AI与版权 一场注定漫长且复杂的“战争”
作者：微信文章在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）如同一把双刃剑，在为我们带来便捷与创新的同时，也引发了一系列知识产权（IP）领域的争议与冲突。迪士尼和环球起诉Midjourney这一事件，犹如一颗投入平静湖面的巨石，激起了层层涟漪，为我们清晰地描绘出AI公司与传统媒体巨头在知识产权领域即将展开的激烈“战争”图景，而这场“战争”注定是漫长且复杂的。
核心战场 数据训练合法性与“合理使用”原则的重新定义
AI公司，如Midjourney，坚持其通过网络爬虫收集公开图像数据进行训练的行为属于美国版权法中的“合理使用”（Fair Use）。他们认为，模型学习的是风格、概念和模式，而非复制具体作品，且最终生成的图像具有“转化性”（Transformative），属于创造性的新作品。这一立场从AI技术发展的角度来看，似乎有一定的合理性。毕竟，AI技术的进步需要大量的数据来支撑，而网络上的公开图像数据在一定程度上可以被视为一种公共资源，供开发者进行学习和创新。
然而，传统媒体方，如迪士尼、环球，却强烈反对将大规模、未经授权的商业性数据抓取和训练视为“合理使用”。他们从商业利益和版权保护的角度出发，提出了多方面的质疑。首先，AI公司利用这些数据训练模型并直接获利，这与传统的学术研究等合理使用场景不同。AI公司的商业性质决定了其行为的目的并非单纯的学术探索或知识共享，而是为了获取经济利益。其次，AI模型能够生成与受版权保护作品高度相似甚至可复制的图像，这无疑侵犯了原创者的复制权、衍生作品权等。再者，AI生成内容可能替代对原作品的需求，损害版权方的经济利益。最后，版权方从未授权其作品被用于训练商业AI模型，也未获得任何补偿。
未来，法院如何解读“合理使用”在生成式AI训练场景下的适用性，将是这场战争的决定性战役。法官需要权衡创新激励与版权保护之间的平衡。一方面，不能因为过度保护版权而阻碍了AI技术的创新和发展，毕竟AI技术有望为人类社会带来巨大的变革和进步；另一方面，也不能忽视版权方的合法权益，否则将打击创作者的积极性，影响文化产业的繁荣。目前已有多个类似案件在审理中，这些判例将塑造未来的法律格局。迪士尼/环球的加入，以其强大的法律资源和顶级IP，将极大推动这场法律辩论，使得“合理使用”原则的重新定义更加复杂和艰难。
AI生成内容的“侵权”认定标准之争
传统媒体方希望法院能清晰界定AI生成内容在何种程度上构成对原作品的侵权。他们倾向于在AI输出内容与原作品存在“实质性相似”时就判定侵权，即使AI并非直接复制而是模仿了独特风格和角色特征。这一诉求体现了传统媒体方对自身版权保护的强烈渴望，他们希望能够在AI技术快速发展的背景下，维护自身作品的价值和独特性。
而AI方则强调AI生成内容的“原创性”和“随机性”，认为用户输入提示词引导生成的过程是创作，输出的结果是新作品，不应仅因风格或概念相似就认定为侵权。AI公司认为，AI生成内容是基于算法和模型的自主创作，虽然可能会受到训练数据的影响，但并非简单的复制和抄袭。
未来，法院需要发展出新的或调整现有的侵权判定标准来适应AI生成内容的特点。关键在于如何界定“模仿风格/概念”与“复制受保护表达”之间的界限。这将是一个非常复杂且可能案例驱动的过程。因为AI生成内容的多样性和复杂性，使得侵权认定标准难以一概而论。不同的作品、不同的创作方式和不同的应用场景，都可能需要不同的判定标准。
技术防护措施与版权管理工具
传统媒体方会要求/推动AI公司实施更严格的技术防护措施。一方面，他们希望AI公司能够过滤训练数据，主动排除受版权保护作品，或仅使用获得授权的数据；另一方面，在输出端过滤，阻止模型生成与特定受版权保护内容高度相似的图像。此外，他们还希望推广使用版权信息嵌入技术，使AI生成内容的来源和版权信息可追溯。
然而，AI公司面临着巨大的技术挑战。实现完全有效的过滤在技术上极其困难，正如Midjourney创始人所说“追踪上亿图片来源不可能”。AI公司可能被迫投入巨资研发或购买过滤技术，或转向授权数据源，这会增加成本和门槛。他们也会探索利用区块链等技术进行版权归属管理，但在实际操作中，仍然面临着诸多困难和不确定性。
授权许可模式的探索与建立
长期来看，最可能的解决之道可能是建立新的授权许可机制。数据训练许可方面，AI公司向版权方支付费用，以获得使用其作品库进行模型训练的权利。这类似于音乐行业的版权池，能够在一定程度上平衡双方的利益。内容生成许可/分成方面，当用户生成的AI内容涉及特定IP或风格时，可能需要获得许可或向版权方分成。这可能通过平台代收等方式实现。
但谈判的焦点将是定价机制。版权方会要求反映其IP的巨大价值，而AI公司则寻求负担得起的规模化方案。双方需要找到一种既能保障创作者权益，又不扼杀AI创新的商业模式。这需要艰难的谈判来平衡各方利益，因为双方的诉求和利益点存在着较大的差异。
“AI盗版”概念的确立与执法
传统媒体方将未经授权使用受版权保护作品训练AI模型并生成内容的行为，明确界定为一种新型的“盗版”。他们通过声明等方式，强烈传递这一信息，并努力通过诉讼、立法游说和公众宣传，将“AI盗版”的概念深入人心。这将为后续更严厉的法律行动和执法合作铺平道路，给AI公司带来巨大的声誉和法律风险。
全球范围的连锁反应
迪士尼/环球等好莱坞巨头的行动具有全球影响力。美国法院的判决将成为世界其他地区的重要参考。但由于不同国家/地区的版权法、数据保护法和AI监管政策差异，这场战争在全球将呈现不同面貌。欧盟的《人工智能法案》和版权指令就可能对训练数据的合法性提出更严格的要求。
在这场AI与传统媒体在知识产权上的“战争”中，我们看到的是双方为了自身利益而进行的激烈博弈。这场“战争”将是长期、复杂且高成本的，核心围绕着数据训练合法性和生成内容侵权界定展开。法律诉讼是主战场，结果将重塑“合理使用”原则的边界。技术防护和版权管理工具将成为重要攻防手段。最终，双方很可能走向建立新的授权许可商业模式，但这需要艰难的谈判来平衡各方利益。
传统媒体巨头凭借其强大的IP资产、法律资源和行业影响力，将迫使AI公司正视版权问题，推动行业向更规范、更尊重版权的方向发展。这场战争的结果，将深刻影响生成式AI技术的未来发展路径和创意产业的生态格局。这不是一场“零和游戏”，而更像是一场关于如何在技术爆炸时代重新分配价值、界定权利边界的艰难谈判，最终可能走向某种形式的“战争与和平”并存。我们期待双方能够在博弈中找到平衡，实现技术与版权的和谐共生，为人类社会的发展带来更多的福祉。
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