AI正在拉大人与人之间的差距吗?
作者：微信文章过年这几天我趁着电话拜年的机会，挨个问了我的朋友们一个问题：AI最近有没有改变你的工作方式？
结果让我有点意外。
做软件开发的几个朋友，已经把AI当成了实习生，写代码查bug，都说效率提高了至少一倍。
甚至有做软件测试的朋友，公司已经在尝试用AI来自动修复bug了，属实有点魔幻。
有些在金融领域的同学，也是在做后端开发工作，但AI的风显然是还没吹到他们那儿。一切都还和几年前一样，稳定而美好。
一些在做猎头的朋友，说大模型确实在匹配简历这件事情上，比人工不知道快了多少倍。只是今年形势不好，反映到收入上暂时还不明显。
但即使是在一些科技公司内部，据我了解，不同的员工使用AI的程度和效率也差距巨大。有的已经逼近10倍产出，有的人对AI的印象还停留在25年初的状态，依然认为大模型处处是幻觉。
为什么会有这么大的差距呢？
如果你干的工作本身就是代码、文案、数据这些“数字内容”，那AI直接作用在你的核心产出上，不想被改变都难。
但如果你在物理世界里干活儿。管设备、做手术、跑工地，AI暂时还只是个问答工具，动不了你的基本盘。
那为什么同一个公司、甚至同一个办公室的同事，差别也这么大呢？
也很简单，因为有些人把AI当工具人、实习生，有些人还停留在和AI“聊天”的阶段。
那些已经把AI用成实习生的人，活儿丢过去，让AI 自己判断输出、自己修改。并不仅仅是把它当作一个工具在用。
而那些还停留在“问AI一嘴”的人，被早期版本的幻觉劝退后，就再也没回来过。
更有意思的是，那些拼命拥抱AI的人，往往是工作中最痛苦的那拨。流程繁琐、竞争激烈，看到AI成倍的效率提升，自然有动力学。
倒是日子还过得去的，学AI的动力反而没那么强。
这半年让我觉得，AI目前还不是水和电，而是一种新的特权。会用的人生产效率翻倍，不会用的还在用老办法吭哧吭哧干活。
不过这种割裂不会持续太久。一两年后，“会不会用AI”可能不再是加分项，而是默认配置。到那时候，大家拼的又回到了最本质的东西：你的判断力、你的审美、你对人的理解。
我问了一圈朋友，其实也是在问自己：面对这波浪潮，我是那个拿着新武器的人，还是那个停在原地、等别人来告诉我“这东西真的变了”的人？
这篇就到这里了。
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