统一AI服务入口:基于Higress构建企业级AI网关实战
作者：微信文章最近一份由15位专家联名推荐、40位一线工程师联合撰写的《AI原生应用架构白皮书》在技术圈刷屏。白皮书系统性地拆解了AI原生应用在DevOps全生命周期中的挑战，其中如何统一管理和治理日益增多的AI服务，成为了一个核心议题。
今天，我们就结合白皮书的理念，通过一份详尽的部署笔记，动手实践一下其重点推荐的Higress AI网关。
Nacos官网:
https://nacos.io/docs/latest/overview/
Higress官网:
https://higress.io/
在线体验：
http://demo.higress.io/dashboard
AI原生应用架构白皮书：
https://developer.aliyun.com/ebook/8479
1、我们为什么需要一个"AI网关"？
如果你正在开发AI原生应用，大概率会遇到这样的场景：
模型供应商百花齐放：今天用OpenAI的GPT-4，明天想试试Claude 3，后天又要接入国内的文心一言、通义千问。客户端代码里充斥着各种不同的SDK和API Key管理逻辑，维护成本极高。
Prompt与模型参数耦合：业务逻辑和Prompt模板、模型参数（如temperature）混在一起，难以复用和管理，更别提A/B测试了。
成本与用量黑盒：LLM的调用是按Token计费的，但各个服务的用量、成本、延迟是多少？哪个接口出了问题？缺乏统一、精细的可观测性手段。
安全与合规风险：API Key直接暴露在客户端或业务服务中，一旦泄露后果不堪设想。如何对敏感信息进行过滤、如何进行流控和鉴权，都是必须面对的问题。
这些问题，正是《AI原生应用架构白皮书》中指出的AI原生应用在"服务治理"环节的重难点。传统的API网关主要面向人机交互或微服务间的RPC调用，缺乏对AI服务特性的原生支持。
因此，一个专为AI时代设计的网关——AI网关——应运而生。它需要成为所有AI流量的统一入口，提供模型路由、Prompt管理、安全防护、可观测性等一站式能力。
而Higress，正是这样一个开源的、云原生的AI网关。
2、实战准备：架构与环境
在动手之前，我们先简单理解一下Higress的部署架构。本次我们将采用最经典的Nacos + Higress组合。
Nacos：作为Higress的控制面，负责服务发现、配置管理和流量控制规则的存储与下发。为了保证数据持久化和高可用，我们将其与一个外部MySQL数据库关联。
Higress：作为数据面，基于Envoy构建，负责实际处理所有进出AI服务的流量。它从Nacos获取最新的路由规则和配置，并执行流量转发、插件处理等操作。
部署架构图：
用户请求 -> Higress网关(180/1443端口) -> 后端AI服务
↓
Nacos配置中心(18080端口)
↓
MySQL数据库(持久化存储)
2、环境搭建：一步步构建AI网关
2.1、第一步：数据库准备
Higress依赖Nacos作为配置中心，而Nacos需要MySQL持久化配置数据。首先创建数据库并初始化表结构：
-- 在本地msyql8.0的数据库上 创建nacos_v3数据库
CREATE DATABASE nacos_dev_v3 DEFAULT CHARSET utf8mb4;
-- 从Nacos官方GitHub获取对应版本的完整SQL脚本
https://github.com/alibaba/nacos/blob/3.1.0/distribution/conf/mysql-schema.sql
关键提醒：务必使用与Nacos版本匹配的SQL脚本，避免表结构不兼容导致部署失败。
2.2、第二步：编写Docker Compose配置
创建docker-compose-higress.yml文件，这是整个部署的核心：
services:
nacos:
image: docker.1ms.run/nacos/nacos-server:v3.1.0
container_name: nacos-v3
ports:
- "18848:8848" # 核心服务端口
- "19848:9848" # gRPC端口
- "18080:8080" # 控制台端口
environment:
- MODE=standalone
- NACOS_AUTH_ENABLE=true
- NACOS_AUTH_IDENTITY_KEY=nacos
- NACOS_AUTH_IDENTITY_VALUE=your-secure-identity-value-2025
- SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql
- MYSQL_SERVICE_HOST=192.168.0.220
- MYSQL_SERVICE_PORT=3306
- MYSQL_SERVICE_DB_NAME=nacos_dev_v3
- MYSQL_SERVICE_USER=root
- MYSQL_SERVICE_PASSWORD=123456
volumes:
- "./higress/nacos/logs:/home/nacos/logs"
- "./higress/nacos/data:/home/nacos/data"
restart: unless-stopped
networks:
- higress-network
higress:
image: higress-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/higress/all-in-one:latest
container_name: higress-all-in-one
ports:
- "180:80" # HTTP流量入口
- "1443:443" # HTTPS流量入口
- "18000:8001" # 控制台端口
environment:
- HIGRESS_MODE=standalone
- NACOS_SERVER_ADDR=nacos:8848
- NACOS_USERNAME=nacos
- NACOS_PASSWORD=nacos
depends_on:
- nacos
restart: unless-stopped
networks:
- higress-network
networks:
higress-network:
driver: bridge
2.3、第三步：启动与验证
# 创建目录结构
mkdir -p /home/docker/higress/nacos/{logs,data}
# 启动服务
docker compose -f docker-compose-higress.yml up -d
# 检查服务状态
docker ps --format "table {{.Names}}\t{{.Status}}\t{{.Ports}}"
预期输出：
text
NAMES STATUS PORTS
nacos-v3 Up 5 minutes 0.0.0.0:18848->8848/tcp, 0.0.0.0:19848->9848/tcp, 0.0.0.0:18080->8080/tcp
higress-all-in-oneUp 5 minutes 0.0.0.0:180->80/tcp, 0.0.0.0:1443->443/tcp, 0.0.0.0:18000->8001/tcp
2.4、访问地址：
Nacos控制台： http://192.168.0.220:18080
(nacos/nacos)
Higress控制台： http://192.168.0.220:18000/route
(admin/admin)
3、部署常见问题与解决方案
3.1、问题1：Nacos连接失败
现象：Higress启动后无法连接Nacos，控制台显示连接错误。 排查步骤：
# 进入Higress容器检查网络连通性
docker exec -it higress-all-in-one ping nacos
# 检查Nacos容器日志
docker logs nacos-v3
# 验证Nacos服务状态
curl http://localhost:18080/nacos/actuator/health
解决方案：确保Nacos完全启动后再启动Higress，使用depends_on控制启动顺序。
3.2、问题2：MySQL连接异常
现象：Nacos启动失败，日志显示数据库连接错误。 排查重点：
检查数据库服务器IP、端口是否正确
验证数据库用户名和密码
确认数据库nacos_dev_v3已创建且表结构初始化完成
3.3、问题3：控制台访问异常
现象：18080或18000端口无法访问。 排查步骤：
# 检查端口绑定状态
netstat -tunlp | grep 18000
# 检查容器端口映射
docker port higress-all-in-one
# 验证防火墙规则
iptables -L -n | grep 18000
3.4、Higress AI能力初体验
部署完成后，让我们快速体验Higress的AI专属能力：
启用Token级别限流通过插件配置基于Token消耗的限流策略，精准控制AI服务使用成本。
配置智能降级设置主备模型服务，当主服务故障时自动切换到备用服务，保证业务连续性。
4、总结：AI网关的核心价值
通过本次实战部署，我深刻体会到Higress作为AI网关的核心价值：
统一治理：通过标准化接口，屏蔽后端多模型服务的差异，极大降低客户端复杂度。
成本可控：基于Token的精细化限流和计量，让AI服务使用成本变得透明可控。
稳定可靠：智能降级、熔断机制确保在部分服务故障时业务仍能正常运行。
安全合规：统一的认证鉴权、敏感信息过滤，筑牢安全防线。
正如《AI原生应用架构白皮书》所强调的，在AI应用开发的早期阶段就引入统一的治理架构，能够避免后续大量的重构成本。Higress作为开源、云原生的AI网关，无疑是构建AI基础设施的理想选择。
5、下一步探索：
尝试配置MCP Server，将普通API转换为AI Agent可调用的工具
体验Higress的AI缓存功能，优化高频重复请求的响应性能
探索全链路追踪，深入了解AI服务的性能瓶颈
END
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我是南哥，10年全栈工程师，小公司项目经理
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