AI绘图利器-Next AI Draw.io
作者：微信文章诸如Nano Banana之类的AI绘图，其生成的图像是不能编辑的，而Next AI Draw.io是一个可以指挥Draw.io进行绘图的AI Agent工具，它能够根据指令绘制、复现和美化流程图，是一项可以极大提高生产力的科研工具。
一、Next AI Draw.io简介
Next AI Drawio 是一个Web 应用程序，它将 AI 功能与 draw.io 绘图工具集成在一起，该工具支持通过自然语言命令来可视化地创建、修改和增强图表。目前支持市面上大多数模型供应商接入，如下表所示：
Next AI Draw.io可使用Docker 部署，简单上手，一键启动。它的运行界面如下所示：
用户只需要在右侧和大模型对话，就能够在左侧即时生成Draw.io图像，生成的图像可以直接导出使用，也可以拷贝到本地的Draw.io中存储和调整。
二、重绘图片
有时候我们在网上看到一张非常好的图片，但是没有其可以编辑的版本，这个时候就可以利用Next AI Draw.io来把这张图片进行上传重绘。这是原图：
这是Next AI绘制的图片（模型是GPT-5.2，提示词是：帮我重新绘制上传的图片）：
虽然不能一比一复刻图片，但是可以把所有的元素都画出来，然后经过手工调整就可以得到一张drawio的图像。注意，只有可识别图片的模型才能执行这个功能，例如GPT-5.2，Deepseek就不行。
三、使用提示词绘制图片
我们可以在这个系统之外用大模型生成一段文字，用来描述我们要画的图，然后把这段文字输入Next AI Draw.io，这是我用deepseek生成的一段文字（提示词：给出一段话的描述，形容一个CNN典型网络结构，这段描述用于输入一个AI来生成图像，因此描述要精确、可以执行）：
A highly detailed and labeled technical illustration of a classic Convolutional Neural Network architecture. Clean vector style on white background. Layout is a horizontal left-to-right data pipeline. Start with an RGB input image grid labeled "Input (224x224x3)". Followed by several CONV-RELU-POOL blocks: show small 3x3 filters sliding, generating feature maps (blue blocks, dimensions decreasing), then 2x2 max-pooling (green downsizing arrows). Depth (number of filters) increases after each pool. Then a Flatten layer transforming the last 3D feature block into a 1D vector. Connect to two Fully Connected layers (orange vertical bars with dense connections) ending in a final classification layer. Output shows a bar chart of class probabilities (e.g., dog, cat, car) with the highest bar highlighted. Use clear arrows for data flow. Label every layer (e.g., "Conv1: 64 filters", "MaxPool", "FC1: 512 units"). Include dimension annotations (e.g., "56x56x128") and a color-coded legend at the bottom explaining layer types. Professional, educational, and visually structured.
输入Next AI后，使用deepseek-reasoner模型，画出如下的drawio图像：
观察上图，基本上所有元素都齐全了，稍微修改就可以使用。
四、自动美化图像
如果我们自己在Drawio中手动绘图，可以很快得到一个草图，那么可以把美化图像的工作交给Next AI Draw.io。例如，我们绘制了一个草图如下：
第一步，给出一个提示词，让Next AI调用的大模型给出一个调整图片的计划：
请扮演一名专业的图表设计与优化专家，针对我在Draw.io中绘制的技术架构图所存在的元素大小不一、色彩未设置、字体不统一、布局杂乱的问题，为我生成一份直接、可执行的详细美化步骤清单。首先，请指导我统一基础元素：建议核心模块（如服务器、数据库）的具体尺寸（例如宽120px、高60px），并说明如何使用“格式刷”或“样式”面板进行批量应用。其次，请推荐一套专业的配色方案，为核心模块、辅助服务、数据流线及背景高亮分别提供具体的颜色代码（如#2E7D32），并说明在Draw.io中的填充与线条设置位置。接着，请制定明确的字体规范，为图表主标题、模块标签和内部说明分别规定字体类型、大小（如18pt、12pt、10pt）及加粗状态，并强调使用“文本”面板统一修改。然后，请详细说明如何使用“排列”工具实现左对齐、顶对齐及等距分布，并建议一个清晰的视觉流向（如从左到右）及各层级模块间的标准间距（如80px），同时评估是否适用“自动布局”功能。最后，请提供通用操作提示：建议在调整前将图形临时成组以便整体移动，并遵循先统一尺寸字体、再应用配色、最后精细调整布局的步骤顺序。请直接给出这份包含具体数值、工具名称和操作流程的清单。
第二步，Next AI会输出如何调整的回答（这里模型使用GPT-5.2），然后我们继续输入提示词：按照以上计划重新绘制图片。就能够重新绘制图片，如下：
五、安装部署和配置
Next AI Draw.io是一个Github开源项目，最好的安装方法是通过Docker，假设我们的本地计算机的Windows中已经安装了WSL，且WSL中已经安装好了Docker，则一行命令就可以安装部署Next AI：
docker run -d -p 3000:3000 \
-e AI_MODEL=deepseek-reasoner \
-e DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key \
ghcr.io/dayuanjiang/next-ai-draw-io:latest
这将拉取最新的镜像，并在docker中运行，注意把DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key换成自己的DeepSeek的API key。然后打开浏览器，输入：localhost:3000，就可以看到程序运行界面。
点击右上角配置按钮，可以配置自己的模型和API Key，国内的模型最好用的是：deepseek-reasoner，但是这个模型不能解析图像，只能根据文字描述来绘制图形。
六、一点感想
Next AI Draw.io虽然还有很多bug和缺点，但它是一个充满希望的AI应用，因为它确确实实的提升了生产力，让AI绘图真正有了价值，未来可以极大的解放人们的双手。但是目前的缺点也非常明显：
第一，Next AI的应用门槛还是相当高，需要用户懂Linux（或者windows中的WSL），懂Docker，懂一些计算机的基本知识才能配置运行；
第二，目前调用大模型的API还是需要付费的，一般的用户可能还不愿或者不会调用API；
第三，目前Next AI的bug还很多，有的是大模型本身机制的问题，有的是程序bug，用起来还有很多问题，非专业人士还是很难上手的。
但是无论如何，这种AI Agent工具都是未来的方向，未来的人不画图，只用指挥AI画图即可，我对此深信不疑。
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