bisection也需要估计解的位置，但是一般在工程问题中，这不是很难的事情。 看着好亲切呀。。。:( 谢谢，各位朋友的提点，我总结一下，Newton_Verfahren 是不能用的吧，因为我认为 Newton_Verfahren是必须要有一个公式，不管多复杂的公式，但是必须要有，奇朵啊朵 也给出了公式，但是我的是个相对较复杂的程序，没有具体公式。
[ 本帖最后由 xunuo83127 于 2007-8-14 13:01 编辑 ] 而我想我要带回验证是因为我每次得到一个 x 的数值，我要将他带回程序，才可以知道这个 x 是不是我要的答安啊，当然这一点是个关键，如果能找到什么简单的方法，就是不用带 x 回原程序就知道 y 是不是合适，那就可以节约很多时间，因为算一次程序就要花时间！
westermyth 这位朋友提出的|X(n)－X(n－1)|<10^-7方法，能不能再给我解释一下啊，如果这个成立那就太好了，很节约时间的，但是我不明白我要求的是 y 近似０，为什么只要 x 之间的差近似０就可以了呢！这叫什么方法啊？？
[ 本帖最后由 xunuo83127 于 2007-8-14 13:00 编辑 ] 最后就是初始 Schätzwert 的问题，这个问题我请教了公司里的同事，他说他的方法就是试验了很多遍，大概知道什么情况下，在什么区间里，然后自己定义，反正是自己写的程序，因为这是个存在很多参数的程序，实在找不到类似Newton 还有推算初始值区间的方法！但是我也学他给了很多个区间，但是目前还是在８此到１０次之间. 离３，４次还是有一定距离！ 一般iterative的求解比较慢的，为了提高速度，通常有3个停止条件，
第一个是绝对误差条件你的f(x)和0作比较。这个很好理解。
第二个条件是，你看到的那个条件，这是相对误差条件，也就是说你的递推会自动地停止，当这个条件满足的时候。对于那种解收敛的很慢的情况，这个停止条件会起到作用的。(例如曲线在它的零点附近收敛的比较慢。)
最后一个停止条件是最不能让人满意的，就是规定递推的次数。如果在这么多次递推后不论时候得到满意的结果，递推就会自动停止。
[ 本帖最后由 aileute 于 2007-8-14 19:00 编辑 ] 楼主的问题，如果zielfunktion 连续，建议试试根据你的具体数据自己 modifizierte 一下 newton-verfahren
Intervallhalbierung 启始值间的确定就是个问题
[ 本帖最后由 kwang 于 2007-8-17 10:38 编辑 ]
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