洞见笔记|AI 数据中心的“第二增长曲线”:电力 * 冷却
作者：微信文章*声明：该音频内容由笔者创建提示词并由扣子空间生成，不构成任何投资或学术建议。
近期在线看了BofA Global Research APAC Basic Materials, Oil & Gas Research Head, Matty Zhao 在 Bloomberg – The China Show 频道，关于AI 数据中心电力与冷却机会的深度访谈，根据访谈内容做了系统性的笔记与提炼。另外，上周五也现场参加了火山引擎举办的「FORCE原动力大会·冬」，无论是大会主论坛，还是产品与解决方案展台中呈现的数据中心布局、冷却方案与算力基础设施能力，都与这场访谈形成了相较现实落地感的呼应。这两条信息线索——共同指向了一个正在快速清晰化的趋势：AI 的核心竞争力，正在从“模型与芯片”，转向“电力、冷却与基础设施系统能力”。
本期播客将探讨：AI数据中心重资产时代来临，电力与冷却成核心要素。
快速收听0:00 AI数据中心电力冷却市场规模及增长预测1:01 AI数据中心电力需求增长原因及液冷技术趋势2:10 液冷技术主要玩家及火山引擎双引擎战略3:35 生态用户应用体验及行业投资建议5:09 AI数据中心发展方向及中国市场优势
播客及文章内容由笔者根据公开新闻报道、相关资料整理及调研、创建提示词并由扣子空间智能体策划。部分内容参考援引自：BofA Global Research APAC Basic Materials, Oil & Gas Research Head, Matty Zhao 在 Bloomberg – The China Show 频道访谈.
系列播客回顾
探索未来30年智能穿戴技术的变革之路（一）
探索智能穿戴技术（二）：科技与医疗结合守护睡眠健康
探索智能穿戴技术（三）智能户外眼镜的进化
探索智能穿戴技术（四）芯片——智能穿戴的"隐形大脑"
探索智能穿戴技术（五）医疗级Vs消费级的边界与融合
探索交互的艺术：从鼠标到智能时代的进化论
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