AI赋能,课例生辉——课程考核改革案例展示 (3)刘宇《数字信号处理 》
作者：微信文章前言
改革之路，步履不停；考核评价，AI同行。在人工智能技术重塑教育生态的时代背景下，各学院专业教师立足自身教学实际，以培养学生高阶思维与能力为导向，开展了形式多样的AI赋能课程考核评价改革。从创建AI成果的多元评价标准到创设AI场景的考核任务，从运用AI命题到运用AI工具进行成果评价，每个案例都展现着AI赋予的独特魅力。让我们一同走进这些精彩课例，感受教学改革创新的力量！
教师简介
刘宇：大连东软信息学院智能与电子工程学院专任教师
主要讲授《数字信号处理》《信号与系统》《通信原理》等课程。主持建设的《数字信号处理》课程获得省一流虚拟仿真课程、校级综合改革优秀课程、校级数字化立体课堂示范课、校级思政示范课、校级专创融合示范课等多项荣誉。2025年获评大连东软信息学院“课堂教学十佳教师”。学科竞赛银牌指导教师。
课程考核改革案例展示
改革课程简介：
《数字信号处理》课程是通信工程专业的核心课，在专业培养计划中承担着承上启下的桥梁和纽带作用。该课程以现代信号处理技术的应用为背景，突出数字信号分析与处理的基本原理和方法的应用。在传统教学中，课程考核方式较为单一，难以全面衡量学生的综合能力。为适应新时代对人才培养的要求，课程组对课程考核全环节进行 AI 赋能改革，借助AI重构考核方案，旨在提升学生自主学习与创新实践能力，突破传统评价的效率瓶颈、维度局限和数据孤岛。
改革课程亮点：
课程创新设置具有开放性的高阶项目式作业，并构建复合评分标准，将评价维度从单纯关注答案“正确性”，拓展至“正确性+思维过程” ；通过拆解任务环节，破解学生依赖 AI“一键生成”的问题，引导学生深度思考和探索实践；课程还引入新工具，通过配置“扣子”Coze 智能体，助力教学与学习模式的全面升级。
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AI赋能课程考核创新实践
1. 思想上正念——树立正确的AI观：课程组借助案例引导学生正确使用AI工具，强调其为辅助而非替代工具，树立正确使用观。通过分享AI滥用负面案例，警醒学生认识过度依赖的潜在危害。同时，鼓励学生培养批判性思维，甄别信息真伪，利用AI时保持独立思考与自主学习能力。此外，倡导学生将AI与传统学习方法结合，发挥优势形成互补，提升学习效果与综合素质。
2. 作业环节——规范与创新并重：在布置作业时，明确要求学生在完成作业后，使用 AI 工具辅助检验答案正确性，将检验过程附加在手写答案下方。当AI给出的解题思路和步骤与学生的步骤并不完全一致，学生就要回归数字信号处理的基本原理，通过公式推导、重新计算等方式找出差异的根源，重新审视自己的思路是否正确，尝试理解AI的步骤是否更优。这次对比不仅是一次针对性的查漏补缺，也是二次学习和反思的过程，本质上是将AI转化为“虚拟研讨伙伴”，在与它的“思路碰撞”中锻炼学生的逻辑推理能力和问题分析能力。
3. 实验环节——分阶递进与创新驱动：本课程在实践环节采用了“分阶段递进式任务布置”，其核心逻辑在于通过拆解复杂目标、控制AI介入深度、强化过程性能力培养，引导学生逐步构建完整的知识体系和实践能力。具体来说，将每一次任务拆解为“基础层→技术层→创新层”三阶段，每阶段设置明确且独立的子目标及AI使用要求等，形成分阶任务的“三阶四要素”模型，要求学生必须完成前一阶段的“手工”任务才能进入下一阶段。三层任务环环相扣，有助于学生从“被动套用”走向“主动构建”，培养独立解决问题的思维。
4. 终结性考核环节——综合能力检验：《数字信号处理》课程终结性考试采用闭卷形式。为对接AI时代人才需求，课程突破传统考查范畴，设置AI相关考核题型，评估学生在复杂情境下创造性解决问题的能力。学生灵活运用数字信号处理知识，应用AI从更多元、更新的视角思考，提升了知识迁移与创新思维能力。
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案例展示（节选）：
AI赋能课程考核评价改革案例（节选）
案例详细内容见附件或扫描二维码观看分享视频（限校内网观看）
AI赋能考核评价案例-《数字信号处理》-刘宇.pdf
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