AI对文章出版和期刊审稿会带来哪些影响?
作者：微信文章导语
近期，《研究诚信与同行评审》期刊发表了一项突破性研究，探讨了人工智能（尤其是GPT-4o）是否能够帮助期刊编辑在寻找审稿人时，更好地促进性别与地理多样性。结果显示：AI可以成为推动学术公平的有力工具，但前提是必须明确引导它关注多样性。
AI是“复制偏见”还是“打破偏见”？
（图片来源：微软）
研究亮点
1️⃣ 无多样性提示时：GPT-4o推荐的专家中，68%为男性，95.3%来自高收入国家（尤其是北美与欧洲）。
2️⃣ 加入多样性提示后：专家名单实现性别平衡（女性占比51%），且来自中低收入国家的学者比例显著提升。
3️⃣ 学术资质相当：两组推荐专家的论文发表数、引用量和h指数无显著差异，证明AI能在保障学术水平的前提下推动多样性。
研究指出，AI本质上反映的是其训练数据中的历史偏见。若不加引导，它很可能延续学术系统中已有的不平等。然而，只要在指令中明确要求考虑性别与地域多样性，AI就能生成更具包容性的专家名单。这为期刊编辑提供了一种高效、可操作的解决方案。
这对学术出版意味着什么？
期刊可通过优化AI指令，快速构建多元审稿人库。
为来自非英语国家、女性、发展中地区的研究者提供更多参与机会。
人工智能辅助审稿人筛选，可缓解编辑的负担，提升同行评审效率。
温馨提示
AI并非万能，其建议仍需人工复核。学术公平之路需要技术、政策与人的共同推进。
（本文基于 Teixeira Research Integrity and Peer Review论文《AI in peer review: can artificial intelligence be an ally in reducing gender and geographical gaps in peer review? A randomized trial》的研究成果进行解读。）
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文案：Highlights（侵删）原文链接：https://link.springer.com/article/10.1186/s41073-025-00182-y
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