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楼主: 嘟嘟2012

[职业生涯] 好了

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 楼主| 发表于 2012-10-30 21:23 | 显示全部楼层
hallo2012 发表于 2012-10-30 13:44
SAS软件这么强大,这么多功能而且是无数人共同写代码写出来的,楼主一个人就把软件背后的数学模型和数值算法 ...

你误会了。   欧洲公司的标准配置是SAS+分析软件。 这个分析软件其实也就相当于SAS的一个GUI。   我想抢的是这个GUI的市场, 而不是说我能替代SAS。  
我的第一方案是  R+我的分析软件 , 可以完全实现标准配置的功能, 因为R和SAS可以类比。
第二方案是,  如果客户只需要最基本功能, 连R都不想装,我的分析软件也可以,因为我发现, 这个分析软件所需的SAS功能实在有限,以至于装上SAS很浪费很不必要。  

我个人熟练使用SAS,其实对SAS有很深的感情, 也充分理解SAS的复杂和强大。
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 楼主| 发表于 2012-10-30 21:37 | 显示全部楼层
我疑惑的主要是市场是否对数据挖掘有足够的重视。   

大家知道Data mining可以帮公司做市场细分, 发现有价值的客户。  这种管理思维在欧美被广泛接受。  但是很多粗放管理的公司,国内尤其多, 他们对市场细分不在乎, 管它呢, 先把总销售额做上来再说。  我们也理解他们的短视行为,因为高管的bonus是由总销售额而不是利润决定的。  这样的客户,很难说服他们投资商业智能软件。 这样说明了为什么SAS公司这样的巨头在国内做得并不是很好。

再说, 即使商业智能软件告诉管理层,你们应该加强细分市场A,因为在A市场你赚钱, 撤离细分市场B因为你赔钱。  这种泛泛的结论, 对管理层能有吸引力么?   他们想听到是, 怎么能给我把销售做上去。。。。
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发表于 2012-10-31 07:00 | 显示全部楼层
本帖最后由 mting 于 2012-10-31 07:02 编辑

电信行业需要数据挖掘并且能给钱
lz可以关注一下
别的行业要不门槛太高
要不利润太少

但是我也对lz能克隆sas这样的软件持怀疑态度
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发表于 2012-10-31 08:27 来自手机 | 显示全部楼层
r和sas spss stata matlab相比是gnu不假 但是远远无法和sas相比。这个市场如果国内如果有肯下决心用datamining的公司要么就是sas这个级别的大公司,要么就不需要,所以你的风险在于上下不靠,那就尴尬了。反而是欧美中小公司有需求的多些。
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