看不懂AI模型的输出结果?SciMiner工具结果解读AI助手已上线!
作者：微信文章亲爱的小伙伴们，使用SciMiner平台上的AI模型跑出结果之后，还在为如何从工具结果中提炼核心结论而烦恼吗？我们听到了您的声音！SciMiner 继推出强大的智能体 (Agent) 工作流报告生成功能之后，现已将 【AI 智能解读】 按钮全面部署到所有普通工具的结果界面！
告别原始数据，迎接“结论性报告”时代！
过去，您需要手动分析工具生成的原始数据表和图示。现在，只需一键点击，AI 就能为您完成专业级的总结、提炼和分析！
核心亮点：
1.专业级别总结：不再是简单的描述，AI 将生成一份可用于科研判断的总结性结论，直击科研痛点。2.全面覆盖：不论是虚拟筛选、ADMET 预测，还是其他基础工具，结果都可生成结构化报告。
3.灵活定制：点击按钮后，您可以选择我们预设的分析维度，也可以根据您的科研需求进行修改和定制，确保报告完全符合您的课题目标。
一键生成专业报告：以 ADMET Predictor 为例
下面我们以常用的 ADMET Predictor 工具为例，演示如何通过 【AI 智能解读】 快速获得一份具有决策价值的专业分析报告：
操作流程与报告展示
1.运行工具与原始结果获取通过 ADMET Predictor 工具，我们对三个小分子化学物进行了ADMET预测。获得了包括吸收、分布、代谢、排泄和毒性等多维度的分析数据。
2.启动解读与分析定制在工具结果页面的右上角，点击 “AI 智能解读” 按钮。将自动弹出预设的分析问题，并允许您根据需求修改分析的重点，灵活调整报告的方向。
3.极速生成结构化报告点击 “开始生成报告” 按钮，AI 会根据工具生成的结果，快速整理并生成报告。
4.查看 AI 提炼的关键结论AI 根据 ADMET Predictor 工具生成的结果，得出以下结论：
所有化合物均表现出良好的口服吸收潜力，但存在不同程度的CYP抑制 和环境毒性 风险。化合物 1 和化合物 3 显示较高的血脑屏障穿透能力，但仍有药物相互作用和生态风险需要关注。化合物 2 的血脑屏障穿透能力较差，并且相对较低的CYP抑制 使其药物相互作用风险较低。
优势：AI 不仅展示概率值，更会自动转化为科研需要的“判断—建议”表达，这正是SciMiner 所追求的——让工具结果真正“说人话”，帮助科研人员做出判断。
结语：让您的科研效率倍增！
SciMiner 的 【AI 智能解读】 功能，是我们在推进科研智能化道路上的又一重要里程碑。我们致力于将复杂的计算结果转化为清晰、专业、可决策的报告，让您把宝贵的时间集中在创新和实验设计上，而非耗费在数据整理与报告撰写。立即前往 SciMiner 体验全新 AI 智能解读功能，助力你轻松读懂分子设计AI模型运行结果。
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