AI正在亲手构建下一代AI
作者：微信文章水位已经淹到胸口，而你还在岸边讨论泳姿是否优雅。
2020年2月，如果有人告诉你囤卫生纸，你会觉得他疯了。三周后，世界天翻地覆（新冠病毒来了）。
现在，我们正处在另一个“这听起来太夸张了”的阶段。而这次的变化，将比疫情大得多。
美国AI公司HyperWrite CEO 马特.舒默近日在他的文章《Something Big Is Happening（大事正在发生）》中描述：“过去六年，我一直在对家人朋友撒谎。每次他们问‘AI到底怎么回事’，我都给一个打了折的、鸡尾酒会版本的答案。因为真话说出来，听起来像疯了。”
但裂缝已经大到无法继续假装。
这不是预测。这是已经发生的事。
01 2026年2月5日，咔哒一声
那天，OpenAI发布了GPT-5.3-Codex。同一天，Anthropic发布了Claude Opus 4.6。
有什么东西突然对上了。
不是灯开关啪嗒打开那种瞬间透亮。是你突然意识到，水一直在上涨，现在淹到了胸口。
舒默说：“我的工作方式，就在那几天，彻底变了。”
“我不再需要做任何实际的技术工作。我用普通英语描述我想要什么——然后它就出现了。不是草稿，是完成品。我告诉AI：‘我想做这样一个应用。功能是这些，大概长这样。用户流程、设计，全部你来决定。’然后我离开电脑四小时。回来时，工作完成了。数万行代码写好了。它自己打开了应用，点击按钮，测试功能，像真实用户一样走完全部流程。如果觉得某个地方不够好，它自己回去修改。迭代、优化、修复，直到满意。然后它回来说：“可以测试了。
“我测试。通常是完美的。
“我没有夸张。这就是我这周一的工作状态。
“但真正让我后背发凉的，是GPT-5.3-Codex表现出来的某种东西——判断力。品味。那种“知道什么才是正确选择”的直觉。
“人们总说这是AI永远不会有的人类特质。”
这个堡垒，塌了。
02 先让AI学会造自己
为什么程序员最先被冲击？不是针对普通人。
是战略选择。
构建AI需要大量代码。如果AI能写这些代码，它就能帮助构建下一代AI。
更聪明的AI，写更好的代码，构建更聪明的AI。
这是一个闭环。一个自我实现的预言。
现在，OpenAI官方承认了：GPT-5.3-Codex是他们第一个在创建自身过程中起到关键辅助作用的模型。
Codex团队使用早期版本调试自己的训练、管理自己的部署、诊断测试结果和评估。
翻译成人话：AI正在亲手构建下一代AI。
这不是科幻情节。这是OpenAI技术文档里的白纸黑字。
另一边，Anthropic的Claude Opus 4.6已经能在无人监督下执行数小时的大型代码重构。它能在无法直接处理视频时，自主调用FFmpeg切片视频、调用语音转文本服务，最终把内容整合成PPT。
更关键的是他们的训练方法：宪法AI。让模型依据一套自然语言原则，批判和修正自己的回答。
以及RLAIF——来自AI反馈的强化学习。因为随着模型变强，能找到的、能提供有意义反馈的人类专家越来越少了。
AI开始自己训练自己了。
03 从算错乘法到接管公司
看看这条时间线：
2022年：AI连7×8都会算成54。2023年：通过律师资格考试。2024年：写出可运行软件，解释研究生级别科学。2025年底：世界顶级工程师说已经把大部分编码工作交给AI。2026年2月5日：新模型让之前的一切看起来像另一个时代。
有一个叫METR的机构，专门测量AI能独立工作多久（以人类专家完成同样任务的时间为基准）。
一年前：10分钟。后来：1小时。再后来：几小时。
最近一次测量（2025年11月）：AI能完成人类专家需要近5小时的任务。
这个数字大约每7个月翻一倍。最近数据暗示，可能加速到每4个月翻一倍。
如果趋势延续：
一年内，AI能独立工作几天。两年内，几周。三年内，一个月的项目。
Anthropic CEO Dario Amodei预测：“在几乎所有任务上都比几乎所有人类聪明得多”的AI模型，预计2026或2027年到来。
如果AI比大多数博士更聪明，你真的认为它做不了大多数办公室工作吗？
04 自我改进的飞轮
这才是最核心、最不被理解的部分。
AI制造AI。
每一代帮助构建下一代。下一代更聪明，构建得更快，再下一代更聪明。研究人员称之为智能爆炸。
构建它的人相信，这个过程已经开始。
OpenAI在芯片设计上已经实践了这一点：他们正在用ChatGPT设计自己的AI芯片，并且坦言速度更快，效果比人类工程师更好。
在某个芯片组件优化中，人类工程师已经做了大量工作。把设计“喂”给AI后，它提出了自己的方案，实现了大幅面积缩减。人类专家回头审视时说：“是的，这个想法在我的待办列表上，但排在第20位，需要再花一个月才能做到。”
AI瞬间探索了人类需要耗费大量时间才能触及的可能性。
项目甚至出现过戏剧性时刻：面临紧迫截止日期，AI优化程序还在不断提出新方案。团队面临选择：是仔细研究这些优化是什么，还是一直运行到截止日期？
他们选择了后者，赌了AI的能力。
这意味着什么？
我们正在进入一个AI设计AI、AI优化AI、AI构建AI的闭环时代。这个循环一旦达到临界速度，人类可能连理解都跟不上，更别说控制。
就像AI安全研究者Jared Kaplan指出的：“当AI开始独立设计下一代AI时，它使用的优化路径可能完全超出人类认知范围……我们无法检查是否有‘特洛伊木马’或错位的目标函数隐藏其中。”
这就是自我改进的核心悖论：我们需要足够智能的AI来解决复杂问题，但当AI智能到可以改进自己时，我们可能就失去了理解和控制它的能力。
05 你的行业，就是下一个
很多人觉得：“我是律师/医生/会计师/设计师，AI不懂我的行业。”
错了。
AI实验室先瞄准编程，只是因为构建AI需要代码。程序员是副作用，是自我进化路上的第一批“垫脚石”。
现在，这一步完成了。
他们正在转向一切其他领域。
过去一年，科技行业经历的过程——AI从“有用工具”变成“比我更会做我的工作”——接下来，所有行业都会经历。
法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客服。
不是十年后。
构建这些系统的人说：一到五年。
根据我过去几个月看到的，我认为“更短”的可能性更大。
我认识一位大型律所的管理合伙人。他每天花几小时用AI。他说这像随时有一个助理团队可用。每隔几个月，AI在他工作上的能力就显著提升。他预计不久它就能做他大部分工作。
他没有恐慌，但在非常认真地关注。
06 基准测试正在失效，
我们甚至不知道AI有多强
更令人不安的是，当AI能够自我改进时，传统的评估体系可能失效。
Interconnects AI分析师Nathan Lambert观察到：“我们正在走向一个AI世界，其中与模型发布相关的基准，不再对用户传达有意义的信号。”
换句话说，我们甚至可能无法准确衡量这些自我改进的AI到底有多强。
HackerNews和Reddit的用户已经在质疑基准测试结果，认为GPT-5.3和Claude Opus 4.6的性能数据可能存在“不同的基准测试或数据解释”问题。
当AI能够自我改进时，监管体系也可能失效。
Fello AI的报告显示，2024年近90%的著名AI模型来自工业界。OpenAI不再主要与研究实验室竞争，而是“与超大规模计算公司、芯片制造商和资金充足的AI优先公司竞争”。
在这场竞赛中，自我改进能力已经成为必争之地。
谁先实现真正的AI自我迭代，谁就能在未来五年的知识工作革命中占据主导地位。
07 普通人怎么办？
三个不浪漫的实用建议
我写这些不是为了吓唬你。
如果暴风雨一定要来，早点知道总比被淋透强。
1. 建立“一小时实验室”习惯
每天花一小时，把你工作中最重、最头疼、最需要脑力的部分扔给顶级AI模型。
不要问“今天天气怎么样”。要问“这份合同里有哪些坑”、“这组数据能讲出什么故事”、“这个方案的逻辑漏洞在哪”。
如果它今天做得不够好，那是你的指令不够精准。反复调试，直到它能做到60分。
只要它今天能做60分，半年后它就能做100分。
你必须成为那个教会它帮你干活的人，而不是被它取代的人。
2. 扔掉“专家傲慢”
我观察到一个有趣现象：在大律所，往往是最高级合伙人最先认真拥抱AI，因为他们最清楚时间的价值。而那些初级中级员工，反而容易因为觉得“AI不懂我们行业的内核”而产生盲目自信。
保持初学者心态。
哪怕你有二十年行业经验，也要像小学生一样学习如何使用这些“数字外脑”。
那些拒绝参与、认为自己行业是特殊堡垒的人，将是摔得最惨的一批。
3. 重新审视财务与教育
如果未来1-5年职业市场有巨震，现在开始积累“韧性储蓄”比追求“高薪”更重要。不要背负过多假设你未来收入会稳步增长的长债。
告诉孩子什么？标准剧本指向的恰恰是最暴露的岗位。
下一代最重要的是学会与这些工具协作，追求他们真正热爱的事。教孩子成为建造者和学习者，而非为某个毕业时可能不存在的职业路径优化。
你的梦想离你近了很多。如果你想建造什么但缺乏技术技能或雇人的钱，这个障碍基本消失了。知识本质上免费了，建造工具极其便宜。
你一直因为太难、太贵、太超出专业而搁置的事，去试试。
08 未来已经在这里，
只是还没敲你的门
我知道这不是一时的热潮。
技术有效、可预测地改进。历史上最富有的机构正投入万亿资金。
我知道接下来两到五年会以大多数人没准备好的方式令人迷失方向。
这已经在我的世界发生。正在向你的世界走来。
能从中走出来的人，是现在就开始投入的人，带着好奇心和紧迫感，而非恐惧。
我们已经过了把这当作关于未来的有趣晚餐话题的阶段。
未来已经在这里，只是还没敲你的门。
它马上就要敲了。
写在最后
写完这篇推文，我让GPT-5.3帮忙检查了错别字和逻辑连贯性。它建议我删掉三个冗余段落，调整了两个部分的顺序，并指出一处数据引用需要更精确的来源。
我接受了所有建议。
窗外，忙碌的人们在开心的准备庆祝春节。
没有人敢预测，明年此时，AI的水会涨到多高。
但至少，我们现在知道了。
祝，我亲爱的读者，新春快乐~
—— END ——
（都看到这里了，还不关注我们吗 ？可以持续获得AI时代的生存指南哦 ↓）
今天咱就不回顾了，一切向前看吧！
页:
[1]