AI来袭,综述文章是否已到末路?
作者：微信文章PRECISION CHEMISTRY
在学术圈，综述文章一直扮演着“知识灯塔”的角色。它们像经验丰富的长者，梳理某个领域的研究现状、存在的问题和未来的发展方向，为科研新手指路，帮他们快速摸清某个领域的门道，找到研究的空白点。但如今，随着AI的崛起，事情好像有点不一样了，这场知识的传承游戏，平添了几分变数。
AI正以惊人的速度改变着我们的生活，它能海量阅读文献，迅速提炼关键信息，甚至可以综述文章。这不禁让人担忧：传统综述文章，是不是要被AI“赶下神坛”了？
为此，Precision Chemistry的编辑集结了近20位全球学者，于近期一起探讨了这个话题 （https://doi.org/10.1021/prechem.5c00051）。
中国科学技术大学的刘世勇教授认为，AI如今可以针对任何主题和细节进行全面的分析和讨论，提供的文献准确度比几月前有很大的提升，其能力早已超越常规意义上的综述的范畴。西湖大学的张岳教授也认为，随着AI工具的不断进化，人类撰写综述的意义可能会降低。毕竟，AI已经能自动或半自动地完成综述文章的撰写，甚至他的团队还开发出了全球首个自动生成综述文章的AI工具。
综述文章真的已到末路？
尽管AI的威胁不容小觑，许多科学家对AI是否取代综述文章持质疑态度。澳大利亚Flinders University的Michelle Coote教授则认为，综述文章在当下比以往任何时候都重要。因为AI虽然便捷，却容易让人绕过直接阅读原始文献，而原始文献中蕴含的细节和深度，是AI难以捕捉的。更糟糕的是，AI还会犯错，编造参考文献，把未经验证的资料和经过同行评审的文章混为一谈。这就像是在学术的海洋里，撒下了一张漏洞百出的网，捕获的可能是错误的“知识鱼”。
美国University of Oklahoma的冯元宁博士也发现了类似的问题。即使是最新版的AI工具，如GPT 4.0，仍然会生成假的参考文献。在学术界，参考文献的重要性不言而喻，它不仅是知识的来源，更是学术诚信的基石。如果AI在这方面不可靠，那么综述文章的重要性就更加凸显了。
更重要的是，好的综述文章不仅仅是对现有研究的总结，它还能提供专家的解读、综合分析、深入的批判性思考和对未来的展望。这些，都是AI目前无法替代的。中国科学技术大学的江俊教授和钟文婉教授就指出，“AI无法真正‘理解’科学，也无法‘创造’新的见解。”AI在总结和概括方面表现出色，但它的逻辑并不等同于科学的有效性。它缺乏人类专家所拥有的细腻科学直觉，尤其在面对文献中相互冲突的观点时，AI往往无法做出正确的判断。因为AI的观点判断主要依赖于概率或提问者的引导，这无疑给AI的科学判断带来了可靠性挑战。
浙江大学的王林军教授也提到，科学研究中，对于同一个话题，不同的科学家往往会有不同的看法，这些看法并不是基于大量的数据，而是基于个人的理解。这就像是一千个人眼中有一千个哈姆雷特，而AI是没办法复制这种多样性的。
冯元宁博士还补充说，即使是长达百页的综述文章，也不可能涵盖一切。作者对研究的深刻理解和对不同研究之间关系的把握，给文章赋予了独特的“味道”。AI写出来的文章，就像流水线上的产品，少了那种人类写出来的综述文章所具有的个性和魅力。
对于那些刚刚踏入某个领域的新手来说，综述文章是不可或缺的指南。中国科学技术大学的罗毅教授评论道，综述文章被视为领域的入门指导作品，而新手在没有足够的正确知识来区分真假时，AI很容易误导他们。他们需要一个真正的领域专家来指导，而那个人应该是人类。这不仅是对新手的保护，也是对学术严谨性的坚守。
尽管AI带来了挑战，但许多科学家认为，AI和人类撰写的综述文章可以互补。AI可以提供基本的概念解释和一般信息，而专家则可以提供更专业、更深入的分析。这样一来，AI就能帮我们减轻写综述的负担，让我们有更多精力去思考领域的发展趋势。
然而，目前AI生成的综述文章数量不断增加，也带来了一些问题。美国芝加哥大学的林文斌教授就发现，有些所谓的“综述”文章，是那些在相关领域并不活跃的研究人员写的。这些人可能是专业的科学写手，或者是出于引用指标或发表文章的动机而写作的，他们的文章往往缺乏深度，甚至可能误导读者。这就让综述文章的价值受到了挑战，也让出版社面临了新的难题。
而且，使用AI进行学术写作还存在伦理问题，尤其是在AI辅助同行评审过程中。根据Nature杂志对全球约5000名学者的调研，超过90%的人认为使用AI编辑或翻译研究论文是可以接受的，而65%的人认为用AI写论文的部分或全部内容在伦理上是可以接受的。这就需要我们有更明确的指导规则和透明度，然而目前各大出版社的政策差异较大。
AI的崛起，无疑给学术界带来了巨大的冲击，但人类的智慧和专业知识并不会轻易被取代。在这个AI时代，我们需要更加明智地使用AI，同时坚守人类的专业知识和批判性思维。我们诚邀学术界继续这场重要的讨论，分享各自的见解与经验，共同探索在人工智能时代不断演变的学术研究与出版格局。
"In addition to the scientists mentioned above, we would also like to acknowledge the valuable discussions and insights provided by the following scientists, which have significantly enhanced this editorial. They are Christian Amatore, Professor at École Normale Supérieure; Sulei Hu, Professor at University of Science and Technology of China; Botao Ji, Associate Professor at Westlake University; Gao Li, Professor at Dalian Institute of Chemical Physics, CAS; Weixue Li, Professor at University of Science and Technology of China; Zhichang Liu, Professor at Westlake University; Chen Wang, Associate Professor at Tsinghua University; Zhikun Wu, Professor at Institute of Solid State Physics, CAS; and Nobuhiro Yanai, Professor at The University of Tokyo."
欢迎在评论区留言，一起探讨这个有趣的话题。
[中文翻译仅供参考，一切内容以英文原文为准]
原文：
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/prechem.5c00051
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Precis. Chem. 2025
Publication Date: June 5, 2025
https://doi.org/10.1021/prechem.5c00051
© 2025 The Authors. Co-published by University of Science and Technology of China and American Chemical Society
关于 Precision Chemistry
Precision Chemistry由中国科学院院士、中国科学技术大学杨金龙教授担任主编，美国加州大学洛杉矶分校的段镶锋教授担任执行主编，日本理化学研究所Kenichiro Itami教授和德国明斯特大学Harald Fuchs教授担任副主编，以及中国科学技术大学钟文婉教授担任专题编辑。编委团队包括来自中国、美国、瑞士、法国、德国、日本、澳大利亚等国家的43位顶尖学者，以及26位来自8个国家的优秀青年学者组成的青年编委团队。
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杨金龙院士
中国科学技术大学
Precision Chemistry 将发表化学及交叉领域中以精准化为导向的高水平的具有重要意义和吸引广泛兴趣的原创研究，包括但不限于计算、设计、合成、表征、应用等方面的前沿性研究成果，将秉承尊重科学、兼容并包的态度，为全球科研人员提供高质量的、开放的学术交流平台，服务于广大的化学和科学界。期刊将发表原创论文、快报、综述、展望、以及多样化的短篇社评。
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