AI版曼哈顿计划?特朗普'创世纪计划'试图用AI重构科学边界
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近日，美国总统特朗普正式签署行政命令，启动名为“创世纪计划（Genesis Mission）”的国家级科研战略项目。这一被白宫定义为“自阿波罗计划以来规模最大联邦科研资源调配行动”的计划，以打造安全统一的科研创新平台为核心，旨在通过整合超级计算资源、联邦数据与科学模型，重构科学研究模式——从材料研发到核聚变模拟，从药物设计到半导体制造，科研创新正从“经验驱动”升级为“数据驱动”的高效模式。
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计划落地：
国家级平台的“资源聚合之道”
“创世纪计划”的核心是破解科研“效率瓶颈”。白宫数据显示，传统新药研发平均耗时10年、耗资超20亿美元，材料研发依赖“试错实验”，周期常达5-8年。该计划通过“资源聚合”破局，核心架构清晰：
由美国能源部牵头，整合国家实验室超算资源、NASA太空数据、NIH医学数据等海量科研资产，构建“算力-数据-模型-实验”全链条平台。其中自动化实验室是关键执行端，配备高通量实验机器人、实时数据采集传感器与智能分析模块，可接收AI模型输出的实验方案，自动完成材料配比、性能检测、数据记录等流程，并将结果实时反馈至平台优化模型，形成“AI设计-自动化执行-数据迭代”的闭环，彻底摆脱传统科研中“人力操作效率低、数据记录误差大”的局限。科研团队可直接调用平台预测材料性能、模拟实验过程，摆脱算力与数据局限。
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计划明确了六大优先突破领域，其中“关键材料”“半导体与微电子”两大方向尤为值得关注。前者直指稀土替代、动力电池材料、半导体基材等“工业基础材料”的技术突破问题，后者则瞄准芯片架构设计与制造工艺效率提升。而这两大领域的核心突破路径，正是“数据驱动的材料研发革新”。
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战略意义：科研范式的“效率革命”
这一计划推动的并非单一技术升级，而是科研范式从“经验试错”向“数据预测”的根本性转变。
值得注意的是，计划核心依赖的AI FOR SCIENCE模型并非大众熟知的聊天AI，而是深度融合行业知识的“专业科研智能体”——其以材料科学、核能物理等领域的基础理论为框架，通过训练千万级科研文献、实验数据与机理模型构建认知体系，具备的是“预测材料性能、推导反应路径、设计实验方案”的专业能力，而非通用对话功能。以新材料研发为例，传统模式依赖“配方调整-实验验证”的反复试错，而数据驱动模式下，AI FOR SCIENCE模型可基于海量材料数据库，精准预测未知材料特性、反向设计目标材料，将研发周期缩短70%以上，还能突破经验局限发现新型材料组合，这一逻辑在核聚变耐高温材料、半导体封装基材研发中已显成效。
美国能源部长克里斯·赖特强调，计划的终极目标是“让科研创新成为国家级战略基础设施”：一方面通过提升研发效率，加速核能、生物技术等领域突破，巩固科技竞争力；另一方面推动科研成果与产业深度融合，在全球产业链中抢占关键节点。这一趋势已在全球范围内形成共识，各国纷纷加码“硬科技”创新，而新材料作为“工业创新的基石”，成为全球科技竞争的核心赛道。
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产业实践：
玄材科技的“AI+新材料”破局之路
计划聚焦的“关键材料”突破方向，正是国内企业攻坚重点。玄材科技是实践中的典型代表，其核心团队由浙大、MIT、南洋理工博士/博士后及制造业500强高管组成，定位“AI赋能新材料研发领航者”，专注高分子材料研发与产业升级。
玄材科技自主研发全球领先的材料智能平台，融合深度学习、大语言模型与自动化实验技术，直击传统研发“周期长、成本高、数据散”三大痛点。平台通过三大创新实现全流程革新：一是构建智能研发系统提升精准度；二是研发主动学习算法，将周期缩短80%以上；三是跨尺度建模结合知识图谱，提升预测准确性，目前已孵化多款高性能高分子材料。
玄材科技的实践，恰好印证了 “AI + 新材料” 的战略价值：在半导体材料依赖进口、稀土替代需求迫切的当下，AI 不仅能加速国产新材料的研发进程，更能帮助中国企业在全球材料竞争中从 “跟跑” 转向 “领跑”。正如 “创世纪计划” 将 “关键材料” 列为优先领域，玄材科技的布局也揭示了一个趋势 —— 未来的材料竞争，本质是 “AI 算力 + 数据 + 算法” 的综合竞争。
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争议与展望：科研创新的“机遇与考题”
计划落地仍存挑战，高校联邦资金削减可能影响科研参与度；民众担忧超算中心耗电推高电价。能源部长回应称，计划将同步优化电网效率，通过成果转化“改善民生”，资金则来自此前税收法案预留额度，具体未披露。
针对外界关注的资金来源问题，白宫官员表示，特朗普政府此前签署的税收法案已为该计划预留资金，但未披露具体金额。另有民众担忧，大规模科研计算中心可能增加电力消耗，推高电价。对此，能源部长克里斯·赖特回应称，计划实施过程中会同步优化电网调度效率，通过技术创新实现“科研创新与能源节约”的平衡，最终通过科研成果转化“改善民众生活质量”。
对中国企业而言，“创世纪计划”既是挑战也是机遇：一方面，美国在数据整合、算力支撑等领域的投入可能加剧高端材料领域的技术壁垒；另一方面，也倒逼国内企业加速自主创新。2025年中国在硬科技领域的投入已超3000亿元，28nm芯片实现规模化量产，玄材科技等企业在“AI+新材料”领域的突破，正成为国产替代、产业升级的重要力量。
结语：新材料赛道的全球创新竞逐
特朗普政府的“创世纪计划”，本质是通过国家级资源整合，抢占全球硬科技创新的制高点。而新材料作为“工业的粮食”，贯穿半导体、新能源、航空航天等关键领域，其研发效率直接决定各国产业竞争力。
在这场全球创新竞逐中，“AI+新材料”是突破技术瓶颈、提升产业竞争力的有效路径。随着数据建模技术与材料科学的深度融合，未来将有更多“卡脖子”材料实现国产化突破，为中国产业升级、构建全球科技竞争力奠定坚实基础。
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