置。

从技术路线与长期布局来看,海力士已启动HBM4样品验证,计划2025年下半年量产,带宽达2TB/s,良率突破70%;三星则通过4nm工艺试产HBM4逻辑芯片,目标2025年末量产,并与客户合作定制版本,试图通过混合键合技术实现弯道超车。美光虽计划2026年量产HBM4,但其市场份额被挤压,短期难撼双雄地位。存储芯片市场的这种周期性波动,促使企业不断调整战略,而向高附加值产品转型以及提前布局下一代HBM技术,是三星和海力士应对市场变化、保持竞争力的关键策略,这也与AI算力军备竞赛对高性能存储不断增长的需求紧密相关。

02

英伟达显卡:从消费级爆款到AI算力核心

RTX 50系列:性能跃升与市场统治力

2025年CES发布的RTX 50系列基于Blackwell架构,搭载GDDR7显存,性能较前代提升30%-40%。其中,RTX 5090配备21760个CUDA核心,支持DLSS 4技术,游戏帧率提升8倍。上市首五周销量达RTX 40系列同期的两倍,推动英伟达Q1游戏收入同比增长42%,创历史新高。

尽管出货量激增,RTX 50系列仍面临库存短缺,零售商普遍缺货,英伟达通过 “优先购买权” 抽签缓解压力。此外,针对中国市场的特供版RTX 5090 D通过砍掉部分AI算力规避出口限制,维持市场份额。RTX 50系列在消费级市场的巨大成功,不仅展现了英伟达在显卡性能提升方面的卓越能力,也反映出市场对于高性能显卡的强烈需求。而其在供应和市场策略上的调整,是为了在复杂的市场环境和政策限制下,继续巩固自身在消费级显卡市场的统治地位,同时也为其在AI算力市场的进一步拓展提供资金和技术支持。

数据中心与AI芯片的挑战与机遇

美国政府对英伟达H20等AI芯片的出口禁令导致公司预计损失55亿美元,市值波动加剧。但Blackwell系列的强劲需求(Q1出货超70万台)及数据中心收入增长(UBS预测Q4达381亿美元)部分抵消了负面影响。英伟达与台积电深度合作开发HBM4逻辑芯片,并计划在下一代Rubin架构GPU中集成HBM4,带宽达13TB/s,推理算力超50 PetaFLOPS。同时,其CUDA生态持续扩张,DLSS 4技术已适配125款游戏,任天堂Switch 2亦采用英伟达处理器。在数据中心与AI芯片领域,英伟达面临着地缘政治带来的挑战,但凭借其强大的技术研发实力、广泛的市场需求以及不断拓展的技术生态,依然在AI算力核心领域保持着领先地位,不断探索新的机遇,以应对未来市场的变化。

03

行业联动:存储与算力的共生逻辑

HBM技术驱动AI硬件革新

HBM3E/HBM4的高带宽与低功耗特性成为AI训练和推理的核心瓶颈解决方案。英伟达Blackwell及Rubin架构的迭代直接依赖海力士、三星的HBM供应,而存储厂商的技术突破(如混合键合、Logic Base Die)又推动GPU性能升级。这种紧密的技术关联,使得存储与算力在AI硬件领域形成了共生关系,一方的技术进步会带动另一方的发展,共同推动AI硬件不断革新,以满足日益增长的AI算力需求。

地缘政治与供应链风险

美国对华芯片出口限制、特朗普政府的关税政策加剧了市场不确定性。三星、海力士需平衡对美、中市场的依赖,而英伟达则通过多元化供应链(如安费诺连接器产能提升)降低风险。地缘政治因素对行业的影响巨大,企业必须在复杂的国际关系中,谨慎调整市场策略和供应链布局,以降低风险,确保自身在全球市场的稳定发展,这也进一步凸显了在AI算力军备竞赛中,稳定的供应链对于企业的重要性。

长期趋势与投资焦点

随着HBM渗透率提升(预计2025年占DRAM总产出10%)及AI算力需求指数级增长,存储与GPU厂商的协同创新将重塑半导体产业格局。投资者需关注HBM4量产进度、企业级SSD(如三星Z-NAND、海力士176层4D NAND)的应用拓展,以及英伟达在自动驾驶、超算中心等新兴场景的布局。从长期来看,存储与算力领域的协同发展是大势所趋,投资者只有把握这些关键的技术和市场动态,才能在不断变化的科技产业中找到投资机会,分享行业发展带来的红利。

04

结语:技术竞速与生态博弈的未来

三星与海力士在HBM领域的 “军备竞赛”,本质是对英伟达等AI巨头供应链话语权的争夺;而英伟达凭借GPU+CUDA+生态的三位一体策略,持续巩固其算力霸主地位。随着HBM4标准落地(带宽2TB/s、16层堆叠)及AI应用从云端向边缘延伸,存储与算力的深度融合将定义下一代技术革命的边界。对于企业与投资者而言,把握技术迭代节奏、洞察地缘政策风险,方能在这场变革中占据先机。在这场AI算力军备竞赛中,三星、海力士和英伟达的市场动态,为我们展现了科技行业的激烈竞争与无限机遇,未来,它们将继续在技术和市场的舞台上书写新的篇章。

END





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