AI幻觉在科研中的三个毒害
作者：微信文章AI带来的便利数不胜数，比如文本写作、图片生成、代码修改等等。
但AI幻觉却无处不在，需要时刻警惕之！
在科研界，AI是如何一本正经的胡说八道？
一、无中生有：事实性幻觉的学术变体
当AI被要求生成文献综述时，它可能会：
编造根本不存在的学术论文，包括虚构的标题、作者和期刊信息；
生成看似合理但完全错误的数据图表，比如在材料科学领域杜撰某种不存在的“超导材料性能参数”；
捏造学术权威的虚假言论，将从未发表的观点强加于真实学者名下。
二、前后矛盾：逻辑性幻觉的学术演绎
在同一篇论文中，AI可能：
在方法部分描述某种实验流程，却在结果分析时使用完全不同的方法参数；
先肯定某个理论，随后又在讨论部分否定其适用性；
对同一组数据做出截然相反的解读。
三、空话套话：无实质内容的学术包装
最隐蔽的危害是AI生成的“学术废话”：
堆砌专业术语却无实质信息（如“利用多模态协同优化机制实现跨尺度范式转换”）；
构建华丽却空洞的理论框架，缺乏可验证的数据支持；
使用模糊的量化表述（如“显著提升”“明显改善”）却不提供具体数值。
总结：
“无中生有”相信大家都已经见识过很多次了；“前后矛盾”也还是比较容易发现的；“空话套话”是重灾区，要特别警惕“正确的废话”。
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