【AI科研】笔迹鉴定科研范式演进与实践
作者：微信文章笔迹鉴定科研范式演进与实践
近日，北京警察学院在北京香山成功举办第十九届全国公安院校刑事科学技术教育年会。全国公安院校及社会院校，相关科研机构、实战单位的领导、专家、科研人员和专业教师近百人参加会议。
科研范式
北京司法鉴定业协会高级司法鉴定人邓斌作为实战单位代表应邀参会，并作《笔迹鉴定科研范式演进与实践》主题发言。
主题发言从介绍学界的科研范式发展阶段开始，概括说明了笔迹鉴定的传统技艺、特征比对、量化统计和数据驱动等科研范式演进的四个阶段。
重点分析了笔迹鉴定数据驱动科研范式是“由海量数据驱动，通过深度学习训练，实现笔迹鉴定的自动识别、比对、鉴定的专业模型”。
数据驱动范式是相关理论学科的进步以及技术工具的革新；可以实现算法模型自动从海量笔迹数据中训练学习，发现挖掘人眼难以察觉、人脑难以识别的深层特征和关联模式。
AI时代，鉴定专家的角色可能会从直接操作者，逐渐转变为算法训练者、结果解读者和最终决策者，核心价值在于对人工智能的监督、解释和赋予其法律意义。
云鉴AI
结合“云鉴AI”设计开发应用为实例，解读了《书画笔迹自动鉴别系统》是如何利用机器视觉、深度学习和模式识别等人工智能技术，自动提取、分析和识别书画笔迹的各类特征，并进行比对检验、鉴定书画笔迹的真伪。
主题发言中分享了“大数据是人工智能的物质基础，是人工智能发展的基石矿与核动力。没有丰富多样和数量充足的大数据，人工智能的算法无法进行有效的训练，没有训练就没有模型，就难以实现的比对、鉴别等智能化功能”等观点，并愿与会专家科研合作、携手共进。
学术盛宴 携手共进
本次会议汇集了精彩纷呈的主题演讲和学术报告，从前沿理论到实践应用，从发展趋势到典型案例，从技术创新到人才培养，全方位地展现了刑事科学技术领域的最新动态和人才培养的丰硕成果。与会专家聚焦刑事科学技术专业建设与人才培养核心议题，深入探讨专业发展方向、共绘学科建设蓝图，合力探索人才培养新模式、共建优质育人资源、共享成熟实践经验，共同擘画刑事科学技术专业建设发展和人才培养的美好前景。
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