AI公务员上岗,AGI时代到来——马斯克预测2030年AI智力将超越全人类总和:未来我们还能做什么?
作者：微信文章这个春节，几个关于AI的消息撞在了一起。除夕夜，春晚舞台上的机器人从去年扭秧歌变成了今年耍双节棍和后空翻，动作干净利落。同一时间，深圳福田区首批70名基于DeepSeek开发的“AI公务员”正式上岗，公文格式修正准确率超95%，数据统计和文件审核时间压缩到分钟级。而我手里，正好在读一本刚出的书——《马斯克2026访谈：AGI倒计时与未来全景》，这本书是基于1月6日马斯克做客Moonshots访谈节目时的观点整理而成，这次访谈被称为一场定义未来的访谈。书本全方位地解读了AGI判定标准、能源重构、机器人渗透、智能交通革命和就业冲击的完整逻辑链，同时分析了我国在全球算力、新能源、机器人等赛道的优势。书中抛出了一个核心观点，马斯克预测：2026年实现AGI，2030年AI智力将超越全人类总和。这些消息叠加在一起，我不禁思考：AGI到底会怎样影响我们的生活？未来我们又能做些什么？01 进化速度，比想象中快得多
到底什么是AGI？AGI，即通用人工智能，与目前机械执行指令的弱AI不同，AGI将具备三个核心特征：自主理解需求、跨领域规划路径、动态优化执行。即不需要人类明确指令，就能理解你想要什么，俗话说看事做事；面对复杂的问题能拆解步骤逐一解决；通过深度介入芯片设计，用自己写的代码来优化代码，形成递归循环，从而不断自我迭代与更新。而实现AGI的三个核心赛道分别为：能源、AI、载体。能源是底层基础，提升算力和冷却设备需要消耗大量的电能和水能，没有充足、低成本的能源，任何智能技术都无法大规模落地；AI是核心动力，为所有终端提供自主决策能力；机器人与智能汽车则是应用载体，是AI与能源技术实现社会价值的具体体现。特斯拉（擎天柱人形机器人和智能汽车）、SpaceX(火箭发射）、xAI（人工智能）、Neuralink（脑机接口）、SolarCity（太阳能）、Hyperloop（超高速真空管道运输）……读到这里，突然理解了马斯克旗下公司看似各干各的，实则围绕一个清晰的主线在布局。最底层是能源。马斯克反复强调一个容易被忽视的事实：AI的真正瓶颈不是算法，而是电。芯片算力在指数级增长，但全球电力产出（除中国外）基本持平。未来世界的货币，本质上将是“瓦特”——谁能用上更多的电，谁就能走得更远。所以他一边在孟菲斯建设吉瓦级的AI工厂，一边通过SolarCity公司布局太阳能，还在计划用星链把太阳能卫星送上天，在太空构建能源网络。中间层是AI。xAI是其人工智能研究公司，研发的Grok，目标是成为“数字人类”——一个能模拟人类在电脑前完成各种任务的AI。这不是聊天机器人，而是真正意义上的智能体。最上层是载体。AI再聪明，也需要手脚去执行。特斯拉的Optimus（擎天柱）人形机器人和智能汽车，就是AI走向物理世界的终端。Optimus被称为“无限印钞机”，因为当机器人可以制造机器人时，产能将不再受人类工人限制，唯一的瓶颈只剩原材料。这三个层面叠加，就构成了马斯克所说的“递归进化”：软件能力、芯片算力、机电灵巧度，三者都在指数级增长，而它们的乘积就是真正的AGI能力。想想看，ChatGPT从3.5到4.0用了多久？Sora从文生图到文生视频用了多久？DeepSeek从发布到震惊硅谷用了多久？进化曲线已经开始陡峭。02 用一个字证明你不是AI，你会选哪个字？
如果说马斯克的访谈说的是“AI能做什么及其实现路径”，那接下来这个故事问的是“AI不能取代什么”。近日，在《新闻周刊》节目中，白岩松介绍了深圳南山外国语学校高级中学的语文老师于雅萱的一堂语文题引发了热议，于老师给学生出了一道题：“用一个字证明你不是AI，你会选哪个字？”一周后，收回来54份答案。有人写“急”。解释是：“医院里的每一声祈祷，都因亲人的焦虑与牵挂而被浸泡得沉重漫长”——AI不会着急，但人会。有人写“慢”。学生说，AI追求更快，但人的“快”是为了更好的“慢”，所谓“陌上花开，可缓缓归矣”“快即是慢，慢亦是快”。有人写“钝”。那个学生说，自己总是比AI慢一拍，但愿意用钝钝的心去拥抱圆圆的世界。有人写“顿”。被一朵花绊住、为一朵云驻足，一点点小小的顿悟构成了慢吞吞的我们。还有“爱”、“恨”、“痛”、“疑”、“惑”……最戳中网友心的，是一个女孩写的“妈”。她的解释只有一句话：“它没有母亲。”而这个女孩也因为自己一口气写下的18个答案，引发共鸣，触动了同学们的心灵。课堂讨论中，有学生问：“AI现在可以唱歌、绘画、写诗，既然这些不是人类特有的，那什么才是人类特有的？”于雅萱的思考是：AI是现有信息的整合，而人类创造的是“没有的东西”。这个区别很微妙，也很根本。AI可以写“举头望明月，低头思故乡”，但它无法体会真正的乡愁——它没有故乡，没有母亲，没有那些在时间里浸泡过的记忆。该校的校长梁明在接受采访时说了一句话：“人是目的，人文是所有学科打底的精神基础。”节目最后，白岩松也说了自己的答案——他选了“人”字本身：“我从来不怕机器像人，但真的怕人像机器人。‘人’字的结构就是相互支撑，而人这最简单的笔画，又代表着每个人都是独特的个体，无法被取代——这不正是人之所以为人的关键吗？”03一个值得认真对待的隐喻
回到马斯克的访谈。他抛出一个有趣的视角：人类可能是硅基生命的“生物引导程序”。就像电脑启动需要一小段引导代码，硅基智能无法凭空出现，需要碳基生命进化出芯片、写好代码、建好基础设施。一旦启动完成，引导程序的使命就结束了。这个说法听起来有点残酷。但马斯克自己的态度却很乐观。他说：“我们是过渡物种。但只要把AI引导得足够好，这段过渡期，也许就是人类历史上最富足的黄金时代。”什么意思呢？意思是引导程序也有尊严，因为它决定了后续加载的到底是守护程序还是恶意代码。于雅萱的课堂，本质上也是在完成“引导”和“守护”：教会下一代如何在算法时代保持人的敏锐，如何在AI能写诗的时代依然愿意去体会诗。她引用了泰戈尔的一句诗贴在墙上：“你不知道谁会因为相信你，而相信了自己。”那个写“妈”的女孩，因为被看见、被肯定，开始相信自己有价值。这大概就是人和AI最大的不同——AI可以给出完美的答案，但无法在另一个人心里点燃一束光。04写在最后
AGI倒计时的滴答声已经清晰可闻。有人焦虑失业，有人期待解放，有人担心失控。但无论哪种情绪，都改变不了一个事实：变化正在发生，而且比想象中更快。至于我们该做什么？或许就是白岩松说的：不怕机器人像人，就怕人像机器人。保持“人”字相互支撑的结构，保持那些看似无用却温暖的东西——为亲人着急的心，为花开驻足的慢，为疼痛流下的泪，为未知产生的疑惑。这些东西，机器学不会，也取代不了。那位写“妈”的女孩后来在接受采访时说了一句话，值得作为结尾：“它没有母亲，但我有。所以我知道我是人。”马斯克在访谈最后也说了三个关键词：追求真相，保持好奇，向往美好。他提醒说，当AI变得越来越强大时，确保它朝着这个方向进化，是人类最需要做的事情。这些话听起来像老生常谈，但在AI时代，它们可能真的变成了人类最后的护城河。因为说到底，真相需要肉身去求证，好奇需要情感来驱动，美好需要心灵去感知。这些东西，写不进算法，也训练不出模型。它们只能由我们，一代一代，传递下去。
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