建一个计量经济学的学习小组!!!!!!!欢迎大家加入^_^(请求斑竹加深标题颜色可以么^_^)
先从工作区转些帖子过来:前言: von mmggw2005
估计明年上半年就毕业了, 我是主修计量经济学的,个人很喜欢这门学科-----虽然学的不太好......
理论知识我们大学学的比较的充分,但是,进两年的主修过程中我几乎没有接触过任何的这方面的软件,在大学里上机也只是走走过场,悔之晚矣.....眼看就要找工作了,不管是国内还是德国,没有应用能力,理论学的再好都很难满足工作上的需求....
所以再这里想先未雨绸缪一下,问问有没有这方面接触的比较多的XDJM,尤其是已经从事这方面工作的,能不能提供一些个人的建议,比如应该着手学习那方面的软件,有什么相关的书籍可以推荐的,该怎么样的去学习去实践.....
也希望现在还在学习计量经济学的XDJM一起讨论一下,学习体会,就业形式等等:):)
但愿能有人捧场啦:)
讨论:
von 阳春
这些课程主要是统计学的,不时完全意义上的计量经济学. 计量软件包主要有EVIEWS, GAUSS, RATS等, EVIEWS简单些, SPSS和SAS也可以实现部分计量功能,但统计功能强些. RATS和GAUSS是高级计量经济学常使用的软件包,EVIEWS实现不了的功能他们基本都可以实现,不过由于是写程序的,不象EVIEWS的窗口,如果会C语言,上手会很快.
von gongshen
eview 只是个入门软件，其实用什么软件不重要，关键还是理论要清楚。用什么软件各个教授各有偏好，我现在换个教授换个新软件，烦死了。其实方法大同小异。
我觉得R 在统计上比较好用，很接近S-PLUS，听说在银行里使用的比较广泛。而且可以下载各种包。还有很详细的软件说明，PDF的。整个软件都是免费的。
另外，如果单纯做计量，还是GAUSS，但我觉得，做计量也要有个方向吧，金融计量，宏观计量，还是其他。GAUSS不是最好的，因为过于强调细节。我是学金融数学的，比较倾向于用MATLAB，虽然MATLAB很多功能是针对工程开发的，但指令简单，（相比用来开发它的FORTRAN简单多了）上手容易，说明帮助文件详尽，不需要另外找其他的参考书。而且话说回来，很多经济的模型也是从工程上来的。
个人认为，不要什么流行学什么，关键选好一个，学通了。我的搭配是R加MATLAB，够用了。什么问题都可以做。
计量说白了就是SHAETZUNG UND TEST，两个问题:最优解，和，实际解。不是最准确的就的可行的。另外就是ANNAHME问题了，任何计量结果都是建立在给定的分布的基础上，模型误差往往更重要。推荐看TUBER的ROBUST SATISTIK。
还有问题，大家随时讨论
von mmggw2005
本来以为帖子不会再被人关注,没想到看到了这么详尽的留言,谢谢了,给我or我们很大的帮助!!!
我主修计量跟统计的,辅修就刚好是金融...下个学期我们有MATLAB的选修,本来想放弃的,听大家这么一说,我准备去听听看了,
其实理论上感觉我们大学教授的还可以,基本用的是Greene的那本书,,但是由于本身没有任何计算机的基础,所以对软件的应用曾经非常的抵触,也因此实际操作上有很大的缺憾,,,说实话在三个月之前我都不知道Gauss为何物...跟楼上的几位相比真的很惭愧....
我本身已经安装了ewiews,平时拿出来用用,希望以后能较为熟练的掌握,
另外我准备专门再学个软件,RATs,或者是Gauss,,,,我们大学的教授主要是用Gauss的,不过我还是想问一下楼上的各位,以我的条件--无人指导,只能自学,,,相对还不错的数理基础,但是没有任何计算机编程的基础,以后不想做学术,想在金融发展---其实就是找工作-_-||那么我应该以那个软件作为学习的入门呢,希望得到大家的指导,谢谢了!!!!!
von 非人类
学计量经济学的中国人多了。。。
Eviews是最最入门的软件，主要用于时间序列分析，这个软件前身就是时间序列分析的，据说和SPSS原来是一个公司。如果分析什么AR,MA, ARIMA什么的，Eviews功能超级强大。。其他的方面，eviews就不怎么强了，不过其实我们这种硕士水平，细微的差别，也分辨不出什么的，我就用eviews作了panel data分析，教授让我用stata我没理睬，反正差别也不大。GARCH, ARCH这种，Eviews也是很好的选择，不过除了time series anlaysis，好像eviews就没啥突出的了。。
SPSS属于比较强大的，但是容易上手的软件，我也用过，上手很快，功能也比eviews多很多。Stata没用过，教授强烈推荐的说。。。估计应该是挺不错的，panal data什么反正肯定比eviews强。
SAS挺高级的，上手挺痛苦的，因为要学语言什么的，但是功能乱强。
Rats这个软件，好像是MIT发明的？还是什么美国大学来者，优点就是免费，缺点不知道，没用过。。
其实还是看你以后做什么方向了，如果marketing这种调研，SPSS就够用了。。。
如果金融的，最好几个软件都会，因为每个软件都有它的强项，弱项。。。 时间序列，板块分析，微观截面分析，principal ,factor,cluster analysis 每个软件都有，我们这种硕士水平，应该体会不到很大的差别，都试试看，那个比较容易上手，就用哪个。
[ 本帖最后由 mmggw2005 于 2006-9-7 09:39 编辑 ] jia ru 原帖由 weder 于 2006-8-28 18:51 发表
jia ru
那本书,你跟我同学买到了么..... 原帖由 mmggw2005 于 2006-8-28 19:34 发表
那本书,你跟我同学买到了么.....
ta mei li wo$怒吼$$怒吼$$怒吼$ 8太喜欢spss，什么东西都不能做。稍微复杂一点那个东西就没有用了。其实有编成功能的不错的。比如说免费的r或者干脆用matlab做分析一样很不错的。只不过matlab，当统计数据有很多dummy variable的时候，做的回归分析就会不太稳定。spss因为看不到原程序，你连他怎么做统计的过程都不知道。德国人不是有一句话嘛，die richtige statistik ist immer die, die von sich selbt erstellt ist.所以对于软件还是偏向于 r或者 matlab或者sas 下学期学金融计量，上学期有了时间序列的基础，应该还好。大家一起努力了。
顺便问一下，学习小组怎么运做啊？
[转帖]SAS、Stata与SPSS的比较
很多人曾问及SAS，Stata 和SPSS之间的不同，它们之中哪个是最好的。可以想到，每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点。本文对此做了概述，但并不是一个综合的比较。人们时常会对自己所使用的统计软件有特别的偏好，希望大多数人都能认同这是对这些软件真实而公允的一个对比分析。SAS 一般用法。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎。也正是基于此，它是最难掌握的软件之一。使用SAS时，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。数据管理。在数据管理方面，SAS是非常强大的，能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含SQL（结构化查询语言）过程，可以在SAS数据集中使用SQL查询。但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间，在Stata或SPSS中，完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。然而，SAS可以同时处理多个数据文件，使这项工作变得容易。它可以处理的变量能够达到32,768个，以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。
统计分析。SAS能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。SAS的最优之处可能在于它的方差分析，混合模型分析和多变量分析，而它的劣势主要是有序和多元logistic回归（因为这些命令很难），以及稳健方法（它难以完成稳健回归和其他稳健方法）。尽管支持调查数据的分析，但与Stata比较仍然是相当有限的。
绘图功能。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS 8虽然可以通过点击鼠标来交互式的绘图，但不象SPSS那样简单。
总结。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。
Stata
一般用法。Stata以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令（适合高级用户）。这样的话，即使发生错误，也较容易找出并加以修改。
数据管理。尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大，它仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令，能够让复杂的操作变得容易。Stata主要用于每次对一个数据文件进行操作，难以同时处理多个文件。随着Stata/SE的推出，现在一个Stata数据文件中的变量可以达到32,768，但是当一个数据文件超越计算机内存所允许的范围时，你可能无法分析它。
统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多变量分析）。Stata最大的优势可能在于回归分析（它包含易于使用的回归分析特征工具），logistic回归（附加有解释logistic回归结果的程序，易用于有序和多元logistic回归）。Stata也有一系列很好的稳健方法，包括稳健回归，稳健标准误的回归，以及其他包含稳健标准误估计的命令。此外，在调查数据分析领域，Stata有着明显优势，能提供回归分析，logistic回归，泊松回归，概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法（多变量方差分析，判别分析等）。
绘图功能。正如SPSS，Stata能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。与SPSS不同的是它没有图形编辑器。在三种软件中，它的绘图命令的句法是最简单的，功能却最强大。图形质量也很好，可以达到出版的要求。另外，这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能，例如，许多命令可以简化回归判别过程中散点图的制作。
总结。Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。
SPSS
一般用法。SPSS非常容易使用，故最为初学者所接受。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。
数据管理。SPSS有一个类似于Excel的界面友好的数据编辑器，可以用来输入和定义数据（缺失值，数值标签等等）。它不是功能很强的数据管理工具（尽管SPSS 11版增加了一些增大数据文件的命令，其效果有限）。SPSS也主要用于对一个文件进行操作，难以胜任同时处理多个文件。它的数据文件有4096个变量，记录的数量则是由你的磁盘空间来限定。
统计分析。SPSS也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。它的优势在于方差分析（SPSS能完成多种特殊效应的检验）和多变量分析（多元方差分析，因子分析，判别分析等），SPSS11.5版还新增了混合模型分析的功能。其缺点是没有稳健方法（无法完成稳健回归或得到稳健标准误），缺乏调查数据分析（SPSS12版增加了完成部分过程的模块）。
绘图功能。SPSS绘图的交互界面非常简单，一旦你绘出图形，你可以根据需要通过点击来修改。这种图形质量极佳，还能粘贴到其他文件中（Word 文档或Powerpoint等）。SPSS也有用于绘图的编程语句，但是无法产生交互界面作图的一些效果。这种语句比Stata语句难，但比SAS语句简单（功能稍逊）。
总结。SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。
总体评价
每个软件都有其独到之处，也难免有其软肋所在。总的来说，SAS，Stata和SPSS是能够用于多种统计分析的一组工具。通过Stat/Transfer可以在数秒或数分钟内实现不同数据文件的转换。因此，可以根据你所处理问题的性质来选择不同的软件。举例来说，如果你想通过混合模型来进行分析，你可以选择SAS；进行logistic回归则选择Stata；若是要进行方差分析，最佳的选择当然是SPSS。假如你经常从事统计分析，强烈建议您把上述软件收集到你的工具包以便于数据处理。 谢谢大家的回复,没想到有这么多人学这门课,
我向大家推荐个网站,里面有专门的计量经济学的讨论组,还有很多的教材和软件可以下载
http://www.pinggu.org/bbs/index.asp?boardid=5&page=1
特别谢谢番茄同学:) 原帖由 spenser 于 2006-9-1 22:08 发表
8太喜欢spss，什么东西都不能做。稍微复杂一点那个东西就没有用了。其实有编成功能的不错的。比如说免费的r或者干脆用matlab做分析一样很不错的。只不过matlab，当统计数据有很多dummy variable的时候，做的回归分 ...
我最近下了个Stata,觉得还行,命令很简单,操作特别的方便,但是怎么觉得功能比较少呢,还是我自己没有真正的弄明白...$考虑$ 原帖由 weder 于 2006-8-30 16:32 发表
ta mei li wo$怒吼$$怒吼$$怒吼$
你去我推荐的那个人大的经济论坛http://www.pinggu.org/bbs/index.asp?boardid=5&page=1找找,有电子版的,唉,我回去批评批评我同学去$angry